一提到 AI ,很多人立即就想到文學作品中的虛幻場景,或者科幻電影中飛天遁地的機器人,實際上,目前 AI 遠遠不及上述程度。本文主要討論弱 AI。這項技術目前已相對成熟且廣泛運用,基本原理為大數據的統計分析,也因此仰賴大量數據。在某些特定情境中能超越人類,最擅長的是對大量、高維度資訊的分類,此技術結合深度學習可做到資訊越多、維度越多,分類結果越準確的效果。
十大步驟,測試您的 AI 解決方案是否能成功
你聽過「餐巾紙測試嗎?應用於今日的商業情境,想要了解一個人是否能快速掌握一項問題,就是請他在一張餐巾紙的背後寫上他對這項問題的理解。如果無法使用簡短、清楚的方式描述一個事件、產品或是解決方案,那就表示你可能還不夠透徹地了解它,然而,這也是多數人目前面臨人工智慧的挑戰。
當 AI 遇上財務,企業該做的是…系列(二)先問對問題、再用對方法
您是否開始考慮用 AI 解決難題?這可能是一個明智的想法,但 AI 專案必須仔細規劃,除了獲取外部協助外,還要建立一套內部教育訓練體制。在系列文章的第一篇中,我們提到導入 AI 是為了解決真正的業務痛點,而不是為做而做。
沒有要載入的專案
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