22.09.2026 – Wyniki badania SAP Polska „AI Readiness Index. Droga do autonomicznego przedsiębiorstwa” pokazują, że organizacje coraz lepiej rozumieją potencjał AI, jednocześnie bardzo świadomie definiując obszary, w których technologia może działać samodzielnie. Pełną autonomię wybranych procesów dopuszcza dziś najwyżej co trzeci badany menedżer. Dane sugerują jednak, że nie jest to przejaw sceptycyzmu wobec AI, lecz odpowiedzialnego podejścia do transformacji i zarządzania zmianą.
Autonomia AI ma wyraźne granice
Upowszechnianie AI w firmach oznacza stopniowe przechodzenie od eksperymentów z pojedynczymi narzędziami do coraz szerszego osadzania technologii w procesach biznesowych. Wraz z tym zmienia się również zakres zadań, które organizacje są gotowe powierzać AI do samodzielnej realizacji, przekazując jej coraz więcej autonomii – lub zupełną autonomię.
Wyniki najnowszego badania SAP Polska pokazują, że menedżerowie nie odrzucają autonomicznego działania AI, ale podchodzą do niego z dużą ostrożnością. Chętniej powierzają technologii procesy przewidywalne, mierzalne i oparte na jasno określonych regułach niż zadania wymagające szerszego kontekstu biznesowego i odpowiedzialności za decyzje.
Największą otwartość na pełną autonomię AI deklarują menadżerowie zarządzający logistyką. 32 proc. z nich byłoby gotowych powierzyć technologii samodzielną optymalizację tras i dostaw. Niewiele mniej wskazań dotyczy planowania grafików i obsady zmian w HR oraz wykrywania usterek i serwisu maszyn w produkcji – w obu przypadkach 31 proc. W obszarze zakupów 30 proc. badanych dopuszcza autonomiczny wybór ofert dostawców. W pozostałych analizowanych procesach gotowość jest jeszcze niższa. Dane pokazują więc nie tyle odrzucenie autonomii, ile ostrożne wyznaczanie obszarów, w których organizacje są gotowe zwiększać zakres samodzielnego działania technologii.
„Zmiana, którą dziś obserwujemy, nie polega na zastępowaniu człowieka technologią, ale na nowym podziale pracy w zespołach. AI może przejmować coraz więcej powtarzalnych zadań, natomiast odpowiedzialność za ocenę sytuacji, podejmowanie decyzji czy budowanie relacji nadal pozostaje po stronie ludzi. Dlatego kluczowego znaczenia nabierają kompetencje takie jak krytyczny osąd, zdolność adaptacji i umiejętność współpracy z technologią. Dla organizacji oznacza to nie tylko wdrożenie nowej technologii, ale przede wszystkim zmianę sposobu współpracy, podejmowania decyzji i rozwijania kompetencji w zespołach, oparte na zaufaniu, jasnych zasadach działania i odpowiedzialności” – mówi Katarzyna Rusek, Wiceprezeska i Dyrektorka People & Culture.
Author
Zmiana układu ról
Zmiana stosunku do AI odbija się w szerszej dyskusji o wpływie AI na zatrudnienie – także poza Polską. Praktyka pierwszych wdrożeń AI weryfikuje wcześniejsze założenia o prostej zależności między automatyzacją a redukcją zatrudnienia. Organizacje coraz częściej przekonują się, że technologia może przejmować zadania, ale nie zastępuje wiedzy kontekstowej, relacji i odpowiedzialności pozostających po stronie ludzi.
Według danych Robert Half z połowy bieżącego roku 32 proc. amerykańskich managerów, którzy po wdrożeniu AI zlikwidowali stanowiska, później przywróciło te same lub podobne role[1]. Wśród powodów wskazywano m.in. potrzebę wiedzy kontekstowej, relacji oraz większego niż zakładano nadzoru człowieka. Gartner prognozuje z kolei, że do 2029 roku 30 proc. pracowników zwolnionych w wyniku zastępowania ich przez AI będzie wymagało ponownego zatrudnienia[2]. W obu przypadkach wnioskiem nie jest rezygnacja z automatyzacji, lecz potrzeba przebudowy ról i lepszego połączenia możliwości technologii z kompetencjami ludzi.
