Jeg plejer at beskrive AI-agenter som warp-motoren i hjertet af virksomhedernes datadrevne univers. Hvorfor warp-motoren? Fordi vi nu producerer mere data hver eneste time end hele verden gjorde i løbet af hele 2005.
Forestil dig, at hvert byte af data, vi genererede i 2024, er et sandkorn – så kunne vi dække jordkloden 10.000 gange. Den mest tilgængelige ressource, data, kæmper mod vores mest knappe ressource, nemlig vores opmærksomhed. Og præcis som materie og antimaterie kombineres i Star Trek for at føre U.S.S. Enterprise ud over grænserne for det kendte univers med sin warp-motor, kan AI-agenter forbinde denne data-overflod med den begrænsede menneskelige opmærksomhed og dermed forstærke værdien af begge.
Cirka 84% af verdens transaktioner og 75% af det globale BNP passerer gennem SAP-systemer. Det giver os et unikt ansvar for at gøre virksomhedsdata meningsfulde i en bredere kontekst. Her træder vores agenter ind: De navigerer gennem enorme datamængder i realtid og fremhæver det, der virkelig betyder noget, når det betyder noget. AI-agenter handler ikke blot automatisk; de orkestrerer data, indsigt og beslutninger i en hidtil uset hastighed ved at nedbryde siloer og fremme samarbejde på tværs af organisationen. Dermed får du friheden til at fokusere på innovation og strategi fremfor at drukne i data.
Et kommandocenter af specialiserede AI-agenter
Som verdens største leverandør af forretningssoftware handler SAP’s tilgang til AI-agenter om mere end blot automatisering af enkelte opgaver. Vores vision bygger på ægte agentisk AI: intelligente, autonome løsninger, der opfanger data fra virksomhedens omgivelser, træffer beslutninger i realtid og proaktivt samarbejder om at nå klare forretningsmål.
Et konkret eksempel er SAPs generative AI-assistent, Joule. Den fungerer ikke kun som en co-pilot på dit stjerneskib, men også som et strategisk orkestreringslag, et slags digitalt kommandocenter for specialiserede AI-agenter, der arbejder sammen på tværs af virksomhedens funktioner.
Hver agent har sit specialområde, såsom ressourceplanlægning, fakturahåndtering eller prognoser, og samarbejder dynamisk med andre agenter om komplekse opgaver. Resultatet er et intelligent, sammenhængende netværk af processer, der efterligner organiske arbejdsgange. Det er netop her, den ægte kunstige intelligens opstår: AI-agenter forstår ikke blot data, de forstår, hvordan data passer ind i virksomhedens samlede forretningsprocesser.
Hvordan ser samarbejdende AI-agenter ud i praksis?
Forestil dig, at hver agent er en specialiseret digital ekspert inden for områder som finans, HR, forsyningskæde eller kundeoplevelse. Disse agenter kommunikerer og lærer konstant af hinanden i realtid. Hvis efterspørgslen pludselig ændrer sig, kan forsyningskædeagenten straks omfordele ressourcer, finansagenten justerer prognoserne, og HR-agenten anbefaler øget bemanding. Alt dette sker simultant, koordineret af sammenhængende data og applikationer.
Et digitalt detektivbureau løser finansielle mysterier
Hos én af vores kunder stod hundredvis af medarbejdere dagligt med fejlfyldte fakturaer, der krævede op til to timers arbejde per sag. Vi opbyggede et ”digitalt detektivbureau” af specialiserede AI-agenter, som nu løser opgaven på fem minutter med en præcision på 97%.
Her arbejder en Efterforsker-agent med at opklare fejlens årsag, mens en Dommer-agent afgør, om en indkøbsordre overhovedet er nødvendig. Hvis ja, går en sagen til Arkivar-agentens datalager, og ordren oprettes vha. rette dokumentation. Derudover skal vi jo ”standse ulykken”, så en Rådgiver-agent vurderer om den skattemæssige klassifikation er korrekt og kan handle hvis nødvendigt – er fakturaen f.eks. fra et land med komplekse skatte- og momsregler kan forkerte skattekoder føre til store forsinkelser. Endelig sikrer Masterdata-agenten, at problemerne rettes permanent, så fejlene ikke gentager sig. Dermed løser AI-agenterne både det akutte problem og sikrer langsigtet kvalitet.
En ny kernekompetence din virksomhed skal mestre
Men som den amerikanske forsker Ethan Mollick har udtalt, kunne vi bruge de næste to årtier på at finde alle anvendelserne af teknologien, hvis udviklingen stoppede her og nu. Det gør den bare ikke. Evnen til at orkestrere multiagent-systemer bliver en afgørende kernekompetence, som virksomheder bør opbygge allerede nu. Min overbevisning er, at de virksomheder, der mestrer dette, vil kunne operere mere effektivt, præcist og agilt end nogensinde før, og at det bliver en konkurrenceparameter allerede fra næste år.
Men bare rolig – du behøver ikke hundredvis af AI-agenter. Du har blot brug for de rette specialister med præcis de færdigheder og data, der matcher dine behov, orkestreret intelligent gennem end-to-end processer og højkvalitet data. Har du ikke det i dag, bør du se nærmere på de applikations-, data-, og proceslag din teknologistak består af. Fremtiden tilhører de virksomheder, der tør slippe fantasien løs og bruge AI-agenter som warp–motor til for alvor at sætte kurs mod fremtidens muligheder; langt ud over grænserne for det kendte univers.
David Pontoppidan, Head of Business AI for Norden og Baltikum hos SAP, guider og udfordrer nogle af Nordeuropa mest toneangivende virksomheder til at slippe fantasien løs og bevæge sig væk fra buzzwords.
Dette er oprindeligt et gæsteindlæg i “AI Agent bogen – fra hype til handling” af Jonathan Løw udgivet på forlaget Hakon Holm den 16. september 2025.
Læs mere om Agentbogen her:
