SAP News Center

SAP Daten und Analysen: Das Potenzial aktueller Innovationen nutzen

130112784

Die jüngsten Neuerungen im Bereich Daten und Analysen helfen Unternehmen, ihre tatsächliche Datennutzung besser darzustellen. So können sie ihre Daten effektiver für generative KI nutzen und mehr Erkenntnisse daraus ableiten.

Zugriff auf Informationen − wo auch immer sich Ihre Daten befinden

SAP Datasphere Knowledge Graph

Mit SAP Datasphere lassen sich Daten aus verschiedenen Quellen sammeln, verarbeiten und integrieren. Der SAP Datasphere Knowledge Graph erstellt automatisch eine Ontologie, die die Beziehungen zwischen den Daten visualisiert, wobei der Geschäftskontext aus der SAP-Anwendungsquelle, zum Beispiel SAP S/4HANA, erhalten bleibt. Dieses Datenmodell kann mit dem Ontologie-Editor erweitert werden, um bestimmte Attribute innerhalb einer Organisation widerzuspiegeln. Die Daten in SAP Datasphere werden automatisch auf diese Ontologie angewendet, und es wird ein Knowledge Graph erstellt, um Daten und Wissen semantisch zu verknüpfen und neue Erkenntnisse aus sonst schwer nachvollziehbaren Verbindungen zu ziehen.

Der Aufwand und die Kosten für das manuelle Anlegen solcher Wissensgraphen sind in der Regel sehr hoch. In SAP Datasphere wird der Knowledge Graph bereits vorab gefüllt – mit allen wichtigen Inhalten, die in der Anwendung zur Verfügung stehen. Er kann dann mit Joule, dem generativen KI-Assistenten, verwendet werden, sodass Geschäftsanwender sowohl offene als auch spezifische Fragen stellen können und sofort gut dokumentierte Antworten erhalten.

Automatisch generierte Knowledge Graphs ermöglichen der KI, komplexe Fragen zu beantworten.

SAP HANA Cloud Vector Engine

Mit dem nächsten Release von SAP HANA Cloud wird eine Vektorfunktion zu vorhandenen multimodalen Funktionen hinzugefügt, sodass Kunden mithilfe einer einzigen Datenbank von allen relevanten Arten von Geschäftsdaten profitieren können. Durch die Einbindung einer Vektor-Engine können Kunden außerdem intelligente Datenanwendungen erstellen, die die natürliche und damit intuitive Interaktion mit leistungsfähigem maschinellem Lernen und multimodalen Verarbeitungsfunktionen kombinieren.

Mit der Vector Engine in SAP HANA Cloud lassen sich Vektoren mithilfe von SQL speichern und vergleichen. Die Bestimmung der Ähnlichkeit zwischen Vektoren ermöglicht Anwendungsfälle wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), Empfehlungen, Klassifikationen, Clustering und mehr. Die zentralen Vorteile der Vector Engine in SAP HANA Cloud sind:

Die Vektor-Engine in SAP HANA Cloud gibt es derzeit als Vorab-Version. Die allgemeine Version soll Ende des ersten Quartals 2024 verfügbar sein.

Vereinfachte Nutzung von Datenprodukten in SAP Datasphere

SAP entwickelt in diesem Bereich Innovationen mit verbesserter Bedienung und treibt so den Datenaustausch in großem Maßstab voran. Dies beginnt bei veröffentlichten Datenprodukten – unabhängig davon, ob sie von SAP‑Geschäftsanwendungen, Branchenlösungen oder Dritten erstellt wurden – bis hin zu einfacher Nutzung in SAP Datasphere.