Nie oznacza to, że AI nie będzie wpływać na strukturę zatrudnienia czy zakres obowiązków. Już dziś może przejmować zadania, które wcześniej wykonywali ludzie. Stanowiska zwykle łączą czynności rutynowe z odpowiedzialnością, relacjami, interpretacją niejednoznacznych sytuacji czy podejmowaniem decyzji w zmieniającym się otoczeniu. I właśnie w tych obszarach rola człowieka pozostaje szczególnie istotna.
Nowy podział pracy wymaga nowych kompetencji
Zmiana charakteru pracy oznacza jednocześnie zmianę kompetencji, których będą potrzebować organizacje. W badaniu SAP Polska 65 proc. badanych menedżerów deklaruje, że ich firmy oferują szkolenia lub programy podnoszenia kompetencji związanych z AI. Sam dostęp do szkoleń nie przesądza jeszcze o gotowości organizacji do bardziej zaawansowanej automatyzacji, ale pokazuje, że rozwój technologii coraz częściej idzie w parze z przygotowywaniem pracowników do nowych sposobów pracy. Wraz z przejmowaniem przez AI kolejnych rutynowych operacji rośnie też znaczenie umiejętności trudniejszych do automatyzacji.
„Zmienia się dziś rozumienie kompetencji cyfrowych. Coraz mniej chodzi o samą obsługę narzędzi, a coraz bardziej o umiejętność świadomego powierzania zadań technologii, oceniania rezultatów jej pracy i podejmowania decyzji w oparciu o jej rekomendacje. Przyszłość pracy będzie opierać się na zespołach, które potrafią skutecznie łączyć możliwości ludzi i AI. Taki model wymaga jednak nie tylko nowych kompetencji, ale także zaufania oraz jasno określonych zasad współpracy między człowiekiem a technologią. Systemy mogą przejmować wybrane operacje i wykonywać je coraz bardziej samodzielnie, ale człowiek zachowuje rolę decydenta, wyznacza kierunek działania i ponosi odpowiedzialność za rezultat. Dlatego upskilling i reskilling stają się integralną częścią transformacji AI i warunkiem tego, by technologia realnie wzmacniała potencjał organizacji” – podkreśla Katarzyna Rusek.
Author
W takim ujęciu autonomiczne przedsiębiorstwo oznacza organizację, która potrafi świadomie rozdzielać odpowiedzialność między ludzi i technologię. Wraz ze wzrostem autonomii systemów rośnie znaczenie mechanizmów nadzoru, przejrzystych zasad działania oraz kompetencji pozwalających oceniać efekty pracy AI. O gotowości organizacji do dalszej automatyzacji decyduje więc nie tylko poziom zaawansowania technologii, ale również zdolność ludzi do skutecznej współpracy z nią.
O badaniu „AI Readiness Index. Droga do autonomicznego przedsiębiorstwa”
Badanie SAP Polska „AI Readiness Index. Droga do autonomicznego przedsiębiorstwa” zostało przeprowadzone w sierpniu 2026 roku metodą CAWI przez platformę analityczno-badawczą UCE RESEARCH. Wzięło w nim udział 411 menedżerów (N=411) z firm zatrudniających co najmniej 50 pracowników, mających wpływ na decyzje dotyczące wydatków IT w swoich zespołach lub obszarach biznesowych. Warunkiem udziału w badaniu było wykorzystywanie w organizacji co najmniej jednego rozwiązania AI w codziennej pracy. Respondenci reprezentowali różne szczeble zarządzania, obszary biznesowe, branże oraz firmy różnej wielkości. Badanie dotyczyło poziomu adopcji i wykorzystania AI w organizacjach oraz gotowości ludzi, danych i procesów do bardziej zaawansowanego wykorzystania sztucznej inteligencji.
[1] https://www.roberthalf.com/us/en/insights/research/midyear-labor-market-outlook-and-emerging-trends
[2] https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-09-09-gartner-identifies-four-shifts-shaping-the-future-of-work
