Die Produktivitätsvorteile generativer künstlicher Intelligenz (KI) für die Weltwirtschaft sind enorm. SAP bietet das umfangreichste Portfolio an Unternehmensanwendungen zur Pflege der geschäftskritischen Daten von Kunden. In Verbindung mit dem Potenzial von KI können diese Anwendungen die Geschäftsabläufe revolutionieren.

Im Film „Jerry Maguire – Spiel des Lebens“ von 1996 gibt es eine Schlüsselszene, in der ein Footballprofi über einen Vertrag mit den Arizona Cardinals verhandelt. Genervt von der aalglatten Verkaufspräsentation seines Agenten Jerry ruft er schließlich verzweifelt: „Führ mich zum Schotter!“

Geschäftsnetzwerke transformieren die betrieblichen Kernprozesse mit KI

Genau in dieser Situation befinden wir uns gerade bei generativer KI. Der Hype um generative KI und die Verkaufspräsentationen sind vorbei. Jetzt wollen die Verantwortlichen konkrete Ergebnisse sehen. Sie wollen von den Technologieanbietern „zum Schotter geführt“ werden, also den echten geschäftlichen Nutzen von generativer KI verdeutlicht bekommen.

Überblick

Auf Makroebene könnten die Produktivitätsvorteile generativer KI der Weltwirtschaft eine Wertschöpfung in einer Größenordnung von mehreren Billionen US-Dollar ermöglichen. Laut aktuellen Schätzungen von McKinsey bietet generative KI allein für die 63 untersuchten Anwendungsfälle ein Potenzial von 2,6 bis 4,4 Billionen US-Dollar jährlich. Zum Vergleich: Das gesamte britische BIP belief sich 2021 auf 3,1 Billionen US-Dollar.

SAP ist in der einzigartigen Lage, das Versprechen generativer KI zu realisieren. Wir bieten das umfangreichste Portfolio an Unternehmensanwendungen zur Pflege der geschäftskritischen Daten unserer Kunden. In Verbindung mit dem Potenzial von KI können diese Anwendungen die Geschäftsabläufe revolutionieren.

Die folgenden Beispiele zeigen, wie wir unsere Kunden mit generativer KI schon jetzt „zum Schotter führen“.

Automatisierung der Lieferkette

Wir haben generative KI in die Lösung SAP Transportation Management integriert, um die Frachtprüfung und -dokumentation für unsere Kunden in der Fertigungsindustrie zu beschleunigen. 

Dadurch wird eine typischerweise mühsame, häufig noch papierbasierte Aufgabe zu einem schnellen, automatisierten und vollständig digitalisierten Prozess. Diese Beschleunigung der Frachtbearbeitung bringt enorme finanzielle Vorteile und ermöglicht schon in einem einzigen Lager jährliche Einsparungen in Höhe von fast 1 Million US-Dollar – für Unternehmen mit mehreren Lagern ein gewaltiges Einsparpotenzial.

Neue KI-Funktionen in SAP SuccessFactors helfen Mitarbeitenden, ihr Potenzial zu entfalten

Personalwesen

Delta Air Lines ist ein weiterer Kunde von SAP Business AI. Delta zählt zu den Erstanwendern des in SAP SuccessFactors integrierten Talent Itelligence Hub. Delta Air Lines entwickelt derzeit ein Proof of Concept für generative KI. Damit sollten allgemeine Qualifikationsbeschreibungen automatisch basierend auf realen, aktualisierten und kontextabhängigen Mitarbeiter- und Kundendaten in präzisere Kompetenzen überführt werden, die den Anforderungen der jeweiligen Tätigkeit besser entsprechen.

Delta Air Lines möchte den Mitarbeitenden den Schritt von einer kundenorientierten Tätigkeit auf Stundenbasis zu ihrer gewünschten und entsprechend vergüteten Position innerhalb des Unternehmens erleichtern. Deshalb baut das Unternehmen derzeit ein dynamisches System zur kontinuierlichen Weiterbildung von Mitarbeitenden auf. Dieses basiert auf Qualifikationsdaten und nutzt das Talent Intelligence Hub in SAP-SuccessFactors-Lösungen nutzt. Die einzelnen Mitarbeitenden haben ein Entwicklungsportfolio, bei dem es sich um ein Profil mit ihren aktuellen Qualifikationen und Kompetenzen handelt. Ihnen werden formelle und informelle Lernmöglichkeiten innerhalb und außerhalb des Unternehmens aufgezeigt, die zum Teil von KI-gestützten Algorithmen empfohlen werden.

Intelligente Inkassofunktionen

Für Lieferanten besteht immer das Risiko, dass Kunden nicht pünktlich zahlen. Verspätete Zahlungen wirken sich auf die Liquiditätsplanung und die Betriebskapitalanforderungen aus. 

Das Inkassomanagement für SAP S/4HANA analysiert historische Daten intelligent und ermittelt Kunden und Rechnungen mit erhöhtem Risiko für eine verspätete Zahlung. Die Lösung reduziert die Kosten für Kundenabrechnungen, Gutschriften und Inkasso. In einer Kundenstudie wurde nachgewiesen, dass ein Konsumgüterhersteller mit 30.000 Mitarbeitenden mit der Lösung einen zusätzlichen Jahresertrag in Höhe von 2,9 Millionen US-Dollar erwirtschaften konnte.

Fragen in natürlicher Sprache. Schnelle, intelligente Antworten

Zeit ist Geld – das zeigen auch diese Beispiele. Joule, der auf generativer KI basierende Assistent von SAP, ermöglicht Kunden eine noch größere Zeitersparnis.

Er gibt sofort eine prägnante Antwort auf jede Frage, ganz wie die erfahrensten Kolleginnen und Kollegen. Benutzer können in natürlicher Sprache Fragen stellen und erhalten von Joule zuverlässige und relevante Informationen aus dem Cloud-Portfolio von SAP, statt manuell in verschiedenen Systemen nach Antworten suchen zu müssen.

In einem Testlauf standen Informationen zu Bewegungsdaten durchschnittlich zehn Minuten schneller zur Verfügung als bei einer manuellen Suche und Analyse. Benutzern bleibt dadurch mehr Zeit für wichtigere Aufgaben. Für das Unternehmen summieren sich diese Vorteile zu echten Ressourcen- und Kosteneinsparungen.

Wie geht es weiter?

Das ist erst der Anfang. Für 2024 können wir einen noch größeren Nutzen durch generative KI für Kunden weltweit erwarten.

Wir haben kürzlich zahlreiche KI-Innovationen präsentiert – von KI-gestützten Coding-Tools bis hin zu einem zentralen Ort für die Entwicklung von Erweiterungen und Anwendungen mit generativer KI. Damit verfügen Entwickler, die eine zentrale Rolle bei der KI-Revolution spielen, über die erforderlichen Tools, um die Arbeitsweise von Unternehmen von Grund auf zu verändern.

Wer weiß? Vielleicht werden auch Sie bald von Joule um Hilfe gebeten, um an dessen Verbesserung mitzuwirken.


Julia White ist Chief Marketing and Solutions Officer und Vorstandsmitglied der SAP.

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