Intelligente Analysewerkzeuge werden für die digitale Transformation immer wichtiger. Warum das so ist und wie Unternehmen sie effizient nutzen können, darum geht es auf dem SAP Discovery Day für BI am 27.9. Diskutieren Sie mit!
Unternehmen müssen heute immer mehr Entscheidungen in immer kürzerer Zeit treffen. Nachhaltigkeitsanforderungen, steigende Kundenerwartungen und starker Wettbewerb erfordern immer schnellere Innovationszyklen bei Produkten, Prozessen und Geschäftsmodellen. Und das in einem wirtschaftlichen Umfeld, das von Krisen, hoher Komplexität, Inflation und insgesamt großer Unsicherheit geprägt ist. All das hat zur Folge, dass das Tagesgeschäft in vielen Unternehmen einem Formel-1-Rennen bei Starkregen und dichtem Nebel ähnelt.
Es kommt also mehr denn je darauf an, den Durchblick zu behalten – durch die systematische, intelligente Nutzung der im Unternehmen vorhandenen Daten mithilfe von KI und Self-Service Analytics. Was das in der Praxis bedeutet, darum geht es auf dem SAP Discovery Day für BI am 27. September.
Vorhandene Unternehmensdaten für Predictive Analytics nutzen
Unter dem Motto „Die Zukunft von Business Intelligence mit SAP erkunden und Innovationen vorantreiben“ erfahren die Teilnehmer (fast) alles über den Einsatz von Analysewerkzeugen und ihre Bedeutung für die digitale Transformation.
Wie können sich Fachbereiche unabhängiger mit relevanten Informationen versorgen? Welche BI-Strategien haben sich bewährt? Wie lassen sich hochwertige Informationen auch in einer heterogenen, verteilen Datenlandschaft bereitstellen? Wie wird sich Business Intelligence unter dem Einfluss von KI verändern? Auf diese und weitere zentrale Fragen wird der Discovery Day Antworten liefern.
SAP Analytics Cloud als zentrales Tool
Eine wichtige Rolle als zentrales Tool des Analytics Portfolios von SAP spielt die SAP Analytics Cloud – kurz SAC. Diese Komplettlösung erlaubt es, auf der Basis vorhandener Unternehmensdaten intelligente Entscheidungen zu treffen. SAC ist in der Cloud als Software as a Service-Lösung gehostet und bietet Lösungen für Business Intelligence, Planungsszenarien, aber auch für Predictive Analytics, also Prognosen und Forecasting. Die Oberfläche ist über die App oder den Webbrowser erreichbar, das installieren lokaler Programme oder aufwendiges Konfigurieren entfällt. Und die Darstellung funktioniert vom Smartphone über das Tablet bis zum Laptop perfekt. Mithilfe sogenannter Stories lassen sich Sachverhalte durch Tabellen, Diagramme, Geokarten und sonstige Visualisierungen darstellen. Smart Insights informieren darüber, welche Treiber bestimmte Kennzahlen – beispielsweise den Umsatz – am stärksten beeinflussen.
Bereits erstellte Dashboards lassen sich wiederverwenden
Als Datenquelle, die live und in Echtzeit nutzbar ist, kann nicht nur SAP S/4HANA dienen, sogar auch SAP Business by Design und SAP Business One – letzteres sogar in der On-premise-Variante. Selbst Daten ganz anderen Ursprungs sind verwendbar – etwa aus Excel, Google Drive oder externen Datenbanken.
Die Nutzung der WYSIWYG – What-you-see-is-what-you-get – Benutzeroberfläche ist leicht erlernbar und funktioniert intuitiv. Außerdem unterstützt das Programm Anwender durch „smarte“ Assistenten beim Erstellen von Dashboards und Stories. Der Nutzer ist in der Lage, selbständig Prognosen auf Basis seiner historischen Daten zu erstellen und zu visualisieren, spezielles Statistik-Know-How ist hierzu nicht notwendig. Durch die integrierte Kollaborationsplattform ist dabei eine Zusammenarbeit einzelner Mitarbeiter oder ganzer Teams leicht realisierbar. Bereits erstellte Stories und Dashboards lassen sich problemlos wiederverwenden.
Unternehmen rüsten sich für eine datengetriebene Zukunft
Passend zu ihrer Bedeutung wird die SAP Analytics Cloud auch auf dem Discovery Day eine wichtige Rolle spielen. Omar Hairani zum Beispiel, Head of BI & Data Applications bei der Tchibo GmbH, spricht über „die datengetriebene Zukunft mit SAP Analytics Cloud und SAP Datasphere“ des Hamburger Konsumgüter- und Einzelhandelsunternehmens.
Und Dominik Wein, BI Platform Services, Mercedes-Benz Group AG, erläutert die Reise seines Unternehmens „von on-premise in die Cloud.“ Um skalierbar auf neue Anforderungen aus den Fachbereichen reagieren zu können, entwickele das Unternehmen seine BI Plattform kontinuierlich weiter, setze dabei „maßgeblich auf die SAP Analytics Cloud und SAP Datasphere. Flexibilität, Zugänglichkeit und zentrale Dokumentation von Datenprodukten sind hierbei wesentliche Treiber,“ so Dominik Wein.
Best Practices von führenden BI-Expertinnen und -Experten
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