Unser Ziel ist es, dass unsere Kunden Mehrwert mit KI-Lösungen erzielen. Wenn Unternehmen Faktoren anführen, die sie daran hindern – beispielsweise die Komplexität bei der Integration, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, KI-Souveränität oder Datenqualität – machen wir es uns zur Aufgabe, dieses Hindernisse zu beseitigen.
Wir haben deshalb im 4. Quartal 2025 neue Modelle und Angebote für eine souveräne Cloud eingeführt, zahlreiche Produkte aktualisiert und neue und vertiefte Partnerschaften bekannt gegeben, um Kunden eine bessere Nutzung von KI zu ermöglichen. Diese werden im Folgenden im Detail beschrieben.
SAP Business AI für die IT und Entwickler
Der Agent Builder in Joule Studio
Allgemeine Verfügbarkeit
Anwender und IT-Experten können mit dem Agent Builder in Joule Studio nun leistungsstarke KI-Agenten für die Automatisierung hochkomplexer Geschäftsprozesse erstellen. Das Tool ermöglicht die Entwicklung von Agenten, die mehrstufige Arbeitsabläufe sowohl in SAP- als auch in Drittsystemen planen, logisch analysieren und dynamisch koordinieren können. Damit lassen sich auch Arbeitsabläufe in Szenarios, in denen eine Standardautomatisierung zu kurz greift, effektiv automatisieren.
Mit dem Joule Studio Agent Builder können Unternehmen den Zeitaufwand für häufig auszuführende Aufgaben um bis zu 40 %* und für die Erstellung und Implementierung eigener Agenten um bis zu 35 %* verringern. Dadurch können sie Entscheidungen deutlich schneller treffen und Abläufe effizienter gestalten.
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Erweiterungen für den Generative AI Hub in AI Foundation
Allgemeine Verfügbarkeit
SAP-RPT-1, das erste Relational Foundation Model für Unternehmensdaten
Die SAP hat mit SAP-RPT-1 ihr erstes Relational Foundation Model für Unternehmensdaten vorgestellt, das zusammen mit einer No-Code-Testumgebung bereitgestellt wird.
SAP-RPT-1 ist im Gegensatz zu großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) ein Basismodell, das für eine neue Kategorie von KI-Modellen steht, die speziell für relationale und strukturierte Geschäftsdaten entwickelt wurden. SAP-RPT-1 wurde vorab trainiert, sodass Kunden von deutlich weniger Zeit- und Kostenaufwand für das Trainieren von Modellen profitieren, die auf sehr enge Anwendungsbereiche spezialisiert sind. Mit Antworten, die auf überprüften Unternehmensdaten basieren, stellt das Modell zuverlässige und faktenbasierte Prognosen bereit und bietet so die Genauigkeit und Verlässlichkeit, auf die es bei wichtigen Geschäftsabläufen ankommt.
Bei der Ausführung von Analyse- und Prognoseaufgaben wendet SAP-RPT-1 kontextbezogenes Lernen an. Indem es Beispieldatensätze direkt im API-Aufruf bereitstellt, können Benutzer eine Klassifizierung und Regression für tabellarische Daten durchführen. Das Modell kann als sofort einsatzbereite Lösung genutzt sowie in Anwendungen und Geschäftsprozesse integriert werden. Die erste Version unterstützt gängige Szenarios für Prognosen, unter anderem die binäre Klassifikation und Multiklassenklassifikation sowie die numerische Regression.
Mit dem SAP-RPT Playground stellt die SAP außerdem eine interaktive, webbasierte Testumgebung bereit, in der Kunden die kontextbezogenen Lernfunktionen kostenlos und ohne Programmierung mit ihren eigenen Daten oder von SAP bereitgestellten Beispieldatensätzen testen können.
