SAP와 Catena-X의 혁신적인 협업으로 자동차 리콜 비용을 대폭 절감하고 정확도를 높이는 데이터 생태계가 글로벌 자동차 산업의 새로운 표준으로 자리잡고 있습니다. 일례로 BMW는 140만대중 정확히 14대만 실제 리콜 대상으로 밝혀냈습니다.
글쓴이: 지네트 로어(Jeanette Rohr), 번역: 클로드(Claude)
큰 비용이 드는 자동차 리콜 관리
자동차 산업에서 리콜 관리는 종종 비용이 많이 들고 물류적으로 악몽과 같습니다. 독일 자동차 제조업체들만 해도 이러한 사례를 위해 매년 14억에서 18억 유로의 준비금을 마련하고 있습니다. 그러나 SAP와 Catena-X의 협업 덕분에 상당한 비용 절감이 가능하고, 리콜의 효율성을 획기적으로 개선하거나 방지할 수 있게 되었습니다.
Catena-X는 Manufacturing-X 프로그램의 일환으로 자동차 산업을 위해 특별히 개발된 협업 데이터 생태계입니다. 이를 통해 전체 공급망에 걸쳐 기업들이 데이터 주권을 포기하지 않으면서 안전하게 데이터를 교환할 수 있습니다.
AI가 제조업의 미래를 바꾼다 | 특집 기사
제조업체는 인더스트리 4.0 추진 과정에서 얻은 데이터 정리, 표준화, 통합 경험 덕분에 AI 도입이 유리하지만, AI 통합률은 16%로 산업 평균보다 낮습니다. 성공적인 AI 확장의 핵심은 데이터 품질, 기존 시스템과의 통합, 점진적 접근법에 있습니다.
“품질 관리는 전통적으로 데이터 교환이 가장 큰 제약과 관련된 영역 중 하나입니다”라고 SAP의 글로벌 부사장이자 이산 산업 책임자, Catena-X e.V. 집행 이사회 멤버인 하겐 호이바흐(Hagen Heubach)가 설명합니다. “제조업체나 공급업체 모두 가능한 결함에 대해 이야기하기를 꺼립니다. 따라서 이는 Catena-X와 함께하는 산업 데이터 교환 맥락에서 명백한 사용 사례였으며, 또한 상당한 재정적 영향을 미칩니다.”
품질 관리의 핵심은 산업 데이터 교환
이 협업의 성공에 대한 구체적인 예로, 초기 분석에서 140만 대의 차량이 영향을 받은 것으로 나타난 리콜 조치가 있습니다. 그러나 Catena-X가 가능하게 한 현장 및 생산 데이터 교환 후, 실제로는 단 14대의 차량만 리콜해야 한다는 것이 밝혀졌습니다. 이러한 정확한 오류 분석은 OEM 제조업체가 제공한 현장 데이터와 개별 부품 공급업체의 생산 데이터를 비교함으로써 가능해졌습니다.
여기에서 자동차 산업을 위한 SAP 산업 네트워크에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. Catena-X와 SAP 품질 관리를 사용하면 오류를 조기에 감지하고 리콜 조치를 더 정밀하게 수행할 수 있어 상당한 비용 절감이 가능합니다.
AI 리더십: 인간의 창의성을 통한 팀 성장 방안 | 특집 기사
AI 시대의 새로운 리더십은 기술에 의존하는 대신, 인간의 고유한 가치를 중심에 두는 접근이 필요합니다. AI가 업무의 70%를 자동화할 수 있는 시대에, 리더가 어떻게 AI의 효율성과 인간의 창의성을 균형 있게 활용할 수 있는지 지금 바로 확인하세요.
이러한 양자간 교환은 OEM과 공급업체 간의 신뢰 관계도 강화합니다. Catena-X의 기술적 요건은 생태계 내 각 파트너가 특정 목적을 위해 제한된 시간 동안 다른 파트너에게 데이터를 제공할 수 있도록 합니다. 데이터에 대한 주권은 공유하는 측에 남아 있습니다. 현장 데이터, 또는 도로 위에서 차량이 생성하는 데이터는 공급업체에게 특히 가치가 있는데, 이는 도로 위 다양한 조건에서 부품의 성능에 대한 결론을 도출할 수 있게 해주기 때문입니다.
