Дослідження SAP та Oxford Economics показало, що компанії в усьому світі дедалі успішніше отримують позитивну віддачу від інвестицій (ROI) у штучний інтелект, хоча водночас кількість викликів, пов’язаних із впровадженням цієї технології, також зростає.
Хоча середній обсяг інвестицій компаній у штучний інтелект цього року незначно зріс — до 28 млн доларів США, рівень очікуваної віддачі від цих інвестицій суттєво підвищився. У середньому компанії прогнозують ROI на рівні 21% (або 6,3 млн доларів США) у 2026 році, порівняно з 16% торік. Протягом наступних двох років цей показник, за прогнозами, зросте до 38% (або 15,9 млн доларів США).
Ключову роль у цих очікуваннях відіграє агентний штучний інтелект (Agentic AI). Очікується, що вже за два роки середня віддача від його використання сягне 17,6 млн доларів США, що більш ніж у чотири рази перевищує минулорічний прогноз (4,3 млн доларів США).
Такі висновки наведено у новому глобальному дослідженні Value of AI Report 2026, у рамках якого було опитано 2600 керівників компаній із 13 країн світу.
Коментуючи результати дослідження, директор зі стратегії штучного інтелекту SAP Шон Каск зазначив:
«Штучний інтелект перейшов від етапу експериментів до етапу практичного впровадження, і це вже приносить реальні результати. Але попереду ще багато роботи. Адже ШІ, який не має необхідного контексту, наприклад, процесів, даних чи належного управління, у найкращому разі створює активність без результату, а в гіршому — породжує нові ризики».
ШІ наближається до зрілості на рівні підприємств
Попри те, що глобальні інвестиції в ШІ зросли з 26,7 млн доларів США у 2025 році, в окремих країнах відбулися суттєві зміни. Значне зростання інвестицій зафіксовано у Бразилії, Великій Британії, Австралії та Німеччині, тоді як у таких провідних ринках, як Китай та Індія, обсяги фінансування скоротилися.
Сьогодні штучний інтелект підтримує виконання 30% усіх бізнес-завдань у середньостатистичній компанії. Очікується, що протягом двох років цей показник зросте до 48%.
Водночас стратегічний підхід до впровадження ШІ майже подвоївся за рік і становить 17%, однак найбільш поширеним залишається фрагментарне, несистемне впровадження — 41% компаній досі використовують саме такий підхід.
Частково це може бути пов’язано з питаннями лідерства. Менше половини компаній мають:
- окремого керівника, відповідального за впровадження ШІ (46%);
- чіткі правила та підходи до розвитку ШІ (52%);
- програми навчання співробітників щодо можливостей і ризиків використання ШІ (41%).
Попри ці труднощі, 69% компаній задоволені поточним рівнем ROI від використання ШІ, хоча понад дві третини визнають, що технологія ще не реалізує свій повний потенціал.
Оптимізм значною мірою пов’язаний саме з агентним ШІ: 83% компаній вважають, що він має помірний або дуже високий потенціал трансформувати їхній бізнес.
Втім, технологія перебуває лише на початковому етапі розвитку: лише 3% компаній заявили, що повністю готові до впровадження агентного ШІ, тоді як більшість оцінює свою готовність як часткову або відсутню.
Компанії відповідають на ключові виклики на шляху до отримання цінності від ШІ
Організації продовжують стикатися з низкою перешкод, які впливають на ефективність інвестицій у штучний інтелект. Серед основних — якість даних, підготовка персоналу та управління.
Найбільшою проблемою залишається готовність даних. Порівняно з минулим роком менше компаній вважають свої дані достатньо підготовленими для використання ШІ. 73% організацій повідомили про проблеми через неповні або неякісні дані.
Це вже впливає на операційну діяльність: 79% компаній стикаються з необхідністю переробляти результати роботи ШІ, затримками або накопиченням невиконаних завдань через низьку якість його відповідей.
Водночас бізнес намагається адаптувати своїх працівників до нової реальності. Майже 78% компаній або не впевнені, або погоджуються з тим, що програми розвитку навичок не встигають за швидкістю розвитку інструментів ШІ.
Лише 1% респондентів вважає, що штучний інтелект взагалі не вплине на кадрове планування їхніх компаній.
Також зростає використання так званого тіньового ШІ (shadow AI) — коли працівники застосовують інструменти штучного інтелекту без офіційного погодження компанії. 69% респондентів зазначили, що це відбувається принаймні час від часу.
«Наступний етап створення бізнес-цінності полягає у глибокій інтеграції ШІ з контекстними даними та бізнес-процесами. Водночас компаніям необхідно усвідомлювати, що користь від ШІ часто складніше виміряти, ніж очікувалося, а ризики можуть зростати швидше, ніж системи управління встигають адаптуватися. Саме тому управління використанням ШІ є фундаментом для отримання максимальної цінності від цієї технології», — зазначив Шон Каск.
Управління ШІ стає визначальним фактором успіху
Однією з найбільших перепон на шляху до отримання бізнес-цінності від ШІ залишається ефективне управління (AI governance).
Лише 12% компаній заявили, що повністю готові керувати використанням ШІ — як з точки зору компетенцій співробітників, так і з погляду наявних процесів та політик.
Поява агентного ШІ робить ці виклики ще актуальнішими.
Сьогодні 38% компаній не мають механізму людського контролю (human-in-the-loop) для агентних процесів. 37% не впровадили систему контролю доступу та дозволів для ШІ-агентів. Лише 44% ведуть централізований реєстр агентів, що використовуються в компанії.
Це особливо важливо, адже 69% компаній або погоджуються, або не впевнені, що впроваджують ШІ-агентів швидше, ніж встигають створити належні механізми управління ними.
Майбутнє створення цінності від ШІ — автономне підприємство
Підсумовуючи результати дослідження, Шон Каск наголосив:
«Отримати реальну цінність від штучного інтелекту буде непросто, адже це потребує нового підходу. Незалежно від масштабу бізнесу, компаніям необхідно поєднати ШІ з даними та процесами, на яких працює організація, а також забезпечити необхідний контекст і належне управління для отримання надійних результатів. Саме це ми називаємо концепцією Autonomous Enterprise — автономного підприємства. Це не лише технологічна трансформація, а насамперед людська, адже справжню цінність можна отримати лише тоді, коли агенти, процеси та люди працюють як єдине ціле».
Ознайомитися з новиною, а також з дослідженням SAP та Oxford Economics за 2026 рік, можна на сайті за посиланням.
