SAP 以創新助力客戶贏戰 AI 時代，擘劃數據驅動業務轉型未來
2024 年 3 月 7 日，台北訊 — SAP 宣布其變革性的資料創新，旨在協助客戶充分利用其資料的全部潛力，在AI時代獲取更深入的洞察、更快速的增長和更高效的營運。SAP Datasphere（SAP資料治理平台）引入了一系列新功能，包括生成式 AI，透過簡化的資料環境和更直觀的資料互動，改變企業規劃模式。
SAP 執行董事會成員、全球技術長穆悅庚（Juergen Mueller）表示：「高品質的資料是造就優秀 AI 的基礎，隨著 AI 徹底改變企業營運的各個面向，獲取資料以做出更好的決策已成為企業技術的迫切需求，且變得日益重要。我們最新的 SAP Datasphere 創新以及與 Collibra 擴大的合作夥伴關係，展現了我們在助攻企業透過數據推動業務智慧轉型的能力上，實現了巨大飛躍。」
本次發布的核心是商業資料結構（Data Fabric），旨在確保資料不僅是資產，而且是所有策略性計畫的基礎。這次的創新和合作夥伴關係，使企業能為每個資料使用者提供有意義、且具備完整商業情境和邏輯的資料。
Hershey’s 公司 ERP、數位 IT 策略資深總監 Achim Welter 表示：「我們決定利用 SAP 商業資料結構的架構，整合 SAP S/4HANA 環境，建立現代化資料分析平台，使我們能獲益於可信任的數據和數據模型，強化自主數據分析的能力。」
SAP Datasphere 本次創新能協助客戶實現統一的資料視圖，在簡化資料環境的同時，保留情境和邏輯完整性，使客戶能夠更快地因應市場變化，並做出更高效的決策。SAP 的資料創新涵蓋從能確保商業情境在生成式 AI 輸出結果中保持一致的新 AI 助理和向量資料庫功能，到能從複雜資料中找出洞察和模式的全新知識圖譜，有助於確保客戶充分利用手中的資料、釋放資料價值。
今日發布的重要創新包括：
生成式 AI 助理和 AI 治理
首先，SAP 的生成式 AI 助理 Joule 已經開始內嵌於 SAP Analytics Cloud（分析雲），以自動創建和開發報告、儀表板與規劃等。此項自動化過程是由 SAP HANA Cloud 的向量引擎功能所實現，現已普遍可用，且其結合大型語言模型的威力和企業的所有相關資料，能確保商業情境在生成式 AI 的輸出結果中保持一致。
然而，要將生成式 AI 應用於業務的各個面向，就必須有可信且受監管的資料。因此，為了提供企業監管 AI 政策、流程和實踐的解決方案，SAP 宣布擴展與 Collibra 的合作關係，將 Collibra 的 AI 治理平台與 SAP 資料資產整合，有助於為企業提供透明度和問責制，並確保符合監管、合規和隱私政策。
透過知識圖譜，發現隱藏的洞察和模式
企業可借助全新的 SAP Datasphere 知識圖譜（Knowledge Graph），找出其應用程式和系統中隱藏的洞察和模式。該知識圖譜能夠幫助企業使用者更深入地瞭解資料、後設資料和營運流程之間的關係，並提高機器學習和大型語言模型的效能。
統一和先進的規劃與分析
SAP Datasphere 與 SAP Analytics Cloud 的全新整合，提供了單一的資料管理系統和先進的分析功能，進而賦能跨組織的規劃。使用者可借力該單一靈活的模式來打破規劃之間的孤島，使用單一工具進行資料準備、建模和規劃。
此外，企業使用者可利用 SAP Analytics Cloud 中的新指南針（Compass）功能，以資料驅動的模擬，實現更好的規劃和分析結果。這使企業能透過聊天介面進行複雜的模擬，評估預測結果並不斷調整可控變數，找到最佳方案。
值得一提的是，該功能可協助客戶原生串接 SAP 應用程式和第三方數據，統一財務、營運、供應鏈和人力資源規劃，進而實踐規劃轉型。