Catena-X: 자동차 산업 최초의 열린 협업 데이터 공간
독일 연방 경제기후보호부의 초기 자금 지원으로 Catena-X는 2021년 팬데믹 기간 중 출범했으며 그 이후 빠르게 발전해 왔습니다. 첫 개발 컨소시엄은 28개 파트너로 구성되었으나, 오늘날에는 거의 200개의 Catena-X e.V. 회원사가 있으며 국제화에 점점 더 중점을 두고 있습니다. 북미, 중국, 프랑스, 스웨덴, 스페인에 지역 허브가 설립되어 각 국가의 특정 요구 사항과 자동차 규정을 다루고 있습니다.
“모든 시장에는 우리가 고려해야 할 자동차 산업에 대한 특이성과 다양한 규정 및 요구 사항이 있습니다”라고 호이바흐는 강조합니다. “이를 위해 우리는 프랑스의 GALIA나 미국의 자동차 산업 액션 그룹과 같은 해당 국가의 자동차 협회와 긴밀히 협력하고 있습니다.”
2025년 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 지속가능성의 컨버전스 | 특집 기사
2024년 비즈니스 환경에서는 클라우드 ERP, AI, 지속가능성이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025년에는 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 활용하는 기업이 지속가능한 성장과 혁신을 이끌어낼 전망입니다.
또 다른 중요한 이정표는 2023년 10월 데이터 교환을 가능하게 하는 데이터 공간의 공식 출시였습니다. SAP는 Catena-X 인증 비즈니스 애플리케이션의 선도적인 제공업체이며 현재 다양한 Catena-X 사용 사례에서 시장에서 가장 많은 솔루션을 보유하고 있습니다.
“우리는 Catena-X에 대해 한 번만 공식적으로 솔루션을 인증받아야 합니다. 예를 들어, SAP 솔루션이 상호 운용 가능한 데이터 교환을 위해 Catena-X에서 정의한 표준을 충족하는지 확인합니다”라고 SAP SE의 자동차 비즈니스 유닛 담당 SAP 산업 네트워크 자동차 및 Catena-X 솔루션 책임자인 나딘 칸자(Nadine Kanja)가 설명합니다.
품질 관리, 지속 가능성, 산업 데이터 교환을 향하여
2024년 8월, Catena-X Next라는 새로운 개발 컨소시엄이 시작되었습니다. 2026년 9월까지 진행될 예정이며, 주요 주제로는 품질 관리, 지속 가능성, 그리고 Catena-X 아키텍처의 중앙 통신 구성 요소인 Eclipse Dataspace Connector가 포함됩니다.
폭스바겐과 포드와 같은 다른 자동차 제조업체들도 Catena-X를 데이터 표준으로 설정했습니다. 이는 Catena-X와 SAP가 독일뿐만 아니라 전 세계적으로 중요성을 얻고 있음을 보여줍니다.
자동차 산업을 위한 SAP Industry Network | SAP 코리아
자동차 산업 요구사항에 맞춤화된 Catena-X 지원 솔루션으로 차세대 프로세스를 구현하세요.
“우리가 Catena-X에서 구축하고 있는 것은 Manufacturing-X의 다른 데이터 공간으로도 확장될 수 있습니다”라고 칸자는 말합니다. 독일 연방 경제기후보호부가 위임한 전문가 그룹은 “자동차 산업에서 순환 경제 발전을 위한 행동 권고” 논문에서 자동차 산업 변혁을 위한 권고 사항의 일부로 Catena-X를 명시적으로 나열하고 있습니다.
OEM의 현장 데이터와 공급업체의 생산 데이터를 사전에 교환함으로써 평균적으로 4개월 일찍 오류를 감지할 수 있습니다. 호이바흐는 이것이 시간과 비용을 절약할 뿐만 아니라 불필요한 리콜 조치를 방지한다고 말합니다: “이를 통해 문제가 무엇인지, 어떤 차량이 영향을 받는지 훨씬 더 정확하게 파악할 수 있습니다. 이는 엄청난 비용 절감으로 이어집니다.”
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