名古屋大学 河口研究室、SAP、Aimbo Robotics、トラスコ中山による産学連携の取り組み
名古屋大学 河口研究室とSAPは、人型ロボットを活用した倉庫業務の可能性を探索する実証実験（PoC）の実施に向けた検討を進めています。 本取り組みは、トラスコ中山株式会社の実際の倉庫環境をフィールドとし、Aimbo Roboticsと連携のもと、ピッキング作業や入庫作業といった現場業務を人型ロボットで実行可能かを検証することを目指すものです。
実倉庫環境での人手不足・業務負荷への挑戦
物流・倉庫業務の現場では、人手不足や作業負荷の増大といった課題が年々深刻化しています。 本取り組みでは、こうした課題に対し、今後の実証実験を通じて以下の観点から検証していくことを想定しています。
· 人型ロボットが、実際の倉庫環境においてどこまで作業を代替・支援できるのか
· 人とロボットがどのように協調しながら業務を遂行できるのか
· 人がロボットを遠隔操作することでどのような作業を行えるのか
· 実運用を想定した際に必要となる精度・速度・柔軟性をどのように実現できるのか
これらのポイントについて、現場での検証を通じて明らかにしていく予定です。人型ロボットとエンボディドAIの実証に向けて
人型ロボットとエンボディドAIの実証に向けて
本実証実験では、トラスコ中山株式会社の倉庫において、以下の業務を中心に検証することを想定しています。
· 商品のピッキング作業
· 入庫時の物品の取り扱い・配置
· 倉庫内での移動、環境認識、作業指示の実行
名古屋大学・河口研究室によるロボティクス、エンボディドAI（身体性をもつAI）、およびロボットの遠隔操作に関する研究、Aimbo Roboticsが有するロボット導入・運用に関する知見、そしてSAPのエンボディドAIプロジェクトおよびエンタープライズアプリケーション連携を可能にするデータプラットフォームを融合することで、本プロジェクトは実際の業務現場で実用的かつ現実的に活用可能な人型ロボットの実現を目指します。
現場での動作データ × 業務データによる新たな価値探索
本取り組みで特に注目しているのが、人型ロボットの物理的な動作や作業結果から得られる現場での動作データです。 将来的には、ロボットの動きや判断、作業プロセスといったデータをSAPの業務アプリケーションデータと組み合わせることで、以下のような新たな最適化や価値創出の可能性を探索していきたいと考えています。
· 倉庫業務プロセスのさらなる最適化
· 人とロボットの役割分担の高度化
· データに基づく業務改善・意思決定の高度化
今後に向けて
本取り組みを通じて得られる知見は、将来的に倉庫業務の効率化や省人化、さらには物流全体のデジタルトランスフォーメーション（DX）の推進に活かしていくことを目指しています。 SAPは今後も、大学・企業・パートナーとの共創を通じて、データとテクノロジーを活用した現場変革に取り組んでいきます。
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