SAP-RPT-1 ist im Generative AI Hub in AI Foundation für die produktive Nutzung verfügbar. Es stehen zwei Optionen zur Verfügung: SAP-RPT-1-small für sehr schnelle Prognosen und hohen Durchsatz und SAP-RPT-1-large für größtmögliche Genauigkeit.
Testen Sie SAP-RPT-1 kostenlos und lesen Sie die Dokumentation.
Das Basismodell SAP-ABAP-1
Um Kunden und Partnern die Entwicklung eigener, KI-gestützter Anwendungsfälle zur Steigerung der Entwicklerproduktivität zu ermöglichen, steht im Generative AI Hub nun das Basismodell SAP-ABAP-1 zur Verfügung. SAP-ABAP-1 wurde mit über 250 Millionen Zeilen ABAP-Code, 30 Millionen Zeilen CDS-Code und umfangreicher technischer Dokumentation trainiert und ist speziell darauf ausgelegt, Wissen, Best Practices und aktuelle Innovationen im Bereich ABAP-Code effizient zu verstehen, zu erläutern und schnell abzurufen.
Kunden können das neue Modell im Rahmen der Testversion für den Generative AI Hub kostenlos testen. Weitere Funktionen werden 2026 bereitgestellt.
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Der Prompt Optimizer
Der Prompt Optimizer wurde in enger Zusammenarbeit mit Not Diamond entwickelt und hilft dabei, die Erstellung effektiver KI-Prompts in führenden Modellen zu automatisieren und zu beschleunigen. So können Benutzer die Prompts für ihre Anwendungsfälle an beliebige Modelle anpassen, ohne sie manuell neu erstellen zu müssen.
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Die Orchestrierungs-Registry
Entwickler können nun den Lebenszyklus von Konfigurationen für Orchestrierungs-Workflows verwalten, beispielsweise die Sicherung, Versionierung und Löschung von Orchestrierungs-Konfigurationen.
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Neue Modelle stehen zur Verfügung
Es werden neue Modelle unterstützt, darunter Perplexity Sonar, Sonar Pro, Anthropic Claude 4.5 Sonnet, Anthropic Claude 4.5 Haiku, Cohere Command A Reasoning und Gemini 2.5 Flash Lite.
Weitere Informationen zu neuen und nicht mehr verwendeten Modellen finden Sie in einem SAP-Hinweis.
Testen Sie den Generative AI Hub 30 Tage lang kostenlos.
Erweiterungen für SAP Document AI
Allgemeine Verfügbarkeit
Extrahieren von Informationen mithilfe von maschinellem Sehen
Schema-Administratoren können nun zwischen Nur-Text-Extraktion oder erweiterter Text- und Bildverarbeitung (Sicht) wählen. Wenn diese Option aktiviert ist, werden Dokumente mit einem multimodalen Modell verarbeitet, das visuelle Elemente wie Gefahrenpiktogramme, Stempel, Unterschriften, Logos, Diagramme und Etiketten zusammen mit dem Text analysiert. Dadurch wird bei Dokumenten mit vielen visuellen Elementen (z. B. Sicherheitsdatenblättern oder Konformitätserklärungen) eine präzisere Datenerfassung ermöglicht. Die Funktion verbessert die Vollständigkeit und Genauigkeit der extrahierten Daten, verringert den Aufwand für die manuelle Kennzeichnung und Überprüfung durch eine automatische Extraktion visueller Elemente und optimiert Kosten und Leistung durch die Kontrolle auf Schemabasis.
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Bearbeitung von E-Mail-Anhängen
Anwender können nun E-Mail-Anhänge zusammen mit dem E-Mail-Text oder separat verarbeiten. Sie profitieren damit von optimaler Flexibilität und einer verbesserten Datenextraktion.
Informieren Sie sich ausführlich über Kanäle und Workflows.
Dokument-Workflows
Benutzer können nun schnell und einfach mehrstufige Workflows definieren, um Dokumente nach ihren individuellen Anforderungen zu verarbeiten. Mit der neuen Workflow-Funktion lassen sich grundlegende Funktionen von SAP Document AI kombinieren, um komplexe Aufgaben zu automatisieren und zu optimieren.
