L’intelligence artificielle (IA) transforme rapidement notre monde. Qu’il s’agisse de révolutionner les opérations commerciales ou de remodeler la façon dont nous communiquons et percevons la réalité, le potentiel de l’IA pour améliorer l’efficacité, réduire les coûts et stimuler l’innovation est indéniable. Ce progrès rapide s’accompagne également de défis, notamment en ce qui concerne les considérations éthiques et la conformité. Alors que l’IA s’intègre de plus en plus dans nos vies, les chefs d’entreprise se demandent comment exploiter son pouvoir de manière responsable tout en naviguant dans un paysage réglementaire complexe.
Les gouvernements du monde entier réagissent en établissant des cadres juridiques pour guider le développement et le déploiement de l’IA. Au Canada, le projet de loi C-27 et la future loi sur l’intelligence artificielle et les données (AIDA) imposeront aux entreprises des exigences strictes en matière de transparence, d’équité et de responsabilité dans les systèmes d’IA. Une législation similaire est en train d’émerger dans l’UE et en Chine, signalant une évolution mondiale vers une gouvernance structurée de l’IA. Ces réglementations, plutôt que d’entraver l’innovation, sont des étapes cruciales pour favoriser la confiance et garantir un développement responsable de l’IA.
Le moment est venu pour les entreprises de s’adapter et d’adopter des pratiques éthiques en matière d’IA. Cela signifie qu’il faut aller au-delà de la simple mise en œuvre d’outils d’IA et assumer activement la responsabilité de la manière dont l’IA est conçue, développée et déployée. Par exemple, les organisations doivent aborder de manière proactive les biais potentiels dans les données d’entraînement et les algorithmes, assurer la transparence des processus de prise de décision en matière d’IA et donner la priorité à la confidentialité et à la sécurité des données.
Un aspect essentiel de la mise en œuvre responsable de l’IA consiste à s’assurer que les systèmes d’IA sont profondément intégrés aux processus opérationnels existants et qu’ils reposent sur des données fiables. Cette approche garantit que les solutions d’IA produisent des résultats concrets et ont un impact significatif sur l’entreprise. SAP, par exemple, intègre son Business AI dans ses solutions ERP, financières, de chaîne d’approvisionnement et autres, permettant à plus de 24 000 entreprises dans le monde de bénéficier d’informations et d’efficacités basées sur l’IA.
SAP s’engage à ouvrir la voie à une IA responsable, guidée par des principes d’équité, de sécurité, de surveillance humaine, de validité et de responsabilité. Nos politiques en matière d’IA sont alignées sur les réglementations mondiales et répondent à des préoccupations essentielles telles que l’atténuation des préjugés, la transparence, la protection des données et la cybersécurité. SAP adhère aux 10 principes directeurs de la Recommandation de l’UNESCO sur l’éthique de l’intelligence artificielle, qui met l’accent sur les droits de l’homme et le développement durable.
Pour garantir une utilisation sûre et responsable de l’IA, SAP utilise une approche de défense en profondeur de la protection des données et promeut un modèle de responsabilité partagée qui inclut les équipes de développement, les clients, les fournisseurs et les utilisateurs finaux. En donnant la priorité aux considérations éthiques et à l’impact commercial, SAP vise à renforcer les entreprises, à accélérer la prise de décision et à rendre les flux de travail plus perceptifs.
En tant que signataire du Code de conduite volontaire visant un développement et une gestion responsables des systèmes d’IA générative avancés, SAP Canada renforce son engagement à fournir des solutions d’IA d’affaires responsables, pertinentes et fiables. Nous croyons qu’en travaillant ensemble, nous pouvons bâtir un écosystème d’IA robuste et responsable au Canada et contribuer à un avenir où l’IA profitera à l’ensemble de l’humanité.
Nous encourageons toutes les entreprises du Canada à se joindre à nous dans cet engagement en faveur d’une IA responsable. En adoptant des pratiques éthiques en matière d’IA, en privilégiant la transparence et la responsabilité et en participant activement au développement d’un écosystème d’IA solide, nous pouvons faire en sorte que les technologies d’IA soient utilisées à bon escient et qu’elles entraînent des changements positifs pour notre société.
