Die SAP Data Warehouse Cloud bietet Anwendern die M\u00f6glichkeit, sukzessive eine moderne, Cloud-basierte Data-Warehouse-Landschaft aufzubauen. Dabei k\u00f6nnen sowohl vorhandene traditionelle Data Warehouses, als auch beliebige On-Premise und Cloud-basierte Datenquellen hinzugef\u00fcgt und nahtlos verkn\u00fcpft werden.<\/p>\n
Der Aufbau einer klassischen Data-Warehouse-Landschaft wurde \u2013 auch auf Grund der anspruchsvollen technischen Realisierung \u2013 in aller Regel von der IT-Abteilung getrieben und umgesetzt. Das soll sich mit der SAP Data Warehouse Cloud<\/a> \u00e4ndern: Anwender aus den Fachabteilungen sollen mehr Einfluss darauf nehmen k\u00f6nnen, welche Daten verf\u00fcgbar gemacht, in Business Modellen abgebildet und so einfacher f\u00fcr ihre Zwecke genutzt werden k\u00f6nnen: \u201eWir sehen bei unseren Kunden, dass aus den Fachbereichen vermehrt Anforderungen an Self-Service Funktionalit\u00e4ten in ihren Data Warehouse und BI-Landschaften kommen, die einem Best-Practice-Design folgen und sich nahtlos in die bestehende Architektur einbetten\u201c, sagt Klaus-Peter Sauer, Senior Director Solution Management Data Warehouse bei SAP. Den Fachabteilungen ginge es darum, die Unternehmensdaten um ihre lokalen Daten flexibel anzureichern, um so neue Kennzahlen zu entwickeln und Erkenntnisse zu gewinnen.<\/p>\n \u201eDieser Anwenderkreis wird mit den traditionellen, On-Premise betriebenen Data Warehouse Architekturen und ihren Werkzeugen, nicht hinreichend adressiert\u201c, sagt der SAP-Experte. Ihm m\u00fcsse der Zugang zum Data Warehouse erleichtert werden, so dass sie ohne spezifische IT-Kenntnisse eigene Business Modelle und Analysen erstellen k\u00f6nnen. Entscheidende Voraussetzung: intuitiv bedienbare Benutzeroberfl\u00e4chen sowie einfach nutzbare Werkzeuge.<\/p>\n Die SAP Data Warehouse Cloud ist als Cloud-basierter Software Service nutzbar. Zwar legt der Name nahe, dass sich die Daten ebenfalls in der Cloud bef\u00e4nden, aber das ist nicht zwingend notwendig. \u00dcber einen virtuellen Zugriff k\u00f6nnen die Daten bestehender Systeme in der SAP Data Warehouse Cloud weiter genutzt werden, ohne dass diese \u2013 wie fr\u00fcher \u00fcblich \u2013 in das System kopiert werden. Auf diese Weise entstehe gleichsam ein \u201evirtuelles\u201c Data Warehouse, in das auch vorhandene Data Warehouses integriert werden k\u00f6nnen. Die physikalische Infrastruktur der SAP Data Warehouse Cloud basiert auf der SAP HANA Datenbanktechnologie, die mit ihrer In-Memory-Verarbeitung eine extrem schnelle Verarbeitung bis hin zu Real-Time-Anwendungen erm\u00f6glicht.<\/p>\n Daf\u00fcr bietet die SAP Data Warehouse Cloud eine breite Palette an Tools f\u00fcr das Daten- und Metadatenmanagement sowie APIs und eine gro\u00dfe Anzahl von Konnektoren, mit der beliebige Datenquellen sowohl aus der SAP-Welt als auch von Drittanbietern integriert werden k\u00f6nnen. Dabei weist auch das virtuelle Data Warehouse die klassische dreistufige Struktur auf.<\/p>\n Auf der niedrigsten Ebene, der Dateneingangsschicht (ELT \u2013 Extraction, Loading, Transformation) geht es vor allem um Datenqualit\u00e4t, -bereinigung und Transformationen. Die mittlere Ebene ist die eigentliche Datenbank-Plattform, die in der Data Warehouse Cloud auf der SAP HANA Datenbanktechnologie beruht und verkn\u00fcpfte Datenquellen virtuell integrieren kann. Die oberste Ebene bilden unterschiedliche Tools f\u00fcr Reports, Visualisierungen wie Dashboards oder grafische Auswertungen sowie Werkzeuge f\u00fcr die Datenanalyse bis hin zu der M\u00f6glichkeit, f\u00fcr Prognosen und pr\u00e4dikative Szenarien KI- und ML-Algorithmen einzubinden<\/a>.