Workflows können automatisch über Eingangskanäle ausgelöst werden, ohne dass zusätzliche Tools oder Integrationen erforderlich sind. Alternativ können Benutzer eine Datei hochladen und den Workflow manuell starten. Workflows gehen über die Extraktion und Klassifizierung hinaus und unterstützen Anwender bei Aufgaben wie der E-Mail-Verarbeitung, dem inhaltsbasierten Routing und einer automatisierten Verarbeitung.
Informieren Sie sich ausführlich über Workflows.
Integriertes Transportmanagement
Mit einer Integration in SAP Cloud Transport Management ermöglicht es SAP Document AI Anwendern, ihre Schemas für Serviceinstanzen von SAP Document AI (z. B. Entwicklung, Qualitätssicherung und Produktion) mithilfe der Transport-Funktion zu exportieren und zu importieren. Dadurch werden einheitliche Schemas und Workflows in allen Instanzen sichergestellt und eine bessere Zusammenarbeit zwischen Teams und Systemen ermöglicht.
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KI-gestütztes Generieren von Anforderungen in SAP Cloud ALM
Allgemeine Verfügbarkeit
Berater können nun direkt aus Fit-to-Standard-Workshop-Protokollen automatisch hochwertige Geschäftsanforderungen generieren. Die neue Funktion in SAP Cloud ALM analysiert Gesprächsinhalte und füllt anschließend eine vordefinierte Vorlage aus. Sie integriert SAP Best Practices, um Lösungsvorschläge zu unterbreiten. Dadurch benötigen Berater weniger Zeit für die manuelle Transkription und können sich gezielt der strategischen Überprüfung und Optimierung widmen.
Durch diese Automatisierung wird der Zeitaufwand für das Erstellen von Anforderungen um bis zu 50 %* und für das anschließende Schreiben von User Storys um bis zu 20 %* verringert. Auf diese Weise kann die Projektdokumentation erheblich beschleunigt werden.
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KI-gestützte Benutzerschulungen und Change Management im SAP Micro-App Hub
Programm SAP Early Adopter Care
Schulungsexperten und Inhaltsersteller können über den SAP Micro-App Hub nun den gesamten Lebenszyklus von SAP-Benutzerschulungen optimieren, die Einführung von Schulungen beschleunigen und Kosten senken. Die Funktion ist an SAP Signavio und SAP Cloud ALM angebunden und kann dadurch den Projektumfang analysieren, den Schulungsbedarf ermitteln und automatisch maßgeschneiderte, auf die Geschäftsziele abgestimmte Schulungsinhalte für jede Benutzerrolle erstellen.
Auf diese Weise lassen sich nicht nur innerhalb kürzester Zeit aktuelle Materialien für unterschiedliche Autoren- und Schulungstools erstellen, sondern auch der Zeitaufwand für die erste Analyse des Schulungsbedarfs verringert sich um bis zu 60 %*. Inhalte können bis zu 50 %* schneller erstellt werden, was eine schnellere Einarbeitung und eine genauere Abstimmung von Benutzerschulungen mit SAP-Updates sicherstellt.
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Philipp Herzig ist CTO der SAP SE.
* Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile für Unternehmen. Sämtliche Berechnungen sind Schätzwerte, denen Fallstudien von SAP-Kunden, SAP-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tatsächlichen Vorteile können variieren und durch zusätzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht berücksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche Gewähr, weder ausdrücklich noch stillschweigend, bereitgestellt. SAP übernimmt keinerlei Verantwortung für Schäden im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite https://www.sap.com/legal-notice sind unter „Rechtliche Hinweise“ Nutzungsbedingungen, Haftungsausschlüsse, Pflichtangaben und Einschränkungen für dieses Material zu finden.
