Seit Jahrzehnten bilden Daten das Rückgrat von Innovationen. Und in der heutigen KI-gestützten Wirtschaft ist ihre Rolle wichtiger denn je. Daten müssen heute so bereitgestellt werden, dass sowohl Menschen als auch KI-Agenten sie verstehen und bedenkenlos entsprechend Maßnahmen ergreifen können.
Wir bei SAP sind davon überzeugt, dass wir ein Ökosystem bieten, das Ihre Datenlandschaft vereinfacht und den geschäftskritischen Kontext all Ihrer Daten bewahrt. Möglich wird dies durch eine Business Data Fabric.
Dieser architektonische Ansatz ist das Ergebnis einer jahrzehntelangen Entwicklung – von Cubes über Warehouses bis hin zu Lakehouses – die nun in einer Data-Fabric-Architektur mündet, in der die wahre Bedeutung von Daten zusammengeführt wird, damit KI-Projekte in großem Maßstab erfolgreich sein können.
Datenlandschaften vereinfachen – mit einer Data-Fabric-Architektur
Anfang des Jahres haben wir SAP Business Data Cloud angekündigt, die durchgängige Funktionen für Business Data Fabrics für alle verfügbar macht, die auf geschäftskritische SAP-Daten angewiesen sind, einschließlich vollständig verwalteter SAP Databricks.
Diese Woche haben wir auf der SAP TechEd die Lösungserweiterung SAP Snowflake für SAP Business Data Cloud vorgestellt. Damit stehen SAP-Kunden die Daten- und KI-Funktionen von Snowflake direkt zur Verfügung.
Zusammen mit SAP Business Data Cloud bietet dies Unternehmen die Flexibilität, für alle Daten- und KI-Workloads die richtigen Rechenleistungen und Speicheroptionen zu wählen. Dadurch wird ihre Business Data Fabric erweitert und gleichzeitig Governance, Interoperabilität und Semantik sichergestellt. SAP Snowflake wird als eine Lösungserweiterung direkt über SAP verfügbar sein und Kunden ein vereinfachtes operatives Erlebnis bieten.
Für viele Kunden bedeutet die Integration von Daten in Multi-Cloud- und Hybridumgebungen mehr Komplexität, insbesondere wenn Transaktions- und Analyse-Workloads zusammengeführt werden. Dieser Prozess geht allzu oft mit einer versteckten Belastung für Daten einher, da der geschäftliche Kontext und die Semantik dabei verloren gehen, die Daten ihre Bedeutung verleihen.
Wir haben kürzlich SAP BDC Connect angekündigt, eine Funktion, mit der Kunden Daten und Metadaten in SAP Business Data Cloud mit ihren bestehenden Databricks- und Google-Cloud-Umgebungen bidirektional und ohne Kopieren austauschen können. Heute freuen wir uns, SAP BDC Connect für Snowflake vorstellen zu können. Damit können Kunden geschäftskritische Daten unabhängig von ihrem Speicherort sehr viel einfacher harmonisieren und verwalten.
Verknüpfung sämtlicher Daten
Wenn Unternehmen ihre Datenlandschaften vereinfachen, kommt dem Aufbau einer vertrauenswürdigen, im geschäftlichen Kontext verankerten Datengrundlage oberste Priorität zu. Eine globale Umfrage unter 1.200 führenden Unternehmen, darunter auch Technologieunternehmen, ergab, dass fast die Hälfte stärker in die Harmonisierung von Geschäftsdaten investiert, was die wachsende Bedeutung der Nutzung von Daten, die auf Branchenstandards basieren, unterstreicht.
Um diesen Fortschritt zu beschleunigen, stellt SAP vollständig verwaltete Datenprodukte als Kernkomponente von SAP Business Data Cloud bereit, jetzt mit Innovationen für eine umfassendere Abdeckung und erweiterte Konnektivität:
- Data Product Studio: Eine neue Funktion in SAP Business Data Cloud zum Erstellen, Modellieren und Verwalten wiederverwendbarer Datenprodukte mit visuellen Tools und SQL-basierten Transformationen aus einem einzigen Arbeitsbereich. Benutzer können Schema, Herkunft und Logik definieren, um SAP- und andere Daten in verwalteten Ressourcen mit vollständiger Versionskontrolle und Lebenszyklusmanagement zusammenzuführen. Dies ist eine einfachere Möglichkeit, Datenprodukte über alle Geschäftsbereiche hinweg auszutauschen und eine konsistente Definition der Daten in der ganzen Data-Fabric-Architektur sicherzustellen.
