SAP는 모든 SAP 데이터를 통합, 관리하며 서드파티 데이터와 연결되는 완전 관리형 SaaS 솔루션 SAP Business Data Cloud를 발표하고, Databricks와의 전략적 파트너십을 통해 AI 및 데이터 분석 역량을 강화할 방침입니다.


글쓴이: 이르판 칸(Irfan Khan), 번역: 클로드(Claude)

데이터는 현대 기업의 근간입니다. 데이터는 모든 디지털 전환의 확고한 초석이자 인공지능(AI)의 원동력입니다. 모든 산업 분야에서 중요한 프로세스를 운영해온 50년의 경험을 바탕으로, 우리는 비즈니스 데이터의 변혁적인 힘을 목격해왔습니다.

오늘 SAP는 모든 SAP 데이터를 통합하고 관리하며 서드파티 데이터와 원활하게 연결되는 완전 관리형 소프트웨어-애즈-어-서비스(SaaS) 솔루션인 SAP Business Data Cloud를 발표했습니다. 업계를 선도하는 데이터, 계획 및 분석 솔루션의 진화로서, SAP Business Data Cloud는 SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud, SAP Business Warehouse를 통합된 경험으로 결합하여 모든 비즈니스 영역에서 혁신적인 인사이트를 제공합니다.

또한 SAP는 Databricks와의 획기적인 파트너십을 발표했으며, 이를 통해 Databricks의 역량을 SAP Business Data Cloud에 직접 통합합니다. 이는 각 분야를 선도하는 두 기업이 애플리케이션과 데이터 플랫폼의 협업 방식을 재정의하면서 기업 데이터 관리의 새로운 시대가 열렸다는 뜻입니다.

혁신적인 인사이트 창출

많은 조직이 여전히 신뢰할 수 없는 데이터로 고심하고 있습니다. 이러한 지속적인 신뢰 격차는 데이터와 AI 혁신의 진정한 장벽으로 남아있습니다.

1,200명의 비즈니스 및 기술 리더들을 대상으로 한 글로벌 설문조사에서 55%가 낮은 데이터 품질을 가장 큰 과제로 꼽았습니다. 그리고 이러한 리더들의 절반 가까이가 생태계 전반에 걸친 데이터 조율의 어려움을 혁신이 정체되는 주요 원인으로 지적했습니다.

SAP Business Data Cloud는 신뢰할 수 있고 조율된 데이터 기반을 통해 이러한 격차를 해소하며, IT 및 비즈니스 리더들에게 더욱 영향력 있는 의사결정을 위한 완전한 비즈니스 맥락을 제공합니다.

SAP BDC 구조

SAP Business Data Cloud는 모든 비즈니스 프로세스에 걸쳐 완전 관리형 SAP 데이터 제품을 제공합니다. 이러한 큐레이션된 데이터 제품들은 고도로 최적화되고 통합된 “단일 도메인 모델”에 맞춰져 있어, 원래의 비즈니스 맥락과 의미를 유지하면서 신뢰할 수 있는 고품질 데이터에 즉시 접근할 수 있습니다.

이러한 데이터 제품들은 SAP가 완전히 관리하므로, 더 이상 데이터 추출을 재구축하고 유지하는 숨겨진 비용을 부담할 필요가 없습니다. SaaS 경험은 수명 주기 관리를 단순화하고, 데이터 일관성을 보장하며, 데이터 및 분석 생태계 전반에 걸쳐 제로 복사 공유를 가능하게 합니다.

2025년 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 지속가능성의 컨버전스 | 특집 기사

2024년 비즈니스 환경에서는 클라우드 ERP, AI, 지속가능성이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025년에는 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 활용하는 기업이 지속가능한 성장과 혁신을 이끌어낼 전망입니다.

