Milano, 16 settembre 2026 — SAP SE (NYSE: SAP) ha annunciato oggi la disponibilità del nuovo modello TabPFN-3.5 di Prior Labs, un’azienda SAP.
Questo modello segna il passo successivo nell’AI tabulare, offrendo alle organizzazioni l’accesso a previsioni AI tabulari su dati aziendali strutturati di qualità incomparabile, senza necessità di addestramento o tuning del modello. Per i clienti SAP, TabPFN-3.5 Plus è ora disponibile in SAP AI Core.
Le decisioni aziendali critiche, come la previsione del flusso di cassa, i ritardi di pagamento o la valutazione del rischio fornitori, si basano su dati strutturati e tabulari. Mentre gli LLM eccellono nel linguaggio e nella conoscenza, i modelli fondazionali tabulari (Tabular Foundation Model, TFM) sono progettati appositamente per i dati strutturati e possono prevedere con precisione i risultati di business a partire da dati tabulari quali ritardi di pagamento, rischi dei fornitori, opportunità di upsell, rischio di abbandono dei clienti e altro ancora.
Con TabPFN-3.5, i clienti SAP possono lavorare con i dati così come risiedono nei loro sistemi. I valori mancanti, i tipi di dati misti e i campi non uniformi vengono gestiti direttamente dal modello, che restituisce previsioni accurate senza pre-processing. Questo modello, il più recente della famiglia di modelli AI tabulari di Prior Labs, utilizza l’in-context learning per effettuare previsioni a partire da dati tabulari grezzi, gestendo nativamente colonne con migliaia di valori distinti, come codici prodotto o identificatori clienti, e tipi di dati misti, senza la configurazione per tentativi ed errori richiesta dai modelli tradizionali. TabPFN-3.5 Plus è il modello fondazionale tabulare più accurato e scalabile disponibile oggi, secondo TabArena e BeyondArena, due benchmark esterni progettati per valutare le previsioni su dati del mondo reale.
“I dati del mondo reale sono raramente perfetti. I dataset contengono spesso relazioni complesse e condizioni variabili che rendono difficile il machine learning tradizionale. TabPFN-3.5 è stato costruito specificamente per queste sfide, offrendo precisione e scalabilità leader di settore per i dati tabulari con un minore sforzo manuale, rendendolo il modello AI tabulare il più efficace del settore ad oggi”, ha dichiarato Philipp Herzig, Chief Technology Officer di SAP SE. “Con TabPFN-3.5 e la famiglia di modelli SAP-RPT, i clienti ottengono previsioni accurate da dati aziendali etichettati in pochi minuti, senza necessità di addestramento. Per noi, l’AI tabulare non è una funzionalità di supporto dell’Autonomous Enterprise: ne è il fondamento”.
Per informazioni più dettagliate e per scoprire come iniziare su SAP AI Core, consultare il blog della SAP Community e il Rapporto Tecnico su TabPFN-3.5.
SAP ha completato l’acquisizione di Prior Labs nel luglio 2026, portando nella famiglia SAP uno dei principali team di ricerca sui TFM al mondo. Prior Labs continuerà a operare come entità indipendente; SAP si è precedentemente impegnata a investire oltre 1 miliardo di euro per trasformarla in un laboratorio AI all’avanguardia a livello mondiale, dedicato ai dati strutturati che sono alla base della gestione delle aziende di tutto il mondo.
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