데이터 혁명: 기술과 비즈니스의 경계를 허물다

기업의 데이터 활용 능력이 미래 경쟁력을 결정합니다. 기술과 비즈니스 사이의 데이터 격차를 어떻게 극복하고, AI 시대에 성공적인 데이터 전략을 수립할 수 있을까요? SAP의 데이터 혁명 전략을 통해 그 해답을 찾아보세요.

글쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells), 번역: 클로드(Claude)

오늘날 빠르게 변화하는 비즈니스 세계에서 데이터는 조직의 생명줄과 같습니다. 그러나 많은 기업들이 심각한 도전에 직면해 있습니다. 바로 기술 전문가와 비즈니스 의사결정자 사이의 “데이터 격차”입니다.

데이터 격차: 해결해야 할 중요한 과제

이 격차는 중요한 비즈니스 신호에 대한 대응을 지연시키고 민첩한 의사결정을 방해합니다. 기술 전문가들은 주로 데이터베이스, 알고리즘, 데이터 구조에 집중하는 반면, 의사결정자들은 KPI, 시장 트렌드, 전략적 목표에 우선순위를 둡니다.

AI: 게임 체인저

비즈니스 사용자들은 실시간으로 적절한 비즈니스 맥락 내에서 데이터 인사이트를 필요로 합니다. 이를 위해서는 데이터 플랫폼과 비즈니스 애플리케이션의 포괄적인 통합이 필수적입니다.

데이터, 애플리케이션, AI 통합 전략

기업이 데이터와 AI의 잠재력을 진정으로 활용하기 위해서는 다음과 같은 포괄적인 전략이 필요합니다.

1. 탁월한 애플리케이션: 운영의 모든 측면을 포괄하는 포괄적이고 모듈형이며 확장 가능한 비즈니스 애플리케이션
2. 비교할 수 없는 데이터: 조직의 모든 부분에서 나오는 귀중한 비즈니스 데이터를 의미론적으로 풍부한 보물창고로 전환하는 중앙집중식 데이터 클라우드
3. 최고의 AI: 운영을 강화하고, 실시간 인사이트를 제공하며, 대규모 의사결정을 최적화하는 협업 AI 에이전트

엔터프라이즈 데이터 관리의 미래 트렌드

앞으로 기업 데이터 관리의 핵심 트렌드는 다음과 같습니다.

• 비즈니스 데이터 패브릭: SAP 및 비SAP 애플리케이션, 온프레미스 시스템, 클라우드 네이티브 솔루션을 포함한 다양한 소스의 데이터를 원활하게 연결하는 통합되고 확장 가능한 데이터 플랫폼
• 인사이트 앱: 산업 및 기능별 사용 사례를 위한 즉시 사용 가능한 분석 모델, 대시보드, 워크플로우를 제공하는 AI 기반 애플리케이션
• 데이터 제품: 모든 애플리케이션에 걸쳐 중요한 비즈니스 프로세스의 360도 뷰를 제공하는 사전 구축된 데이터 제품
• AI 코파일럿: 포괄적인 데이터 분석을 기반으로 복잡한 비즈니스 작업을 자동화하고 지능적인 권장 사항을 제공하는 AI 기반 코파일럿
• 거버넌스 및 규정 준수: 데이터 품질, 보안, 규제 준수를 보장하는 강력한 프레임워크

데이터 기반 미래 수용

비즈니스의 미래는 데이터를 효과적으로 활용하는 능력, 즉 기술과 비즈니스 사용자 간의 격차를 해소하는 데 달려 있습니다. 애플리케이션, 데이터, AI를 통합하는 포괄적인 접근 방식을 채택함으로써, 기업은 혁신적인 인사이트를 잠금 해제하고, 모든 데이터 소스를 연결하며, 신뢰할 수 있는 AI 기반 의사결정을 촉진할 수 있습니다.

지금이 바로 행동할 때입니다. 오늘의 요구를 충족하고 AI 중심의 미래를 준비하는 강력한 데이터 기반을 구축하여 데이터 격차를 데이터 배당으로 전환하세요.

SAP Business Suite가 귀사의 비즈니스 도전과 기회에 대응하는 데 어떻게 도움을 줄 수 있는지 지금 확인해보세요.

• 원문: The Data Revolution: Bridging The Gap Between Technology And Business, SAP BrandVoice, Forbes.com