- SAP 테크에드 2025서 스노우플레이크와 새로운 협업 포함한 혁신 및 파트너십 발표
- 개발자가 비즈니스 데이터와 AI를 실제 비즈니스 성과로 전환하도록 지원
2025년 11월 5일, 서울 – SAP는 개발자를 위한 연례행사인 SAP 테크에드(TechEd) 2025에서 개발 방식을 한층 향상시키기 위해 개발 프로세스 전반에 AI를 도입해야 한다고 강조했다. SAP 빌드(SAP Build)의 새로운 AI 기반 기능과 확장되는 데이터 생태계, 강력한 쥴 에이전트(Joule Agents)는 개발자의 아이디어가 성과로 이어질 수 있도록 유례없는 속도와 확신을 제공한다. AI가 전문 업무의 본질을 변화시키는 가운데, SAP는 2030년까지 전 세계 1,200만 명에게 AI 역량을 제공하겠다는 목표도 밝혔다.
무하마드 알람(Muhammad Alam) SAP 제품 엔지니어링 총괄 및 이사회 임원은 “이번 발표에서는 개발자가 AI 속도에 맞춰 성과를 창출하는 데 필요한 도구를 제공된다”며 “애플리케이션, 데이터, AI가 유기적으로 연결된 SAP의 독보적인 플라이휠(Flywheel) 전반에 걸친 혁신을 통해 개발자들은 주도적으로 업무를 수행할 수 있다”고 말했다.
쥴 에이전트(Joule Agents)란? | SAP 코리아
Joule Agents는 다단계 워크플로를 자율적으로 계획 및 실행하고, 협업하여 부서를 연결하고, 의사결정을 가속화하며, 프로세스를 합리화하는 AI 시스템입니다.
개발자 생태계 개방
SAP의 대표 엔터프라이즈 애플리케이션 개발 및 자동화 솔루션인 SAP 빌드는 개발자가 가장 선호하는 도구를 활용해 애플리케이션을 구축하고 확장하며 자동화할 수 있도록 지원한다.
예를 들어 커서(Cursor), 클로드 코드(Claude Code), 클라인(Cline), 윈드서프(Windsurf)와 같은 에이전트 기반 개발 솔루션을 선호하는 개발자는 새로운 SAP 빌드의 로컬 모델 컨텍스트 프로토콜 서버(Model Context Protocol Servers)를 활용해 SAP 개발 프레임워크를 사용할 수 있다. 또한 비주얼 스튜디오 코드(Visual Studio Code) 사용자는 새로운 SAP 빌드의 확장 프로그램을 통해 개발 환경에서 바로 SAP 빌드 기능을 사용할 수 있다. 이 확장 프로그램은 추후 오픈 VSX 레지스트리(Open VSX Registry)를 통해 다른 개발 환경에서도 제공될 예정이다. 또한, SAP는 워크플로우 자동화 플랫폼 기업 엔에잇엔(n8n)과 통합 계획을 발표해, 앞으로 쥴 스튜디오(Joule Studio) 에이전트와 n8n 에이전트가 상호 연동할 수 있도록 지원할 예정이다.
아울러 개발자는 쥴 스튜디오(Joule Studio)의 새로운 에이전트 구축 기능을 통해 SAP의 즉시 사용 가능한 에이전트를 확장하고, SAP 비즈니스 데이터 및 맥락 기반의 새로운 에이전트를 구축해 변화하는 비즈니스 조건에 맞춰 자율적으로 작동하도록 할 수 있다.
데이터 활용 강화
모든 지능형 애플리케이션은 신뢰할 수 있는 데이터에서 출발한다. SAP는 SAP 비즈니스 데이터 클라우드(SAP Business Data Cloud, BDC)를 통해 개발자가 데이터를 더욱 효과적으로 활용할 수 있는 더 많은 방법을 제공한다.
