엔터프라이즈 기술이 단순한 자동화를 넘어 애플리케이션, 데이터, AI가 통합된 지능형 오케스트레이션으로 진화하고 있습니다. 자동화에서 의사결정 지원, 나아가 업무 프로세스 조율로 이어지는 엔터프라이즈 기술의 변화를 지금 바로 확인하세요.
글쓴이: 얀 길그(Jan Gilg), 번역: 클로드(Claude)
조용한 변화가 엔터프라이즈 기술을 재편하고 있습니다. 클라우드와 AI 기반 비즈니스 혁신의 시끄러운 단계는 더욱 근본적이고 깊이 있는 단계로 바뀌고 있습니다. 바로 대규모 운영 인텔리전스입니다. 최근 GPT-5와 같은 더욱 발전된 AI 모델의 출시로, 더 똑똑하고 통합된 시스템의 잠재력은 그 어느 때보다 커졌습니다.
이러한 변화의 중심에는 새로운 엔터프라이즈 아키텍처가 있습니다. 애플리케이션, 데이터, AI를 조율된 단일 시스템으로 통합해 지속적으로 개선되는 아키텍처입니다. SAP에서는 이를 혁신의 플라이휠이라고 부릅니다. 또는 더 똑똑한 의사결정의 연쇄반응이라고 생각할 수도 있습니다.
깨끗하고 의미 있는 데이터가 서로 연결되어 있고 여러분의 비즈니스, 업계, 그리고 더 넓은 세상에서 일어나는 일을 아는 AI로 강화된 적절한 애플리케이션을 통해 흘러갈 때, 하나의 똑똑한 결정이 또 다른 결정으로 이어집니다. 이는 비즈니스 프로세스에 지장을 초래하지 않으면서도 재조정합니다. 그리고 이전에는 불가능했던 규모의 생산성 향상과 비즈니스 성과를 이끌어냅니다.
SAP, 기업의 불확실성 극복 돕는 새 역량 공개 | 특집 기사
SAP는 Sapphire에서 기업용 앱, 데이터, 비즈니스 AI의 ‘플라이휠 효과‘로 불확실성 극복을 돕는 새로운 AI 도구와 비즈니스 애플리케이션을 발표하고, AI 기반 통합 솔루션으로 기업의 복원력 강화와 생산성 30% 향상을 약속했습니다.
자동화에서 인텔리전스, 그리고 오케스트레이션으로
이런 일이 가능해진 이유 중 하나는 기술이 마침내 준비되었기 때문입니다. 오늘날 클라우드, 데이터, 비즈니스 AI는 함께 통합되어 더욱 의미 있는 성과를 이끌어낼 수 있을 정도로 성숙해졌습니다.
AI의 초기 물결은 명확한 성과를 제공하는 자동화로 이어졌습니다. 예를 들어, 미국의 설탕 재배업체인 웨스턴설탕협동조합(Western Sugar Cooperative)은 SAP의 AI로 송장 처리 속도를 높여 매월 처리 시간을 25%씩 단축하고 있습니다. 하지만 AI를 고립된 상태에서 자동화에만 이용한다면 한계가 있습니다. 이제 조직들은 자동화 뿐 아니라 오케스트레이션이 적용된 시스템의 필요성을 인식하고 있습니다.
이는 재무, 공급망, 조달, HR, 영업 전반의 핵심 프로세스의 정렬을 의미합니다. 정형 데이터와 비정형 데이터가 원활하게 흘러 실행 가능한 통합 데이터 레이어를 만듭니다. 그리고 임베디드 AI를 이용해 효율성뿐 아니라 의사결정을 향상시킵니다.
이는 기술 업그레이드가 아닙니다. 비즈니스 아키텍처 혁신입니다.
AI 혁신: 기업 경쟁력 확보 위한 4단계 | 특집 기사
기업이 AI를 통해 실질적인 경쟁 우위를 확보하려면 가장 유망한 사용 사례 우선순위 설정, 지능형 에이전트 배포, 일상 업무 프로세스에 AI 통합, 상호 운용 가능한 AI 도구 생태계 구축이라는 4단계 접근법이 필요합니다.