Die Lösung bietet Kunden einen einfachen Zugang zu SAP- und Nicht-SAP-Datenprodukten, die sie dann problemlos in ihre SAP Datasphere-Instanz installieren können. Das Verfahren stellt relevante Verbindungen her und erstellt die notwendigen Artefakte in SAP Datasphere, ohne dass die Nutzer diese Details eingeben müssen. Der Schlüssel dazu liegt darin, die Datenbereitstellung über Metadaten zu vereinfachen, die im Open Resource Directory (ORD) beschrieben sind. SAP Datasphere bietet ein einheitliches Erlebnis, indem Katalog und Datenproduktinstallation eng miteinander verbunden werden. Die jeweils aktuellen Informationen finden Sie im SAP Road Map Explorer.

Im Katalog verfügbare Datenprodukte verbessern die User Experience und sorgen für eine höhere Produktivität der Datenanwender.

Erweiterungen für Semantic Onboarding

Semantic Onboarding ermöglicht einen nahtlosen Import semantisch umfangreicher Objekte aus SAP S/4HANA und SAP BW/4HANA in SAP Datasphere.

Kunden können ihren Modellierungsansatz von SAP HANA Cloud mit SAP Datasphere kombinieren, indem sie Calculation Views in die Datenschicht von SAP Datasphere importieren. Dadurch bleiben die semantischen Informationen erhalten, während die Objekte von SAP HANA Cloud und SAP Datasphere synchron bleiben, sodass Kunden ihre bisherigen Investitionen in die SAP-HANA-Modellierung nutzen können.

Integration der Collibra-Plattform für KI‑Governance in SAP-Lösungen

Da in kritischen Geschäftsprozessen immer mehr Aufgaben und Entscheidungen durch KI automatisiert werden, ist auch die Notwendigkeit deutlich geworden, die Governance auf KI auszudehnen.

Die SAP erweitert ihre Partnerschaft mit Collibra, um die Anforderungen gemeinsamer Kunden in den Bereichen Daten- und KI-Governance mit der Collibra-Plattform für KI-Governance zu erfüllen. Entwickelt werden maßgeschneiderte Integrationen zwischen Collibra AI Governance und SAP-Lösungen, um die für die KI verwendeten Daten mit den Modellen selbst auf einer einzigen Plattform zu verbinden, sodass Unternehmen ihre KI-Entwicklungsaktivitäten nachverfolgen und steuern können.

Die Erweiterung der SAP-Partnerschaft mit Collibra trägt dazu bei, die Transparenz und Verantwortung von Unternehmen zu stärken und sicherzustellen, dass gesetzliche Auflagen sowie Compliance- und Datenschutzrichtlinien eingehalten werden.

Ende Februar wurde Collibra AI Governance auf den Markt gebracht und steht interessierten Kunden zur Verfügung.

Integration von SAP Datasphere mit Confluent

Mit der verbesserten Confluent-Integration fließen Echtzeit-Datenströme in und aus SAP Datasphere.

So sind Verbindungen auf Anwendungsebene möglich, ohne dass kundenspezifische Anwendungsentwicklung durchgeführt werden muss. Die Integration ist ein vorab eingerichteter Replikationsfluss in SAP Datasphere, der bereits Delta- und Echtzeitverarbeitung nativ beinhaltet. Dies macht den Prozess sehr effizient, da er Kunden nicht zwingt, bei jedem Schritt alle Daten zu laden, sondern erst, wenn sich Daten geändert haben.

Die erste Integration für die Datenaufnahme in Kafka und Confluent ist allgemein verfügbar. Zusätzliche Funktionen für die Confluent-spezifische Outbound- und Inbound-Integration werden Ende des ersten und dritten Quartals allgemein verfügbar sein.

Die Planung optimieren mit einer Business Data Fabric

SAP Analytics Cloud für Planung: umfassende Integration in SAP Datasphere

Die Planungsmodelle von SAP Analytics Cloud können direkt in SAP-Datasphere gespeichert werden. Auf diese Weise werden alle Plan- und Ist-Daten zusammengeführt, was eine Steuerung in Echtzeit ermöglicht.

