{"id":151584,"date":"2020-08-31T08:00:40","date_gmt":"2020-08-31T06:00:40","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=151584"},"modified":"2020-08-31T12:21:13","modified_gmt":"2020-08-31T10:21:13","slug":"china-industrie-intelligent-resilienz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2020\/08\/china-industrie-intelligent-resilienz\/","title":{"rendered":"Chinas Fertigungsindustrie intelligenter machen"},"content":{"rendered":"

COVID-19<\/a> hat Unternehmen in nahezu jeder Branche wachger\u00fcttelt. Die Pandemie hat nicht nur zu Turbulenzen auf dem weltweiten Markt gef\u00fchrt, sondern auch zu Unterbrechungen in den Wertsch\u00f6pfungsketten<\/a>, was enormen Druck auf die Gesch\u00e4ftsprozesse der verarbeitenden Industrie ausge\u00fcbt hat.<\/p>\n

Die st\u00e4rksten Auswirkungen<\/a> auf die globale Wertsch\u00f6pfungskette waren auf dem chinesischen Festland zu verzeichnen, wo heute fast 30\u00a0Prozent<\/a> aller hergestellten Waren produziert werden. Chinas Wirtschaft brach dramatisch ein, die industrielle Produktion ging im ersten Quartal 2020 um 34 Prozent zur\u00fcck, so die Zahlen der Weltbank<\/a>.<\/p>\n<\/p>\n

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Future-Proofing Operations With Digitalization and Artificial Intelligence<\/a><\/h3>\n

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W\u00e4hrend das zweite Quartal mit einem Wachstum von\u00a03,2 Prozent<\/a> f\u00fcr China wieder eine Erholung signalisiert, ist den Industriebetrieben bewusst, dass eine R\u00fcckkehr zum \u201eBusiness as Usual\u201c keine Option ist. Sie m\u00fcssen das Problem angehen, dass sie anf\u00e4llig f\u00fcr Unterbrechungen in den Lieferketten sind.<\/p>\n

Digitalisierung: fr\u00fchzeitig und entschlossen handeln <\/strong><\/h2>\n

F\u00fchrungskr\u00e4fte, die vor der Krise die Vorteile der Digitalisierung<\/a> nicht wirklich in Betracht gezogen haben, sollten nun auf diese Situation reagieren.<\/p>\n

Digitalisierung wird allgemein als ein Schl\u00fcssel zur nachhaltigen Erholung von den Folgen der Pandemie gesehen. Studien zeigen, dass Unternehmen, die in schwierigen Zeiten fr\u00fchzeitig und entschlossen ihre Betriebsabl\u00e4ufe digitalisieren, Widrigkeiten in Vorteile verwandeln k\u00f6nnen. Die Boston Consulting Group kam zu dem Ergebnis, dass 14\u00a0Prozent der Unternehmen gest\u00e4rkt<\/a> aus den vier j\u00fcngsten Wirtschaftskrisen hervorgegangen sind und sogar ihre Ums\u00e4tze und Gewinnmargen steigern konnten.<\/p>\n

Ausdauer spielt ebenfalls eine wichtige Rolle. Untersuchungen des Beratungshauses McKinsey zeigen, dass Unternehmen, die in schwierigen Zeiten ihre langfristige Wachstumsstrategie<\/a> konsequent weiterverfolgen, schneller wieder aus der Krise herauskommen.<\/p>\n

Einige Branchen profitieren von Konjunkturpaketen, mit denen Investitionen in neue Technologien unterst\u00fctzt werden. Chinas Regierung verabschiedete im M\u00e4rz ein Infrastrukturpaket in H\u00f6he von 4,8\u00a0Billionen US-Dollar, um die Auswirkungen der derzeitigen und k\u00fcnftigen Krisen zu bek\u00e4mpfen. Damit sollen Investitionen in neue Rechenzentren, k\u00fcnstliche Intelligenz, intelligente Fertigung und 5G-Netzwerke gef\u00f6rdert werden. Es wird auch erwartet, dass Chinas Produktionsbetriebe durch die Erneuerung ihrer Altsysteme in der Lage sein werden, den R\u00fcckgang ihres Produktivit\u00e4tswachstums umzukehren, den sie seit der Finanzkrise von 2008 erlebt haben.<\/p>\n

Zu den wichtigsten Anwendungsbereichen f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) in der Fertigung z\u00e4hlen Redundanzen in Wertsch\u00f6pfungsketten, Remote-Betrieb, Prozessautomatisierung, industrielle Robotik, vorausschauende Wartung und Inspektion von Maschinen sowie autonome Materialbewegungen. Die Technologie des maschinellen Lernens (ML), ein Teilgebiet der KI, macht inzwischen 40\u00a0Prozent aller KI-Patente<\/a> aus.<\/p>\n

SAP f\u00f6rdert die gemeinsame Entwicklung von KI-L\u00f6sungen f\u00fcr die Industrie in China\u00a0<\/strong><\/h2>\n

Nach Einsch\u00e4tzung der Analysten der Boston Consulting Group werden Unternehmen, die sich w\u00e4hrend der Krise st\u00e4rker auf die Anwendung von KI konzentrieren, eher in der Lage sein, Angebots- und Nachfrageschwankungen zu bew\u00e4ltigen, auf Produktionsst\u00f6rungen und Versorgungsengp\u00e4sse zu reagieren und ihre Mitarbeiter bedarfsorientiert einzusetzen. Zudem werden sie sich schneller an pl\u00f6tzliche Ver\u00e4nderungen im Konsumverhalten anpassen k\u00f6nnen. Es mangelt nicht an Automatisierungsexperten, die den Nutzen von KI in Produktionsbetrieben anpreisen. So sollen sich die Investitionen in KI-Technologien bis 2027 auf 18,8\u00a0Milliarden US-Dollar<\/a> belaufen. (Weitere Prognosen von Analysten findet Ihr unten im Infokasten.)<\/p>\n

