Por: SAP Brasil
Com demandas cada vez mais urgentes, a cadeia de suprimentos experimenta um novo momento em que novas tecnologias ajudam a tornar o trabalho mais produtivo
Tornar o trabalho da cadeia de suprimentos mais produtivo, realizando seu gerenciamento por completo e com mais qualidade nos processos, significa investir em tecnologias que trazem maiores retornos de investimento, em um período de tempo mais curto e com menos riscos para as empresas.
Trata-se de um momento em que tecnologias promissoras começam a ganhar destaque e podem revelar tendências que movimentarão o setor. Listamos algumas delas:
Aprendizado da máquina: a dinâmica do trabalho na cadeia de suprimentos pede soluções que possam entender a duração dos processos e oferecer recursos para aprimoramento deles. Com o aprendizado da máquina em WMS é possível determinar o tempo para a conclusão de tarefas a partir da coleta de informações sobre um determinado conjunto de circunstâncias e simulações que se baseiam nesses dados para chegar a medidas mais assertivas, de acordo com as demandas de cada período.
Sistemas de transporte robóticos: conforme o comércio online cresce, a cadeia de suprimentos sente a pressão em atender demandas com mais agilidade, diminuindo tempo de entrega e a espera do cliente. Atingir esse alto potencial de produtividade tornou-se um desafio que pode ser superado com sistemas de transportes robóticos, uma nova forma de automação que é um híbrido entre sistemas de transporte já existentes e robôs de roaming. Ele contribui removendo restrições da taxa de transferência e sequenciamento, oferecendo mais produtividade.
Aprendizado da máquina e planejamento: a integração entre os aplicativos de planejamento já existentes ao aprendizado da máquina é mais uma prova de como novas tecnologias estão melhorando o gerenciamento da cadeia de suprimentos, permitindo que as empresas possam desenhar cenários, prevendo possíveis falhas e estejam atentas para corrigi-las. O SAP Integrated Business Planning (SAP IBP) contribui com a detecção das demandas, projetando estatísticas, além de otimizar o estoque ao gerar metas que maximizem os lucros.
IoT no transporte: coletando dados sobre o comportamento dos motoristas, as empresas podem adotar regras e padrões que gerenciem à distância o trabalho desses profissionais, atentando-se a horários de descanso, limites de velocidade, entre outros. Isso também ajudará a planejar a logística de transporte e as metas de prazos e entregas.
Diante de tantas soluções que surgem para aprimorar o trabalho no setor de Supply Chain, as empresas precisam rever sua atuação e pensar que essas são soluções que as levarão a um futuro ainda mais lucrativo e produtivo.
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