SAP 비즈니스 스위트: 확장 가능한 생산성을 위한 플랫폼
SAP 비즈니스 스위트(SAP Business Suite)는 이러한 혁신을 대규모로 제공하도록 구축되었습니다. 클라우드 ERP와 업무영역(라인 오브 비즈니스) 애플리케이션을 완전히 통합되고, 데이터 기반이며, 설계상 AI로 구동되는 통합 플랫폼으로 결합합니다.
이 아키텍처는 클린코어, SAP 비즈니스 기술 플랫폼(SAP Business Technology Platform)을 통한 확장성, SAP 비즈니스 데이터 클라우드(SAP Business Data Cloud)를 통해 제공되는 조율된 데이터를 중심으로 설계되었습니다.
이 기반은 기업이 비즈니스의 모든 부분에서 임베디드 인텔리전스를 활성화할 수 있게 합니다. 단순한 도구 모음이 아닙니다. 기업이 더 잘 운영되고 더 빠르게 성장할 수 있도록 설계된 통합된 지능형 플랫폼입니다.
하지만 진정으로 혁신적인 점은 이 플랫폼이 성과 달성을 지원한다는 사실입니다. 재무팀은 몇 주가 아닌 며칠 만에 장부를 마감하기 시작하고 있습니다. 기획자들은 공급망 변화에 실시간으로 대응하고 있습니다. HR, 조달, 고객 서비스의 직원들은 덜 중요한 업무를 자동화하는 AI 에이전트의 도움을 받아 더 중요한 일에 집중할 수 있게 되었습니다. 이는 에이전틱 AI와 함께 일어날 더 큰 혁신적 변화의 초기 미리보기입니다.
비즈니스에 유용한 에이전틱 AI, 그 비용은? | 특집 기사
에이전틱 AI는 자연어를 이해하고 시스템 간 통합을 통해 자율적으로 작업을 수행하며, 기업의 AI 투자효과를 높이는 핵심 기술로 주목받고 있습니다. 하지만 높은 도입 비용과 인프라 비용 등의 장벽을 해소하려면 명확한 ROI 측정 방안이 필요합니다.
그리고 기업이 더 잘 운영될 때, 사람들이 그 차이를 경험합니다. 배송이 더 빨리 도착합니다. 서비스가 더 반응적입니다. 그리고 자주 비행기를 타는 우리들에게는 통합된 데이터 공유가 길가에서 여권 심사를 거쳐 탑승구까지 몇 분 만에 빠르게 이동할 수 있게 해줍니다. 데이터 패브릭과 비즈니스 AI가 더욱 성숙해지면서, 이 기반은 더욱 가치를 더하게 될 전망입니다.
지금 이에 투자하는 조직들은 다음 10년을 위한 운영 모델을 구축하고 있으며, 엄청난 경쟁우위를 확보할 수 있는 위치에 자리잡고 있습니다.
이것이 바로 오케스트레이션의 의미입니다.
아메리카 전역에서 새로운 생산성 향상의 물결 열기
아메리카 전역에서 생산성이 다시 비즈니스 의제의 최상위에 올랐습니다. 북미가 AI 도입의 글로벌 리더였던 반면, 라틴 아메리카 전역의 기업들도 지능형 혁신을 추진하기 위해 AI를 사용하고 있습니다. 예를 들어, 브라질의 화장품 회사인 나투라(Natura)는 현재 SAP의 생성형 AI 기능을 사용하여 비즈니스 프로세스를 합리화하고 더 빠른 의사결정을 지원하고 있습니다.
기업들은 더 이상 혁신 자체를 쫓지 않습니다. 기업 전체에서 확장하고, 복제하고, 지속할 수 있는 결과를 우선시하고 있습니다. SAP의 클라우드 기술에 대한 최근 IDC 연구에 따르면, 조직들은 사용자에게 실시간 인사이트에 대한 액세스를 제공함으로써 18%의 생산성 향상을 달성했습니다.
다음은 무엇인가
다음 생산성 향상의 물결은 더 많은 도구를 추가하는 데서 나오지 않습니다. 이미 존재하는 기능을 통합하고 확장하는 데서 나올 전망입니다. 그리고 이를 수행하는 조직들이 다음 단계를 좌우할 의제의 주인공으로 자리할 것입니다.