Die Chancen, dass die Digitalisierung die chinesische Wirtschaft aus der aktuellen Talsohle herausholen wird und das k\u00fcnstliche Intelligenz Unternehmen widerstandsf\u00e4higer macht, sind vielversprechend. Gerade die Digitalisierung im Business-to-Business-Bereich wird intelligente und integrierte Unternehmen erm\u00f6glichen, die als Motor f\u00fcr die wirtschaftliche Erholung betrachtet werden. Insbesondere die chinesische Fertigungsindustrie hat ein enormes Potenzial f\u00fcr KI, bei der SAP ein treibende Kraft spielen kann.<\/p>\n

\u00a0<\/strong>Von „AI+ zu +AI“<\/strong>\u00a0<\/strong><\/h2>\n

Auf der Konferenz in Schanghai sprach auch Dr. Kai-Fu Lee, Gr\u00fcnder und CEO der Wagniskapitalgesellschaft Sinovation Ventures. Er hat die Entwicklung der KI in China verfolgt und erstellt Prognosen dar\u00fcber, wie die KI die Wirtschaft ver\u00e4ndern k\u00f6nnte. Im Bereich der KI haben sich in den vergangenen Jahren enorme Entwicklungen vollzogen \u2013 ein Wandel von technologiegetriebener KI zu gesch\u00e4ftsbezogener KI. Diesen Wandel nannte Lee \u201evon KI+ zu +KI.\u201c<\/p>\n

In \u201eKI+\u201c, der ersten Phase, drehte sich alles um Gesch\u00e4ftsm\u00f6glichkeiten f\u00fcr KI. Diese Phase wurde von Ingenieuren und Wissenschaftlern gepr\u00e4gt. In \u201e+KI\u201c, der zweiten Phase, wird man sich auf die Wertsch\u00f6pfung konzentrieren. Diese Phase wird von konventionellen Firmen in traditionellen Branchen geleitet werden.<\/p>\n

\u201eWenn KI eingesetzt wird, um Wertsch\u00f6pfung zu erzielen, wird sich die M\u00f6glichkeit er\u00f6ffnen, die gesamtwirtschaftliche Entwicklung zu verbessern. Und das ist die beste Investitionsm\u00f6glichkeit\u201c, betonte Lee. \u201e+KI erm\u00f6glicht die Umsetzung von \u201aDatafizierung\u2018, \u201aITnisierung\u2018 und \u201aCloudifizierung\u2018 in einem Schritt und spielt eine entscheidende Rolle bei der Umgestaltung und Entwicklung der chinesischen Wirtschaft.\u201c<\/p>\n

Unternehmen, die sehr motiviert sind, ihr Gesch\u00e4ft auszubauen oder ihre Kosten zu senken, profitieren laut Lee wahrscheinlich am meisten von KI. Vor allem dann, wenn sie KI-Modelle mit strukturierten Daten anreichern und sich f\u00fcr eine Kultur der Innovation und Transformation einsetzen.<\/p>\n

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K\u00fcnstliche Intelligenz in der Fertigung: ein schlafender Riese?<\/strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n

Es mangelt nicht an Automatisierungsexperten, die Herstellern dazu raten, in KI zu investieren. Dies geht aus einer Studie von Meticulous Research<\/a> hervor. Vorsichtigen Sch\u00e4tzungen zufolge wird die Corona-Pandemie einen leichten R\u00fcckgang der KI-Investitionen um rund 2,5 Prozent in 2020 mit sich bringen. F\u00fcr 2021 wird jedoch von einer Trendwende ausgegangen. Die KI-Investitionen d\u00fcrften j\u00e4hrlich um 41,2 Prozent steigen<\/a> und sich im Jahr 2027 auf 18,8 Billionen US-Dollar belaufen.<\/p>\n

In ihrer globalen KI-Studie Exploiting the AI Revolution<\/a> prognostizieren die Experten von PwC, dass sich der Beitrag von KI zur Weltwirtschaft bis zum Jahr 2030 auf 15,7 Billionen US-Dollar belaufen k\u00f6nnte. Dies ist mehr als die aktuelle Produktionsleistung Chinas und Indiens zusammengenommen. 6,6\u00a0Billionen US-Dollar d\u00fcrften dabei auf Produktivit\u00e4tssteigerungen zur\u00fcckzuf\u00fchren sein.<\/p>\n

Die gr\u00f6\u00dften wirtschaftlichen Gewinne aus KI werden in China mit 7 Billionen US-Dollar erwartet (26 Prozent BIP-Wachstum bis 2030), gefolgt von Nordamerika mit 3,7 Billionen US-Dollar (14,5 Prozent Steigerung). Zusammen w\u00e4ren dies 70 Prozent der weltweiten Wirtschaftsleistung.<\/p>\n

Trotz dieser steigenden Vorhersagen sind einige Analysten der Ansicht, dass KI-Investitionen in der Fertigung einen entt\u00e4uschend geringen Anteil ausmachen. In den letzten 3 Jahren flossen in China weniger als 1 Prozent der 300\u00a0gr\u00f6\u00dften KI-Investitionen <\/a>in den Fertigungsbereich. In Handel und Einzelhandel wurden hingegen 23 Prozent investiert und in autonomes Fahren 18 Prozent.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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