Je weiter sich generative KI verbreitet, desto häufiger stellen Unternehmen fest, dass sie mit Standardlösungen nicht weit kommen. Wer in Zukunft Mehrwert erzielen will, benötigt KI, die gezielt auf den individuellen Kontext, die Daten, Prozesse und Entscheidungsabläufe eines Unternehmens ausgerichtet ist.
Personalisierung in KI ist keine Zusatzinnovation mehr, sondern zunehmend eine Grundvoraussetzung. Egal, ob Abläufe optimiert, die Customer Experience verbessert oder schnellere Entscheidungen ermöglicht werden sollen – Unternehmen setzen zunehmend auf KI, die ihrer Realität entspricht.
Generische KI-Modelle sind so konzipiert, dass sie allgemein anwendbar sind – genau darin liegen aber auch ihre Grenzen. Diese Modelle berücksichtigen häufig nicht die individuellen Nuancen eines Unternehmens, sodass die Ergebnisse häufig weniger präzise und sehr allgemein ausfallen und zudem die funktionsübergreifende Skalierbarkeit leidet. Einheitslösungen erschweren die branchenübergreifende Anpassung an unterschiedliche gesetzliche Anforderungen, Datentypen und komplexe Unternehmensabläufe.
In problematischen Branchen, in denen es auf Präzision, Compliance und Kontext ankommt, kann die Nutzung generischer Modelle zu ineffizienten Abläufen und verpassten Chancen führen. Darüber hinaus lassen sich diese Modelle nur schwer in Workflows der Unternehmenssteuerung, Sicherheit und Compliance integrieren. Das Ergebnis: mangelhafte Leistung und die zunehmende Erkenntnis, dass sich standardmäßige KI nicht für komplexe Unternehmensanforderungen eignet.
Deshalb investieren immer mehr Unternehmen in differenzierte Innovationen mit KI-Lösungen, die von Grund auf entwickelt wurden, um bestimmte Ziele zu erreichen.
Ein anschauliches Beispiel dafür ist unsere Partnerschaft mit Accenture. Mit nahezu 1 Million Rechnungen pro Jahr und über 40.000 Verträgen verursachte der manuelle Abrechnungsprozess einen immensen Aufwand. Gemeinsam entwickelten wir mithilfe der SAP Business Technology Platform (SAP BTP) und generativer KI eine vorschriftenkonforme, intuitive Anwendung, mit der Kundenbetreuer die Rechnungsstellung weitgehend unabhängig von Expertenteams direkt verwalten und durch Preislisten und Vertragsbedingungen navigieren können.
Die Ergebnisse sind beeindruckend. Die Abrechnung ist schneller und genauer, die Benutzerfreundlichkeit hat sich verbessert, und Teams mit Kundenkontakt können sich auf die Kunden statt auf operative Aufgaben konzentrieren. Bis zum Jahresende dürfte sich die Effizienz der Abrechnung um 32 Prozent verbessern, und die Zeiten für das Einrichten dürften sich halbieren. Manuelle Arbeiten lassen sich nun über eine intuitiv bedienbare Plattform automatisieren.
Wo es funktioniert: Wandel auf Branchenebene
Kundenspezifische KI-Anwendungen verändern Branchen, indem sie Informationen zu den spezifischen Daten, Prozessen und Herausforderungen jeder Branche entwickeln.
In der Fertigung zeigen sich die Auswirkungen kundenspezifischer KI-Anwendungen in der Optimierung komplexer operativer Prozesse. So hat unser Team beispielsweise eine Lösung für Henkel entwickelt, um die Indexierung im Rückerstattungs- und Klärungsmanagement der Finanz- und Lieferkettenprozesse zu unterstützen. Diese Lösung automatisiert die Analyse und Indexierung von Reklamationsdokumenten, die von Kunden eingehen, und integriert modernste KI-Funktionen direkt in die täglichen Workflows des Klärungsmanagements. So wird die Fallbearbeitung beschleunigt, präzisiert und flexibler gestaltet sowie die Effizienz gesteigert.
