A SAP Portugal anuncia a sua participa\u00e7\u00e3o no projeto Lx Analytics Hub – A intelig\u00eancia artificial ao servi\u00e7o da cidade -, o qual foi apresentado no Centro de Informa\u00e7\u00e3o Urbana de Lisboa (CIUL), na passada sexta-feira, 28 de fevereiro. Este projeto, resultante de uma parceria da C\u00e2mara Municipal de Lisboa com o ISEL, a NOVA IMS (Information Management School), a SAP e a Microsoft, e que contou com a colabora\u00e7\u00e3o da Altice e do IPMA, pretende apoiar o Regimento de Sapadores de Bombeiros (RSB) de Lisboa na previs\u00e3o da localiza\u00e7\u00e3o de poss\u00edveis incidentes e possibilitar a redu\u00e7\u00e3o do tempo de resposta \u00e0s emerg\u00eancias urbanas.<\/p>\n
Neste contexto, foi desenvolvido um modelo preditivo que, com base na previs\u00e3o da localiza\u00e7\u00e3o de poss\u00edveis ocorr\u00eancias e nos dados de popula\u00e7\u00e3o, avalia o risco para a popula\u00e7\u00e3o na cidade de Lisboa, de forma a permitir, com um dia de anteced\u00eancia, que o RSB otimize a aloca\u00e7\u00e3o dos seus meios na cidade para reduzir os tempos de resposta \u00e0s emerg\u00eancias.<\/p>\n
Todo o projeto teve como base a informa\u00e7\u00e3o armazenada na Plataforma de Gest\u00e3o de Inteligente de Lisboa (PGIL) da C\u00e2mara Municipal. \u00c9 um exemplo de um caso de uso que poder\u00e1 vir a tornar-se num servi\u00e7o integrado nesta plataforma, fazendo parte da estrat\u00e9gia da CML para a cria\u00e7\u00e3o de servi\u00e7os orientados pelos dados, como forma de contribuir para a melhoria da qualidade de vida dos cidad\u00e3os de Lisboa.<\/p>\n
Este projeto foi apenas poss\u00edvel tendo em conta as val\u00eancias das v\u00e1rias organiza\u00e7\u00f5es que desempenharam um papel fundamental na realiza\u00e7\u00e3o deste piloto. No caso da SAP Portugal, a equipa alocada desenhou um modelo te\u00f3rico de uma data warehouse<\/em> para recolha da informa\u00e7\u00e3o proveniente do modelo preditivo. Quanto aos restantes parceiros, o ISEL foi respons\u00e1vel pelo desenvolvimento dos processos de carregamento cont\u00ednuo de dados para a plataforma anal\u00edtica da Microsoft, tendo a NOVA IMS utilizado essa mesma plataforma para desenvolvimento do modelo preditivo.<\/p>\n O modelo preditivo foi constru\u00eddo tendo em conta o hist\u00f3rico de ocorr\u00eancias na cidade de Lisboa entre 2013 e 2018, vari\u00e1veis climat\u00e9ricas (segundo dados do IPMA) e vari\u00e1veis sociodemogr\u00e1ficas. As \u00e1reas de servi\u00e7o de cinco minutos a 10 minutos foram definidas a partir dos quart\u00e9is do RSB, tendo em conta os condicionamentos de tr\u00e1fego previstos e aprovados pela CML.<\/p>\n A apresenta\u00e7\u00e3o do projeto contou com a participa\u00e7\u00e3o do vereador da CML com os pelouros da Mobilidade, Seguran\u00e7a e Economia e Inova\u00e7\u00e3o, Miguel Gaspar, do vereador da CML com os pelouros do Desporto, Higiene Urbana e Prote\u00e7\u00e3o Civil, Carlos Manuel Castro, do Comandante do Regimento de Sapadores Bombeiros de Lisboa, Tiago Lopes, do diretor do Centro de Gest\u00e3o e Intelig\u00eancia Urbana de Lisboa, Jo\u00e3o Tremoceiro, do Diretor de Opera\u00e7\u00f5es da SAP Portugal, Nuno Saramago, do Subdiretor da NOVA IMS, Miguel de Castro Neto, do Diretor T\u00e9cnico da Microsoft Portugal, Manuel Dias, e do Professor do ISEL, Nuno Datia.<\/p>\n