SAP Analytics Cloud erweitert die Planungsfunktionen durch eine Reduzierung des Datenspeicherbedarfs und des Modellierungsaufwands. Dies wird über SAP Datasphere und seine nativen Funktionen für Transformation und Integration erreicht. Die Risiken und die Komplexität, die mit der heute üblichen Speicherung mehrerer Datenkopien einhergehen, werden dadurch vermindert.

In diesem Beispiel werden Drittanbieterdaten (Inflationsdaten der Weltbank, blauer Kasten) über Datasphere bereitgestellt. Diese Daten unterstützen Planer bei der Szenarioplanung mit dem Kompass von SAP Analytics Cloud.

SAP ist der einzige Anbieter, der eine Business Data Fabric anbietet, die die Planung nahtlos integriert und somit den gesamten Technologie-Stack abdeckt, der erforderlich ist, aus Daten schnell Erkenntnisse zu gewinnen und daraus Maßnahmen abzuleiten. Die jeweils aktuellen Informationen finden Sie im SAP Road Map Explorer.

Verlässliche KI im gesamten Unternehmen

SAP Analytics Cloud Generative AI Co-Pilot

Mit der Leistungsfähigkeit von Joule können Planungs- und Analyseexperten generative KI-Funktionen in einer Vielzahl von Geschäftsprozessen nutzen. Für Aufgaben wie Datenermittlung, Dashboard-Erstellung oder Wartung von Planungsmodellen stehen mehr zentrale Funktionen zur Verfügung, die sich besonders einfach bedienen lassen.

Mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache können Endanwender auf einfache Weise analytische Abfragen ausführen, Auswirkungen von Einflussfaktoren simulieren, Ressourcenzuordnungen planen sowie Dashboards und Berechnungen automatisch generieren.

Der auf generativer KI basierende Assistent Joule wird im zweiten Quartal 2024 in der Lösung SAP Analytics Cloud verfügbar sein.

Planungs- und Analyseexperten können den KI-Assistenten Joule auffordern, alle Aspekte der erweiterten Planung zu analysieren und dynamisch neue Analysesichten speziell für einzelne Benutzertypen zu erstellen.

SAP Analytics Cloud Compass

Wenn Unternehmen wissen, wie sich Unwägbarkeiten bei Rohstoffpreisen, Arbeitskosten oder Produktionsmengen auf ihre Betriebskosten oder Einnahmen auswirken, können sie sich schnell vorbereiten und Gegenmaßnahmen für jedes Szenario planen.

Mit der neuen Funktion SAP Analytics Cloud Compass können Geschäftsanwender über eine einfach zu bedienende Oberfläche Monte-Carlo-Simulationen durchführen. Damit sind Nutzer ohne technischen Hintergrund in der Lage, Analysen von mehreren Variablen durchführen, ohne vorher Einstellungen vornehmen zu müssen. Statistikkenntnisse sind dazu nicht erforderlich.

Benutzer können Geschäftssimulationen direkt in SAP Analytics Cloud durchführen – mit einem Bruchteil des Zeitaufwands, der sonst für ähnliche Analysen erforderlich ist. Die Szenariomodellierung ermöglicht es ihnen, mögliche Ergebnisse unter verschiedenen Bedingungen zu vergleichen. Die Berichterstattung über Auswirkungsabweichungen bietet Echtzeit-Einblicke, ermöglicht die Validierung von Konzepten und zeigt die Sensibilität der ausgewählten Treiber auf.

Die Funktion SAP Analytics Cloud Compass wird Ende des dritten Quartals 2024 verfügbar sein.

SAP Analytics Cloud Compass zeigt die Wahrscheinlichkeitsverteilung der Auswirkungen auf das Betriebsergebnis. Die Simulation berücksichtigt Unsicherheiten wie Inflation oder andere relevante Einflussfaktoren.
Abonnieren Sie den SAP News Center Newsletter
Die mobile Version verlassen