Zonder context heeft data heel beperkt waarde. Zonder context weet je niet hoe je een getal moet interpreteren. Een 9 is geweldig, als je weet dat dit je dochters proefwerkcijfer is. Als inflatiecijfer heeft 9 een heel andere lading. En als het niveau van je bloedsuiker 9 of hoger is, heb je een probleem. Context is álles. Waarom komen zoveel cijfers dan tóch zonder context tot stand?
Gegevens kunnen een verhaal vertellen. Maar een cijfer vertelt pas een begrijpelijk verhaal als helder is hoe je het moet interpreteren. Om een getal goed te kunnen interpreteren, heb je meer nodig dan de wetenschap dat het om een proefwerk, het inflatiecijfer of het niveau van je bloedsuiker gaat. Je moet ook weten hoe het opgebouwd is. En het is goed om te weten hoe dat getal tot stand gekomen is. Laat me je uitleggen wat ik bedoel.
Definities zorgen voor context
Dashboards behoren inmiddels tot het standaard gereedschap in het bedrijfsleven. Iedereen kijkt naar mooi vormgegeven cijfers en staatjes. Toch zie je vaak dat ook die cijfers zonder context gepresenteerd worden. Neem een verzuimberekening. Wat zegt zo’n getal als je niet weet hoe dat getal opgebouwd is? Het maakt bijvoorbeeld veel uit of zwangerschapsverlof meegenomen wordt in de berekening. Wanneer je een fors verzuim constateert op een bepaalde afdeling, is het goed om te weten dat twee mensen elk drie maanden met zwangerschapsverlof zijn. Anders trek je misschien een verkeerde conclusie. Dat hoge verzuimcijfer zegt immers niets over de gezondheid van de mensen op de afdeling, de kwaliteiten van de manager of de werkdruk op de vloer. Je kunt alleen goed reflecteren op een cijfer wanneer je weet hoe het berekend wordt.
Historie zorgt voor context
Naast de definitie van het getal, is er nóg een element dat voor context zorgt: de proceshistorie. Wat is er allemaal gebeurd voor een getal als ‘Days Payable Outstanding’ op een dashboard verscheen? Welke stappen zijn doorlopen en wat was bijvoorbeeld de doorlooptijd van iedere stap? Door naar dit soort procesdata te kijken, zie je wat allemaal gebeurd is. Zo krijgt je getal context. En op basis van die context kun je je proces optimaliseren, bijvoorbeeld wanneer blijkt dat bepaalde stappen bottlenecks vormen. En misschien valt er nog veel meer te destilleren uit de historie van zo’n getal.
Kijk dus bij voorkeur niet alleen naar het getal, maar ook naar de totstandkoming ervan.
Dit geldt helemáál wanneer je met Machine Learning en Artificial Intelligence aan de slag gaat. Wanneer je jouw slimme, zelflerende systemen alleen voedt met een eenvoudige dump uit je bedrijfssysteem, verlies je namelijk alle zakelijke context. Er bestaat dan geen link meer tussen de data en de wijze waarop die gegevens tot stand zijn gekomen. Het betekent uiteindelijk dat jij en je collega’s (of de systemen zelf) beslissingen nemen op basis van onvolledige data.
Goed nieuws: je beschikt over alle context die je nodig hebt
Gelukkig is het helemaal niet zo moeilijk om data in de juiste context te plaatsen. In de bedrijfssystemen kun je het historische verloop van orders bijvoorbeeld helemaal terughalen. En dat niet alleen: jouw systemen bewaren de totstandkoming en metadata (data óver de data) van álle gegevens. En jij kan daar slim gebruik van maken.
Ontdek op 1 november hoe je data in de juiste context zet
Vind je dit interessante materie? Ben je benieuwd naar de manieren waarop je context geeft aan data? En wil je weten wat dit op kan leveren? Dan ben je van harte welkom op de Data to Value Day die we organiseren op donderdag 1 november in ’s-Hertogenbosch. We verwelkomen verschillende boeiende klantsprekers. Je ontdekt bijvoorbeeld hoe ASML waarde haalt uit haar data. Verder gaan SAP experts in op Machine Learning, Extended Planning & Analytics en Cloud Data Warehousing. Bekijk het programma of meld je aan. Deelname is kosteloos.
