Por: Abraham Geifman
Sempre que falamos de Inteligência Artificial, imediatamente pensamos em todas as séries e filmes em que a robótica desempenha um papel muito importante: de utensílios domésticos a robôs que viajam pelo universo. Mas como essa tecnologia está transformando um dos setores mais conservadores, como o de serviços financeiros?
No final da década de 50 e início dos anos 60, o programa de computador ELIZA demonstrou a superficialidade da comunicação entre humanos e máquinas. A partir de então, até a década de 80, havia uma grande promessa de que a IA poderia revolucionar as empresas, mas não houve evolução significativa.
Agora a IA está caminhando novamente e é muito mais do que robôs. Novas tecnologias de Inteligência Artificial fornecem benefícios a uma ampla variedade de indústrias, incluindo serviços financeiros, de modo que a digitalização e a Inteligência Artificial são vistas como instrumentos que facilitam o gerenciamento de dados para a melhoria dos serviços de interação com o cliente. O setor de serviços financeiros, tanto os bancos quanto as seguradoras, são os que estão apostando mais por causa da quantidade de dados que gerenciam de seus clientes.
Por outro lado, o aprendizado de máquina ou Machine Learning, que é um tipo de IA, ajuda as empresas a obter informações valiosas em grande velocidade. Essa é uma ótima notícia para bancos e seguradoras, porque não apenas enfrentam a queda nas margens de lucro, o aumento nas expectativas dos clientes e o aumento da concorrência das Fintechs, mas também reduzem os custos. Através do Machine Learning é possível extrair valor de grandes volumes de dados de maneira econômica e efetiva.
No infográfico a seguir, revisaremos os desafios que o setor financeiro tem e como a tecnologia (IA e Machine Learning) pode impulsionar sua transformação.
O tremendo poder do Machine Learning para acessar dados, reconhecer padrões e interpretar comportamentos significa uma grande oportunidade para as empresas obterem um conhecimento valioso dentro do negócio, para tornar os processos mais eficientes com a capacidade de entender e resolver situações-chave para os decisores.
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