- Zusätzliche SAP-Datenprodukte: Über SAP Business Data Cloud sind nun neue Datenprodukte verfügbar, darunter SAP Cloud ERP und SAP SuccessFactors oder etwa Nachhaltigkeits- und Customer-Experience-Produkte. Damit ist eine noch breitere Abdeckung über alle Geschäftsbereiche hinweg möglich.
- Bidirektionaler Datenaustausch: Es ist nun möglich, Daten zwischen SAP Business Data Cloud und SAP HANA Cloud auszutauschen, wodurch sich der Nutzen von Daten sowohl für Transaktions- als auch für Analyse-Workloads erschließen lässt. Kunden können vorhandene Objekte wie SAP-HANA-Berechnungssichten direkt in SAP Business Data Cloud wiederverwenden und dabei die Geschäftslogik und KPIs beibehalten sowie Governance sicherstellen, wenn sie Modelle in ihrer gesamten Data-Fabric-Architektur erweitern.
Erweiterung von Agenten und Anwendungen mit einer KI-Datenbank
Wir erweitern SAP HANA Cloud um neue Funktionen, die sie als KI-Datenbank zur Erstellung von Agenten und intelligenten Anwendungen auf eine neue Stufe heben. Entwickler können damit alle Arten von Daten miteinander verknüpfen und nachvollziehen, seien dies strukturierte oder räumliche Daten, Diagramme oder Vektoreinbettungen – und all das in einer einzigen In-Memory-Engine.
Heute erweitern wir diese Multi-Modell-Funktionen um drei wichtige Innovationen, die den Aufbau von agentenbasierten KI-Erlebnissen erleichtern.
- Erweiterte Wissensgraphen-Funktionen, die präzise Agenten ermöglichen: Mit der Knowledge-Graph-Engine von SAP HANA Cloud können Kunden nun automatisch Wissensgraphen aus SAP-HANA-Cloud-Metadaten generieren. Der automatisch erstellte Graph enthält Tabellen und Spalten und kann Datenbeziehungen aufzeigen. Diese Wissensgraphen sind anpassbar und kombinierbar, sodass Entwickler Datenzuordnungen überprüfen, die Graphstruktur ändern, semantische Suchvorgänge ausführen und sie verwenden können, um Agenten mit dem Geschäftskontext zu versorgen, den sie für genaue Schlussfolgerungen benötigen.
- Unterstützung des Model Context Protocol (MCP) für HANA Cloud: Wir erweitern SAP HANA Cloud und unterstützen nun das Model Context Protocol (MCP). Damit können Joule Agents auf die umfassenden Multi-Model-Engines von SAP HANA Cloud zugreifen. Während SQL auch weiterhin Standard für Datenbanken bleibt, ermöglicht die Unterstützung des MCP es Joule Agents, über Zeilen und Spalten hinauszugehen, um Berührungspunkte mit unstrukturierten Daten zu finden und Beziehungen, Speicherorte und Bedeutungen über alle Datentypen hinweg zu verstehen. In der Praxis bedeutet dies, dass Joule Agents in Beziehungen zwischen Kunden und Lieferanten navigieren, geografische Abhängigkeiten anhand räumlicher Daten analysieren und semantische Suchvorgänge über Vektoreinbettungen durchführen können.
- Tabellarische KI-Funktionen: Mit dieser Integration mit SAP AI Core können Sie KI-Workloads wie Prognosen, Anomalie-Erkennung und Prognosemodelle direkt auf Basis strukturierter Geschäftsdaten aus SAP HANA Cloud ausführen. Neben sofort einsatzbereiten tabellarischen KI-Modellen erhalten Kunden auch Zugriff auf SAP-RPT-1, ein neues transformatorbasiertes Basismodell. Dieses Modell ist nativ in SAP HANA Cloud eingebettet und liefert Prognosen ohne vorheriges aufgabenspezifisches Training. Entwickler können so einfache SQL-Prozeduren verwenden, um KI näher an ihre SAP-Daten zu bringen und semantisch umfassende Ergebnisse zu generieren.
Schon heute starten
Eine Data-Fabric-Architektur bietet ein tief integriertes Ökosystem für alle Unternehmensdaten. Mit SAP Business Data Cloud und SAP HANA Cloud ist zudem eine vollständig verwaltete Lösung für alle Daten- und KI-Workloads verfügbar, die sicherstellt, dass der geschäftliche Kontext in der gesamten Datenlandschaft erhalten bleibt.
