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5 barreiras para adotar funções analíticas avançadas em finanças

Saiba por que sua empresa não está alcançando a transformação digital no setor financeiro e como resolver este problema.

As sofisticadas funções analíticas baseadas em Inteligência Artificial são essenciais para as operações do setor financeiro. Com tecnologia avançada, as ferramentas permitem que os diretores financeiros e suas equipes possam acessar insights mais detalhados, fazer previsões mais precisas e, portanto, tomar decisões mais assertivas e se destacar em função de suas estratégias. Mesmo com tantos benefícios, as taxas de adesão dessas soluções ainda são baixas. Entenda quais são e como superar as 5 principais barreiras para a adoção das funções analíticas avançadas nas organizações.

1. Dados financeiros de baixa qualidade

Os dados coletados pelas equipes financeiras são advindos de diversos departamentos, o que colabora para a baixa qualidade das informações. Sem um sistema unificado e funcional, fica difícil agregar e padronizar os dados. É preciso melhorar este procedimento antes de implementar funções analíticas avançadas. Veja como:

2. Medo do fracasso

Todo processo de transformação digital é desafiador, e o medo de falhar está impedindo que grandes líderes comecem a implementar as funções analíticas avançadas no setor de finanças, principalmente em organizações que possuem uma cultura na qual as pessoas temem ser rotuladas por seus erros. Para essas empresas, o primeiro passo é uma mudança de mindset, pois empresas que não estão dispostas a inovar com medo de falhar correm o risco de ficarem para trás no mercado competitivo. Errar deve significar analisar o que não funcionou para que não aconteça novamente no próximo projeto.

3. Necessidade de adesão executiva e cultural

Grandes iniciativas exigem financiadores fiéis e líderes capazes de gerenciar e defender a inovação. As barreiras podem ser um problema de percepção ou abordagem. Entenda como superar:

4. Falta de tempo para iniciativas de funções analíticas avançadas

Com a sobrecarga dos líderes executivos que utilizam recursos tradicionais de trabalho, há pouco tempo para inovar. Neste caso, a solução pode ser terceirizar projetos de implementação para um parceiro. Investir em soluções de finanças baseadas em IA e Machine Learning também pode ajudar com a automação de processos.

5. Falta de competências de finanças digitais

Para que seja possível a implementação de funções analíticas avançadas em finanças, é preciso um alto nível de literacia tecnológica, que nem sempre está presente nas equipes. Além disso, paira sobre elas o medo de que a IA e outras tecnologias possam tornar seus trabalhos redundantes e desnecessários. Para evitar que isso aconteça, é possível fazer uso de uma abordagem multifacetada. Capacitar seus colaboradores para que estejam aptos às novas tecnologias é o ideal, já que na medida que aprendem mais e ampliam suas habilidades, se preocupam menos em serem substituídos.

Ciente de todas as barreiras que impedem sua companhia de viver a transformação digital e implementar funções analíticas avançadas que permitam aumentar sua receita, controlar custos, aumentar a eficiência e minimizar os riscos, é hora de começar a colocar as finanças no centro dos negócios. O software de gestão financeira da SAP vai ajudar sua empresa a enfrentar os desafios que estão te impedindo de adotar funções analíticas avançadas no setor.

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