<\/p>\n \u201eWir stellen auf allen Ebenen Werkzeuge bereit um komplette End-to-End Szenarien inklusive Visualisierung umsetzen zu k\u00f6nnen. Die Architektur ist so offen gestaltet, dass Anwender auf jeder Ebene ihre eigenen Tools und SQL Kenntnisse einsetzen k\u00f6nnen\u201c, sagt SAP-Experte Sauer. Wenn etwa ein Unternehmen f\u00fcr sein traditionelles Data Warehouse schon eine gut funktionierende ELT-Strecke aufgebaut habe, k\u00f6nne diese auch f\u00fcr die SAP Data Warehouse Cloud genutzt werden. Das gleiche gelte auf der oberen Schicht f\u00fcr Visualisierungs- oder Analysetools.<\/a><\/p>\n Und es ist nicht nur die Offenheit der Architektur, die den Einstieg in die Data Warehouse Cloud erleichtert. Denn w\u00e4hrend klassische Data Warehouses relativ hohe Kosten f\u00fcr neue Hardware und Implementation verursachten und in aller Regel mit einem hohen Migrationsaufwand und massiven Ver\u00e4nderungen an der bestehenden Systemlandschaft verbunden waren, ist der Aufbau eines Cloud-basierten Data Warehouse sukzessive und mit geringen Kapitalinvestitionen m\u00f6glich. Ein Preismodell, das sich an der genutzten Kapazit\u00e4t orientiert, stellt sicher, dass nur f\u00fcr tats\u00e4chlich in Anspruch genommene Leistungen bezahlt werden muss.<\/p>\n \u201eEiner der wichtigsten Anforderung bei der Entwicklung des Services war, dass unsere Bestandskunden nicht zum Umr\u00fcsten gezwungen werden, sondern ihre vorhandenen Landschaften nahtlos einbinden k\u00f6nnen\u201c, blickt Sauer zur\u00fcck. Nach seiner Erfahrung aus vielen Kundengespr\u00e4chen komme das den Pl\u00e4nen der Anwender entgegen. Die meisten Unternehmen h\u00e4tten heute schon eine Cloud Strategie, die aber in aller Regel mittel- bis langfristig ausgelegt sei. \u201eDie wollen keinen Big Bang, der sie von heute auf morgen in die Cloud katapultiert, sondern langsam \u00fcber hybride Szenarien in die Cloud wachsen.\u201c<\/p>\n Die SAP Data Warehouse Cloud bietet Unternehmen die M\u00f6glichkeit, ohne Umbau der vorhandenen Anwendungslandschaft so eine hybride Data Warehouse Landschaft aufzubauen, die mit Daten aus vorhandenen Systemen oder neu hinzukommenden Anwendungen bef\u00fcllt werden kann \u2013 man denke etwa an Szenarien und digitale Gesch\u00e4ftsmodelle in den Bereichen IoT<\/a>, Social Media, Big Data<\/a> oder die Anbindung mobiler Ger\u00e4te.<\/p>\n Es liegt auf der Hand, dass die klassische Architektur von Data Warehouses, die darauf basiert, alle Daten auch physikalisch in einer Datenbank zusammenzuf\u00fchren, bei den Anforderungen einer zunehmend digitalisierten Wirtschaft mit ihren gewaltigen Datenmengen an ihre Grenzen st\u00f6\u00dft. Insofern ist das \u201evirtuelle\u201c, Cloud-basierte Data Warehouse auch eine logische Weiterentwicklung, die den spezifischen Anforderungen hybrider Umgebungen gerecht wird und dort ihr volles Potenzial entfaltet.<\/p>\n \u201eMit der SAP Data Warehouse Cloud erhalten die Anwender die M\u00f6glichkeit, in der Cloud neue Use-Cases, digitale L\u00f6sungen und Gesch\u00e4ftsmodelle zu entwickeln und diese nahtlos mit ihrer vorhandenen Anwendungslandschaft zu verkn\u00fcpfen \u2013 ohne Migrationsaufwand\u201c, sagt SAP-Experte Sauer.<\/p>\nCloud-basiertes Data Warehouse f\u00fcr hybride IT-Landschaften<\/h2>\n
Nahtlose Integration vorhandener Systeme in die Data Warehouse Cloud<\/h2>\n