기후 변화로 인한 공급망 위험이 현실화되면서, 기업들이 공급망 가시성 확보, 재무 시스템 통합, AI 활용을 통해 회복력을 투자 수익률로 전환하는 전략적 접근 방법을 제시합니다. SAP의 소피아 멘델손 최고 지속가능성 책임자의 조언을 확인하세요.
글쓴이: 소피아 멘델손(Sophia Mendelsohn), 번역: 클로드(Claude)
기록적인 폭염, 홍수, 그리고 물류 차질을 겪은 여름을 보낸 후, 회복력은 더 이상 이론적으로 느껴지지 않습니다. 이제 이사회 회의실의 재무제표 문제가 되었습니다. 대화의 초점이 “우리는 어떻게 책임감을 보여줄 것인가?”에서 “눈에 띄지 않게 장부에 스며드는 것을 그냥 두지 말고, 어떻게 기후 관련 비용을 제품 수준의 정확도까지 계산할 것인가?”로 변화하고 있습니다.
뉴욕 기후 주간은 그러한 변화가 초점을 맞추는 순간입니다. 주목해야 할 리더들은 광범위한 약속을 하는 사람들이 아니라, 운영 모델인 공급망, 재무, 그리고 AI를 통해 회복력을 체계적으로 구축하는 사람들입니다.
공급망 비용과 회복탄력성 간의 균형 문제 | 특집 기사
공급망 리더들은 회복탄력성과 비용 효율성 사이의 균형을 맞춰야 하는 과제에 직면하고 있습니다. 이를 위해 경영진과의 소통 개선, 지리적 이점 활용, 규제 변화 대응, 기술 통합 등 4가지 핵심 전략이 필요합니다. 구체적인 대응 전략을 지금 바로 확인하세요.
지속가능성이 ROI와 같아지는 세 가지 가치 동인은 다음과 같습니다.
1. 공급망, 회복력이 가장 먼저 시험받는 곳
공급망은 차질의 운영적 현실이 펼쳐지는 곳입니다. 운송 경로 변경, 마감일 조정, 원자재 비용 상승은 프리미엄, 가동 중단 시간, 그리고 현금 흐름으로 재무제표에 반영됩니다.
기업들이 그 영향을 체감하고 있습니다. 모건 스탠리가 조사한 기업의 절반 이상이 지난 한 해 동안 비용 증가, 근로자 차질, 수익 손실을 포함하여 운영에 기후 영향을 경험했습니다. BCG는 기후 관련 공급망 차질이 이미 기업들에게 연평균 1억 8,200만 달러의 비용을 초래한다고 추정합니다.
이러한 충격은 추상적이지 않습니다. 2022년 가뭄으로 라인 강이 축소되었을 때, 운송 능력이 절반으로 떨어져 유럽 제조업체들이 비용이 많이 드는 우회 경로를 강요받았습니다. 미국 농업 관련 기업들은 2022-2023년 미시시피 강 수위가 떨어졌을 때 유사한 차질을 겪으며, 수출이 지연되고 물류 비용이 급증했습니다.
기후 적응과 완화가 기업 우선순위 목록에서 상위로 올라감에 따라, 오늘날 COO의 의제가 변화하고 있습니다. 지속가능성의 진정한 비즈니스 가치를 실현하는 핵심 단계들에 대한 제 견해는 다음과 같습니다:
- 완전한 가시성 확보. 추적성을 높이고 배출량과 자원에 대한 실시간 인식을 증가시키는 도구에 투자하는 것이 중요합니다. 이를 통해 취약점을 정확히 파악하고, 소싱을 다양화하며, 투명성을 강화하고, 위험이 확대되기 전에 예측할 수 있습니다.
- 회복력 지표를 측정 가능한 결과와 연결. 귀하의 가치 사슬이 측정 가능한 지속가능성 가치의 원천입니다. 손실 회피를 넘어서는 지표들(즉, 보험료 절감, 운영 민첩성 증가, 고객 신뢰)은 이러한 가시성을 실행 가능한 통찰력으로 전환합니다. SAP 고객인 네슬레는 클라우드 우선 환경과 통합 분석을 통해 글로벌 공급망 전반에 걸친 실시간 연결 운영으로 회복력을 강화했습니다.
도구가 준비되고 지표가 결과에 맞춰져 있으면, COO들은 단순한 효율성을 넘어 가치 사슬을 최적화할 수 있습니다: 차질에 대한 노출이 높은 지역의 공급업체를 다양화하고, 필요한 곳에 중복성을 구축하며, 미래의 이점을 확보합니다.
2025년 공급망 예측 및 전망: 위험 관리와 비용 최적화의 균형 | 특집 기사
2025년 공급망 관리의 핵심은 ‘위험 관리와 비용 최적화의 균형’이며, AI 기술 활용과 데이터 기반 의사결정이 필수입니다. 특히 ESG, 사이버보안, 인적자원 개발 등 주요 과제 달성을 위해 기술과 인간의 조화로운 협력이 중요해질 전망입니다.
회복력은 단순히 방어적이지 않습니다. 경쟁업체보다 빠르게 적응하는 공급망은 성장 동력입니다. 재설계된 가치 사슬과 네트워크는 위험 관리를 장기적인 ROI의 원천으로 변환하며, 지속가능성 데이터는 활용되지 않은 레버입니다.