BDC는 개발자가 매일 사용하는 더 많은 데이터 및 AI 플랫폼과 연결된다. SAP BDC를 위한 새로운 SAP 스노우플레이크(SAP Snowflake) 솔루션 확장 프로그램은 스노우플레이크의 완전 관리형 데이터 및 AI 기능을 SAP 고객에게 직접 제공하여 거버넌스, 상호 운용성, 비즈니스 맥락을 유지하면서 각 데이터 및 AI 워크로드에 적합한 컴퓨팅과 스토리지를 선택할 수 있는 유연성을 지원한다. 또한 SAP는 스노우플레이크와의 새로운 SAP BDC 커넥트(SAP Business Data Cloud Connect) 파트너십도 발표했다. 이는 기존의 데이터브릭스(Databricks) 및 구글 클라우드(Google Cloud)와의 통합을 보완해 개발자가 SAP 데이터 작업 방식을 더욱 자유롭게 선택할 수 있도록 돕는다.
SAP Business Data Cloud란? | SAP 코리아
SAP Business Data Cloud는 완전 관리형 SaaS 솔루션으로 모든 SAP 데이터를 통합 및 관리하고 타사 데이터와 원활하게 연결하여 LoB 리더에게 더욱 영향력 있는 의사결정을 내릴 수 있는 컨텍스트를 제공합니다.
또한 개발자는 SAP BDC의 새로운 데이터 프로덕트 스튜디오(Data Product Studio) 기능을 통해 원천 데이터를 분석, AI 및 애플리케이션 개발을 지원하는 즉시 사용 가능한 자산인 데이터 제품으로 전환할 수 있다.
SAP HANA 클라우드 지식 그래프 엔진(SAP HANA Cloud Knowledge Graph Engine)의 확장된 기능은 지식 그래프를 자동으로 생성할 수 있다. 이 기능은 SAP 데이터베이스의 테이블, 컬럼, 데이터 모델 전반의 관계를 자동으로 매핑해 데이터가 어떻게 연결되고 왜 중요한지를 시각적으로 보여준다. 이를 통해 개발자는 시스템 전반에서 데이터가 어떻게 연결되는지 확인하고, 근본적인 비즈니스 인사이트를 발견할 수 있다.
AI 자율성을 현실로 구현
SAP는 개발자가 AI를 인사이트에서 실행으로 전환할 수 있도록 필요한 인텔리전스와 오케스트레이션(orchestration) 기능을 제공하기 위해 AI 포트폴리오를 발전시키고 있다.
이번 발표에서 SAP는 문맥 예측이 아닌 비즈니스 결과를 예측하는 자사 최초의 기업용 관계형 파운데이션 모델(enterprise relational foundation model)을 공개했다. 1세대 RPT(Relational Pre-Trained Transformer)인 SAP-RPT-1는 배송 지연, 결제 위험, 판매 주문 완료와 같은 일반적인 비즈니스 시나리오에 대해 빠르고 정확한 예측을 수행할 수 있다. SAP는 개발자를 위한 무료 플레이그라운드 환경도 오늘 출시했다.
쥴의 새로운 AI 어시스턴트는 워크플로우, 부서 및 애플리케이션 전반에서 여러 에이전트를 조율해 자동화와 자율성을 구현한다. 해당 어시스턴트는 재무, 공급망, 인사 등 복잡한 다수의 작업을 계획하고 시작하며 완료할 수 있도록 지원한다. 특히 SAP는 기술 사용자를 위해 구축된 새로운 에이전트도 새롭게 소개했다. 이 비즈니스 프로세스 분석용 에이전트는 팀이 프로세스가 어떻게 실행되는지 이해하고 비효율성을 식별하며 워크플로우를 최적화하고 측정 가능한 개선을 이끌어낼 기회를 발견하도록 돕는다.
AI가 모든 사람의 업무 환경을 변화시키는 가운데, SAP는 2030년까지 전 세계 1,200만 명에게 AI 활용 역량을 제공하겠다는 목표를 밝혔다. 또한 SAP는 온라인 학습 플랫폼 코세라(Coursera)와의 파트너십을 포함해 실용적인 AI 활용 도구를 통합한 실습 중심의 교육 및 자격증 프로그램을 확대할 예정이다.
SAP 테크에드 2025 관련 자세한 발표 내용은 SAP 공식 홈페이지에서 확인할 수 있다.
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SAP에 대해
SAP(NYSE:SAP)는 기업용 애플리케이션과 비즈니스 AI 분야의 선도기업으로 비즈니스와 기술을 연결하고 있다. 지난 50년 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 비즈니스 영역을 통합함으로써 SAP에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는 www.sap.com/korea에서 확인할 수 있다.