이러한 데이터 제품들과 함께, SAP Business Data Cloud는 숨겨진 인사이트를 발견하고 의사결정을 가속화하는 데 도움이 되는 사전 구축된 분석 애플리케이션 스위트를 제공합니다. 이러한 “인사이트 앱”은 완전히 관리되며 사전 정의된 메트릭스, AI 모델, 계획 기능을 통합하여 비즈니스의 모든 부분을 연결하고 통합하는 방식을 단순화합니다.

이는 ERP, 지출, 공급망, HR, 고객 경험, 재무 등 가장 중요한 비즈니스 기능에 부합하는 활용 사례를 가속화합니다.

모든 조직은 가장 중요한 자원에 대한 파악이 필요합니다. 인사이트 앱을 통해 운전자본과 같이 비즈니스 데이터에 이미 연결된 사전 구성된 패키지를 사용하여 현금 흐름과 수익성에 대한 실시간 가시성으로 조직의 재무 건전성을 360도 조망할 수 있습니다.

인사이트 앱(Insight Apps)

모든 데이터 연결

SAP Business Data Cloud는 비즈니스 데이터 패브릭 원칙을 활용하여 모든 데이터를 연결하며, 이를 통해 데이터를 더 쉽게 발견, 공유, 관리 및 모델링할 수 있습니다. 여기에는 SAP Databricks가 퍼스트파티 데이터 서비스로 포함되어 있어, Databricks의 기능을 SAP Business Data Cloud에 직접 통합합니다.

  • 비즈니스 시맨틱스: SAP Datasphere를 사용하여 비용이 많이 드는 데이터 추출 없이도 기존 플랫폼 전반에 걸쳐 동일한 신뢰할 수 있는 데이터를 발견, 공유 및 모델링할 수 있습니다. 모든 데이터의 강력한 지식 그래프를 구축하여 비즈니스 메타데이터와 의미를 보존함으로써 데이터를 쉽게 검색하고 활용할 수 있습니다. 기존 SAP Datasphere 고객의 경우, 투자가 중단 없이 완전히 지원되며 모든 SAP Datasphere 기능이 SAP Business Data Cloud에서 기본적으로 사용 가능합니다.
  • 데이터 엔지니어링 및 머신러닝/AI: SAP Databricks는 모든 데이터 전문가가 비즈니스 데이터에 대한 AI 모델과 생성형 AI 앱을 가속화할 수 있도록 지원합니다. Delta Sharing과 같은 기본 기능은 SAP 데이터 제품을 기존 레이크하우스와 양방향으로 조화시킵니다. 제로 복사 접근 방식으로 모든 데이터를 통합함으로써 미수금의 지급 날짜 예측과 같은 재무 활용 사례에 고급 AI 및 머신러닝 모델을 적용할 수 있습니다.
  • SAP Business Warehouse 현대화: SAP Business Data Cloud는 온프레미스 SAP Business Warehouse 고객에게 클라우드로 가는 유연한 경로를 제공합니다. SAP Business Warehouse와의 기본 통합을 통해 Delta Share를 통한 오브젝트 스토어로 데이터 제품에 쉽게 액세스할 수 있어 현대화 여정을 단순화하고 SAP Business Warehouse 투자를 최대화할 수 있습니다.
  • 분석 및 계획: SAP Business Data Cloud는 분석과 계획을 하나의 솔루션으로 통합하여 인사이트에서 즉각적인 행동으로 이어질 수 있게 합니다. 보고서를 자동화하고, AI로 가능한 비즈니스 결과를 시뮬레이션하며, 재무, 공급망, 운영 계획을 연결된 뷰로 통합할 수 있습니다.

지식 그래프(Knowledge Graph)

“SAP Business Data Cloud는 우리가 데이터의 가치를 발굴하고 비즈니스 전반에 걸쳐 혁신을 추진하는 데 도움이 될 것입니다. 의미론적으로 풍부한 데이터 제품과 깊이 있는 Databricks 통합은 기존 데이터 제품을 연결하고 향상시켜 장기적인 적응성을 보장할 것입니다. 신뢰할 수 있는 비즈니스 레디 데이터는 사용자가 시나리오를 모델링하고 AI 인사이트를 활용할 수 있게 하여 우리의 데이터 생태계를 위한 지속 가능하고 유연한 미래를 구축할 것입니다.”