In der Öl- und Gasindustrie verbessern KI-Modelle, die mit geologischen Daten, Geräteprotokollen und Umweltvariablen trainiert werden, die Bohrprognosen und ermöglichen eine proaktive Instandhaltung, was sowohl die Sicherheit als auch die Energieeffizienz verbessert. Die Automobilindustrie verzeichnet ähnliche Vorteile, da KI vorausschauende Instandhaltung, Systeme für autonomes Fahren und Echtzeitdiagnosen unterstützt und das Erlebnis Auto personalisieren kann. Der Einzelhandel nutzt KI, die sich an regionale Kaufmuster und Live-Verkaufsdaten anpasst. So werden genauere Bedarfsprognosen, eine lokalisierte Bestandsplanung und gezielte Werbeaktionen ermöglicht, was weniger Verschwendung bedeutet.
Selbst Behörden entdecken den Nutzen kontextbezogener KI und automatisieren damit Routineprozesse, priorisieren Bürgeranfragen und entwerfen Richtlinien präziser, um schneller und effektiver öffentliche Dienstleistungen bereitzustellen.
An diesen Beispielen wird offensichtlich: KI, die den Kontext versteht, in dem sie arbeitet, fördert fundiertere Entscheidungen, effizientere Abläufe und bessere Ergebnisse sowohl für Unternehmen und Organisationen als auch deren Zielgruppen.
Die Vision von SAP: Entwicklung kundenspezifischer KI-Anwendungen für Unternehmen
SAP ist Vorreiter bei dieser Umstellung auf personalisierte KI für Unternehmen. Zur Vision des Unternehmens gehört, KI zu schaffen, die nicht experimentell, sondern unternehmenstauglich ist.
Anstatt eigenständige Lösungen zu entwickeln, integriert SAP KI direkt in zentrale Geschäftsprozesse im Finanzwesen, Personalwesen, in der Lieferkette usw. Durch gemeinsame Innovationen mit Kunden und Partnern arbeitet SAP daran, jede KI-Lösung technisch stabil zu gestalten und auf realistische Anwendungsfälle abzustimmen.
Damit KI in Unternehmen wirklich etwas bewirken kann, muss sie vollständig integriert und nicht nur angekoppelt sein. Hierzu gehört, eng mit Fachleuten zusammenzuarbeiten, sich an Compliance-Standards auszurichten und Modelle ständig auf der Grundlage von Echtzeit-Feedback zu optimieren. Bei kundenspezifischen KI-Anwendungen geht es nicht nur um Code, sondern um Zusammenarbeit, Vertrauen und langfristigen Nutzen.
Unser Ansatz besteht darin, Unternehmen in die Lage zu versetzen, KI zu entwickeln, die deren Struktur, Unternehmensphilosophie und Kunden widerspiegelt und die gezielt, zuverlässig und verantwortungsvoll ist.
Jetzt ist der richtige Zeitpunkt zur Skalierung
Unternehmen, die wettbewerbsfähig bleiben möchten, können es sich nicht mehr leisten, KI als Nebenprojekt zu behandeln. Die Zeit des Herumexperimentierens ist vorbei. Jetzt ist es an der Zeit, KI zu skalieren, die intelligent, verantwortungsvoll und schnell arbeitet. Kundenspezifische KI-Anwendungen sind keine Technikfunktionen, sondern strategische Faktoren für Innovation, Effizienz und Differenzierung.
Die Zukunft gehört denen, die Personalisierung skalieren können, ohne die Performance zu beeinträchtigen. Es ist an der Zeit, sich mit KI weiterzuentwickeln, die Ihr Unternehmen kennt.
Sindhu Gangadharan ist Leiterin des Bereichs Customer Innovation Services bei SAP.
