메서(Messer)는 분산된 데이터와 복잡한 시스템을 통합하기 위해 클라우드 플랫폼을 도입하고 실시간 데이터 기반으로 중요한 비즈니스 결정을 내리고 있습니다. 이를 통해 비용 절감과 고객 서비스 향상, AI를 활용한 미래 혁신을 준비하고 있습니다.
글쓴이: 티모 엘리엇(Timo Elliott), 번역: 챗GPT(ChatGPT), 감수: 박범순(Adam Park)
메서(Messer)는 여러 외부 시각화 도구들과 고립된 데이터를 다루는 데 점점 더 어려움을 겪고 있었습니다. 이를 극복하기 위해 디지털 혁신을 추진하여 자사의 첨단 운영에 부합하는 차세대 데이터 관리 솔루션을 개발하기 시작했습니다.
지난 1928년부터 메이시스 백화점의 추수감사절 퍼레이드에서 선보인 거대한 상징적인 풍선이 맨해튼 중심가를 둥둥 떠다니는 모습에 사람들은 감탄해왔습니다. 몇 층 높이나 되는 압도하는 크기의 풍선을 채우려면 파티용품점에서 파는 헬륨 가스 캔으로는 어림도 없죠. 우리가 좋아하는 캐릭터를 표현한 이 거대한 풍선들을 둥둥 떠오르게 하는 기업이 바로 메서(Messer)입니다. 지난 120여 년간 산업 및 의료용 가스를 안전하고 신뢰할 수 있게 생산 및 공급해온 선도적인 기업이죠.
이 회사는 전자제품, 식음료, 금속, 생물의약품 등 여러 산업에서 필수적인 산소, 수소, 질소, 이산화탄소, 아르곤, 네온, 크립톤 등의 가스를 공급합니다.
이 회사는 역동적인 가스 산업 부문의 끊임없이 변화하는 시장 요구와 비즈니스 환경 속에서 실시간 데이터 인텔리전스를 바탕으로 민첩하게 의사 결정을 내려야 합니다.
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목적 있는 데이터
메서는 중요한 비즈니스 결정, 특히 생명과 관련된 결정이 실시간으로 정확한 인텔리전스와 통찰력을 필요로 한다는 사실을 잘 알고 있습니다. CIO 데이비드 존스턴(David Johnston)은 “우리가 가스를 제공하는 많은 산업 분야에서 중요도가 매우 높다”고 설명합니다.
철강 공장에서부터 반도체 산업, 중환자실까지 고객이 필요한 것을 제때에 제공하는 것이 필수적이라고 말합니다.
특히 COVID-19 팬데믹 동안, 전 세계적으로 산소에 대한 전례 없는 수요가 발생했을 때, 메서는 고객의 요구를 충족하기 위해 기존의 IT 시스템을 개선할 필요성을 깨닫게 되었습니다.
메서의 데이터는 서로 단절된 채 여러 데이터베이스에 분산되어 있었으며, 이를 관리하는 데 시간이 많이 걸렸고, 단일한 진실의 원천을 확보하기가 어려웠습니다. 다양한 시각화 도구를 사용하다 보니 다양한 데이터 포맷이 필요했고 그 만큼 리포팅 시간이 오래 걸리고 IT 부서는 복잡한 개별 환경을 관리하느라 애를 먹었습니다. 그 결과 “복잡성과 비효율성이 크게 증가했다”고 존스턴은 설명합니다.
메서 CIO 데이비드 존스턴은 회사의 데이터에 한층 높은 목적을 부여하는 데 필요한 통일된 정보원과 강력한 분석 도구를 제공하는 솔루션을 찾아 나섰습니다. 새로운 클라우드 기반 데이터 관리 및 분석 플랫폼을 구축하여, 회사가 실제 데이터 기반 기업으로 나아가기를 원했습니다. 그 해결책으로 SAP 비즈니스 테크놀로지 플랫폼(SAP BTP)을 선택했습니다.
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현대 데이터 환경이 제공하는 이점
SAP BTP는 SAP 데이터 웨어하우스 클라우드(SAP Datawarehouse Cloud), SAP 애널리틱스 클라우드(SAP Analytics Cloud), 차세대 SAP 데이터스피어(SAP Datasphere)를 포함하여 단일한 진실의 원천을 제공하는 현대적인 데이터 아키텍처를 제공했습니다. 이를 통해 12개의 데이터 소스를 단일 솔루션으로 통합해 중요한 비즈니스 통찰력을 제공합니다.
메서는 IT 비용 절감, 공급망 관리 개선, 고객 서비스 향상, 데이터 보안 강화 등 다양한 이점을 얻고 있습니다. 존스턴에 따르면, 초기에는 5개의 특정 적용사례를 중점적으로 다뤘으나, 현재는 200건이 넘는 적용사례를 처리하고 있다고 합니다.
“비즈니스 운영 현황을 일관되고 빨리 고도로 신뢰할 수 있는 방식으로 파악하도록 하는 데이터 패브릭을 확보하고 나니 우리가 할 수 있는 일은 실로 무한하다고 하겠습니다.”
데이비드 존스턴(David Johnston), 메서(Messer) 최고정보책임자(CIO)
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AI를 통한 미래의 변혁
메서는 이제 새로운 합리화된 데이터 관리 기반을 통해 무한한 가능성을 타진하고 있습니다.
“우리의 목표는 단지 훌륭한 대시보드와 뛰어난 분석 결과를 제공하는 데 그치지 않는다”고 존스턴은 설명했습니다. “우리는 강력하고 일관된 전략적 데이터 구조를 구축하여 AI의 힘을 활용하고, 비즈니스 변혁의 다음 단계를 추진하는 것을 목표로 하고 있습니다.”
다른 조직들이 미래로 나아가기 위해 데이터 기반을 구축하고, 인공지능 기술과 그 외의 것들을 활용할 준비를 하고 있다면, 존스턴은 기술 혁신을 비즈니스 혁신이자 비즈니스 필수 과제로 생각하라고 조언합니다.
“데이터를 중심으로 비즈니스 커뮤니티를 하나로 모아야 한다”고 그는 말했습니다. “조직 전반에서 데이터를 소유하고 있는 주요 이해관계자, 영향력 있는 사람들, 데이터 소유자들을 한자리에 모으세요.”