2. 재무, 기후 위험이 항목별 현실이 되는 곳
공급망이 취약점이 운영적으로 나타나는 곳이라면, 재무는 그것들이 영향과 최종성을 가지고 도달하는 곳입니다. 오늘날의 최고재무책임자(CFO)는 탄소 수치만으로 사업을 조정할 수 없습니다. 이러한 변화를 이루는 것은 다음과 같은 질문들에 답하는 것을 의미합니다:
- “지속가능성 데이터를 수익 센터, 비용 센터, 그리고 재무제표를 관리하는 동일한 시스템에 어떻게 통합할 것인가?” 많은 공개 자료들이 여전히 업계 평균과 같은 대리 데이터에 의존하고 있으며, 이는 실제 값에서 30-40% 이상의 편차를 초래할 수 있습니다. SAP 그린 렛저는 세분화된 탄소 통찰력을 핵심 재무 프로세스에 도입하여, 조직이 탈탄소화를 추진하고 지속가능성을 대규모로 운영화할 수 있게 합니다. 이는 기업들이 얼마나 많은 탄소를 배출하는지뿐만 아니라 그것이 위험 노출과 마진에 어떻게 영향을 미치는지도 이해할 수 있음을 의미합니다.
- “탄소에 민감한 시장에서 우리의 입지를 강화하기 위해 탈탄소화 목표를 향한 진전을 어떻게 측정할 것인가?” 검증 가능한 지속가능성 데이터를 가진 기업들은 자본에 대한 우선적 접근권을 갖습니다. 지속가능한 채권과 대출은 2024년에 1조 6천억 달러를 넘어섰으며, 입증 가능한 탈탄소화 전략은 종종 자금 조달 비용을 낮췄습니다.
지속가능성 데이터를 감사 가능한 회계 원칙과 연결된 금융 자산으로 취급하는 기업들은 지속가능성을 규정 준수 활동에서 성장 동력으로 변환하고 있습니다.
이를 제대로 이해하는 조직들은 이미 자본 비용을 낮추고 동료들을 능가하고 있습니다.
3. AI, 회복력 가속기
AI와 지속가능성은 전형적인 ROI 방정식입니다. 한 가지 유형의 투자 수익률은 물리적 기후 위험을 예측하는 능력이 얼마나 향상되는지, 그다음 속도와 민첩성으로 준비하고 대응하는 것입니다. 맥킨지에 따르면, AI(특히 생성형 AI)는 연간 2조 6천억 달러에서 4조 4천억 달러의 경제적 이익을 창출할 수 있으며, 산업 전반의 전체 생산성 영향을 고려할 때 6조 1천억 달러에서 7조 9천억 달러까지 가능합니다.
그러나 AI 채택과 기회 사이에는 격차가 있습니다. 액센추어에 따르면, 현재 단지 14%의 기업만이 탄소 배출을 줄이기 위해 AI를 사용하고 있지만, 65%는 미래에 이를 할 것이라고 믿습니다.
공급망 분야의 비즈니스 AI | SAP 코리아
SAP의 공급망 솔루션에 통합된 AI 기반 인사이트, 추천, 자동화로 공급망을 혁신하세요. 비즈니스 AI(SAP Business AI)로 이벤트를 예측하고, 더 나은 정보에 입각한 의사결정을 내리며, 디자인부터 운영까지 기능을 현대화할 수 있습니다.
ROI를 추진하고 경쟁 우위를 확보하기 위한 AI 채택 기회는 엄청납니다.
자동화와 정확성을 통한 즉각적인 ROI 제공
AI는 공급업체 데이터를 간소화하고, 허가를 자동으로 처리하며, 규정 준수 비용을 줄입니다. AI 지원 허가 관리 및 AI 지원 규정 준수 정보 처리와 같은 SAP 기능은 정보 추출 및 처리의 속도와 정확성을 향상시키는 한편, AI 지원 ESG 보고서 생성을 통해 몇 분 안에 진전 상황을 보고할 수 있습니다. 자동차 산업 회사인 마르투르 폼팩(Martur Fompak)은 비즈니스 AI를 사용하여 운송 관련 탄소 배출량을 52% 줄이고 탄소 발자국을 50배 이상 빠르게 계산했습니다. 또 다른 예는 msg Global Solutions AG로, 이들의 그린워싱 탐지기 솔루션은 생성형 AI를 활용하여 보고서를 검증하고 잠재적인 그린워싱을 탐지합니다.
장기적인 ROI를 위한 기업 전반의 인텔리전스 실현
AI 구현을 깊이 내재화하는 한 단계 더 나아간 기업들의 경우, AI는 ERP 시스템 전반에 걸쳐 지속가능성 데이터를 맥락화하고 통합하여 위험, 회복력, 그리고 기회에 대한 의사결정을 알립니다. AI 지원 공급업체 검증, AI 기반 배출 요인 매핑, AI 지원 탄소 배출 분석과 같은 도구들은 위험과 기회를 식별하여 기업 전반에 걸쳐 지속가능성에 대해 행동할 수 있게 합니다. 이는 더 스마트한 조달과 같은 일상적인 운영뿐만 아니라 근원에서 배출량을 식별하고 줄이는 것과 같은 장기적인 전략 모두를 추진합니다.
혼란의 시기에는 선행자가 가치를 포착합니다. AI는 단순한 효율성 도구가 아니라, 위험을 더 일찍 보고, 더 빠르게 행동하며, 더 잘 최적화할 수 있게 하는 사전 예방적 경고 시스템입니다.
기후 위험은 이론에 존재하지 않습니다. 공급망, 운영, 그리고 점점 더 재무제표의 항목들에 나타납니다. 회복력은 더 이상 단순한 보호 장치가 아니라 성장, 효율성, 그리고 경쟁 우위의 원천입니다.
- 원문: The ROI Of Resilience: Supply Chains, Finance And AI, SAP BrandVoice, Forbes.com