마커스 하트만(Markus Hartmann), CVP, 비즈니스 기술 본부장, 헹켈(Henkel)

신뢰할 수 있는 AI 육성

에이전틱 AI의 급속한 성장은 조직이 먼저 올바른 데이터 기반을 갖출 것을 요구합니다. SAP Business Data Cloud는 모든 데이터를 통합하여 에이전틱 AI가 비즈니스 맥락을 가진 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 구축되도록 보장합니다.

데이터, 디지털 시대 비즈니스 혁신 위한 전략적 자산 | 특집 기사

기업은 방대한 데이터를 생성합니다. 하지만 효과적으로 활용하는 조직은 10% 미만입니다. 의사결정 개선, 운영 효율 향상, 혁신 촉진 등을 위해 데이터를 전략적 자산으로 활용하려면 SAP Business Data Cloud 같은 통합 플랫폼이 필요합니다.

SAP의 생성형 AI 코파일럿인 Joule은 SAP Business Data Cloud와 깊이 통합되어 있습니다. SAP Business Data Cloud의 지식 그래프는 데이터, 메타데이터, 비즈니스 프로세스를 연결하여 AI 에이전트, Joule, 대규모 언어 모델(LLM)이 관계의 맥락 안에서 데이터를 이해할 수 있도록 합니다.

이러한 매핑은 명확한 데이터 연결을 생성하여 사용자와 애플리케이션을 위한 인사이트를 더욱 신뢰할 수 있게 만듭니다. 비즈니스 지식과 맥락에 대한 AI 에이전트와 Joule의 훈련은 생산성을 향상시킵니다. 예를 들어, 사용자는 IT 지원에 크게 의존하지 않고도 AI를 사용하여 교차 기능 작업을 완료하고, 인사이트를 발견하며, 비즈니스 전반의 중요한 정보를 요약할 수 있습니다. 이를 통해 위험 평가, 예측 및 기타 고급 시나리오 시뮬레이션과 같은 복잡한 분석 및 계획 작업을 자동화하기 위해 AI를 사용할 수 있습니다.

SAP Business Data Cloud 생태계

핵심적으로 SAP Business Data Cloud는 개방성과 고객 선택을 우선시하도록 구축되었습니다. 데이터 환경을 단순화하기 위해 SAP Business Data Cloud는 개방형 데이터 생태계를 지원합니다. Collibra, Confluent, DataRobot와 같은 선도적인 데이터 및 AI 파트너와 기본적으로 통합됩니다. 여기서 그치지 않고, 앞으로 몇 주, 몇 달 안에 개방형 데이터 생태계를 더욱 확장하기 위한 새로운 전략적 파트너십을 발표할 예정입니다.

우리의 큰 파트너 생태계의 지원을 받아, 우리는 모든 데이터에서 혁신적인 인사이트를 발굴하는 것을 더 쉽게 만들었습니다. 우리는 SAP Business Data Cloud에서 인사이트 앱을 구축하는 깊은 비즈니스 프로세스와 산업 도메인 전문성을 가진 파트너들을 보유하고 있습니다.

데이터 강화에서 데이터 활성화에 이르기까지, 파트너 인사이트 앱은 SAP Business Data Cloud가 제공하는 데이터 제품과 핵심 서비스를 기반으로 구축됩니다. 우리는 Accenture, DataRobot, McKinsey의 Spendscape, PwC, EY, Deloitte, Capgemini와 함께 첫 파트너 앱을 발표하게 되어 기쁩니다.

Joule 에이전트

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SAP Business Suite | SAP 코리아

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