Als Informatiker Joseph Weizenbaum, der als Professor am Massachusetts Institute of Technology in den USA tätig war, im Jahr 1966 den ersten Chatbot der Welt schuf, war er entsetzt über die Reaktion der Tester, die dem Chatbot private Dinge anvertrauten. Fachleute prognostizierten, dass es innerhalb weniger Jahre möglich werden würde, mit Chatbots wie mit einem Menschen zu kommunizieren.
Es hat inzwischen zwar mehr als nur ein paar Jahre gedauert, aber wir stehen aktuell vor einer neuen Ära der künstlichen Intelligenz, in der KI-gestützte Joule-Agenten über verschiedene Prozesse hinweg nahtlos zusammenarbeiten, um die Geschäftsabläufe von Unternehmen effizienter zu gestalten.
KI-Agenten werden immer ausgereifter
Künstliche Intelligenz (KI) hat sich seit 1966 maßgeblich weiterentwickelt: Aus einfachen, regelbasierten Systemen sind mittlerweile hochautonome Entscheidungsfindungssysteme geworden.
In den 1990er- und frühen 2000er-Jahren gaben regelbasierte Chatbots vordefinierte Antworten auf Schlüsselwörter. Es fehlte ihnen jedoch die Fähigkeit, komplexe Anfragen zu verarbeiten. Durch intelligente virtuelle Assistenten wie Alexa und Siri sowie Smart-Home-Technologie wurde die Interaktion in den 2010er-Jahren bedeutend einfacher, sodass KI auch in unseren Alltag Einzug hielt. Die 2020er-Jahre brachten KI-Agenten mit spezialisiertem Fachwissen mit sich, die auf bestimmte Aufgaben ausgerichtet sind. So können KI-Assistenten im Finanzwesen beispielsweise Ausgabenstrukturen analysieren und Sparmaßnahmen vorschlagen, während auf Social-Media-Plattformen KI-gestützte Tools zur Moderation von Inhalten eingesetzt werden, um nach problematischem Content zu suchen.
Derzeit beobachten wir im Bereich autonomer KI-Systeme rasante Fortschritte. Multiagentensysteme beispielsweise sind Systeme mit mehreren unabhängigen Agenten, die kollektiv zusammenarbeiten, um komplexe Workflows auszuführen – eine Fähigkeit, die über die Möglichkeiten eines individuell arbeitenden Agenten hinausgeht. Im Gegensatz zu individuellen Agenten, bei denen Menschen zwischen einzelnen Aufgaben koordinieren und eingreifen müssen, werden die Aufgaben dabei unter den Agenten koordiniert. KI-Agenten in der Fertigung können etwa eigenständig Fertigungslinien optimieren, während KI-Systeme im Gesundheitswesen in Echtzeit Anpassungen vornehmen und somit Unterstützung bei Operationen bieten können. Autonome Systeme werden auch in der Logistik eingesetzt, um den Bestand zu verwalten und die Lagerabläufe ohne menschliches Eingreifen zu optimieren.
Ausweitung der Funktionen von Agenten
KI-Agenten sind heute quasi hocheffiziente digitale Teamkollegen: Sie sind intelligent und anpassungsfähig, können Aufgaben autonom ausführen und aus Erfahrung lernen.
Moderne Agenten üben unter anderem die folgenden grundlegenden Funktionen aus:
- Planung: Sie führen nicht nur einzelne Aktionen aus, sondern koordinieren Prozesse, analysieren komplexe Probleme und arbeiten Schritt für Schritt effiziente Lösungsansätze aus.
- Reflektion: Im Gegensatz zu herkömmlicher Software reflektieren Agenten in Echtzeit über ihre Handlungen und lernen aus Fehlern. Sie korrigieren sich selbst und wenden Logik an, um die beste Lösung für ein Problem zu finden. So sind sie in der Lage, anspruchsvolle und komplexe Herausforderungen zu bewältigen und werden mit der Zeit immer effektiver.
- Nutzung von Tools: KI-Agenten können auf externe Tools wie Rechner, APIs, Datenbanken und sogar andere KI-Modelle zugreifen, um ihre Fähigkeiten zu ergänzen und so den Umfang der Aufgaben zu erweitern, die sie ausführen können.
- Zusammenarbeit und Interaktion mehrerer Agenten: Agenten müssen nicht im Alleingang arbeiten. Ihr wahres Potenzial entfalten sie in einer Umgebung, in der sie Hand in Hand mit anderen spezialisierten KI-Agenten arbeiten und mit Menschen im Austausch stehen. So können sie ihr einzigartiges Fachwissen einsetzen, um auf ein gemeinsames Ziel hinzuarbeiten.
Innovationen im Bereich der KI-Agenten
Grund für die rasche Weiterentwicklung von KI-Agenten sind die bemerkenswerten Fortschritte, die wir aktuell bei den Basismodellen beobachten. Dank dieser Modelle kann die KI komplexe Daten verarbeiten und gezielt Code, Texte oder Medieninhalte für bestimmte Aufgaben generieren. Die Modelle ermöglichen es Systemen, Probleme umfassend und selbständig zu durchdenken und die kognitiven Prozesse von Menschen nachzustellen.
Neueste Modelle wie OpenAI o1 und o3 beispielsweise können logische Schlüsse ziehen – und eröffnen damit ungeahnte Möglichkeiten. Sie führen nicht nur Aufgaben aus, sondern können dank ihrer Echtzeit-Rechenleistung „denken“ und Ergebnisse produzieren, die denen von Menschen nahekommen. Und die Resultate sind beeindruckend: o3 erzielte in einem Logiktest für Menschen über 80 Prozent, während das Vorgängermodell GPT-4o nur ein Jahr zuvor im gleichen Test mit lediglich 2 Prozent abgeschnitten hatte.
Diese rasanten Fortschritte sorgen dafür, dass KI-Agenten immer besser darin werden, Geschäftsentscheidungen zu automatisieren und zu optimieren und die Grenzen dessen, was autonome Systeme leisten können, verschieben.
Was macht die SAP in diesem Bereich so besonders?
Die SAP Business Suite bietet im Zeitalter der KI einen einzigartigen Vorteil: Es handelt sich bei der Suite nicht nur um eine Sammlung von Lösungen, sondern auch um einen Motor für Transformation und Innovation.
- Anwendungen: Die SAP Business Suite bringt Cloud-ERP-Anwendungen, SAP Business AI und SAP Business Data Cloud auf der SAP Business Technology Platform (SAP BTP) zusammen, um Unternehmen besonderen Mehrwert zu bieten. So wird sichergestellt, dass die Unternehmensanwendungen und die Technologieplattform von SAP nicht isoliert voneinander arbeiten, sondern Prozesse ermöglichen, die nahtlos ineinander greifen. Diese Integration sorgt dafür, dass alle Aktionen innerhalb dieser Anwendungen auf Grundlage zuverlässiger und geschäftskritischer Daten erfolgen.
- Daten: Alle Daten, unabhängig davon, ob sie aus SAP- oder anderen Systemen stammen, werden in SAP Business Data Cloud erfasst und zusammengebracht. So wird SAP Business Data Cloud zu einer zentralen, sicheren Quelle, die Datensilos entgegenwirkt und umfassende KI-gestützte Erkenntnisse möglich macht – denn KI ist nur so gut wie die Daten, mit denen sie trainiert wird.
- KI: Joule hilft Mitarbeitenden, intelligente Agenten so zu koordinieren, dass diese zusammenarbeiten. Zudem trägt Joule dazu bei, Barrieren zwischen funktionsübergreifenden Prozessen abzubauen und diese in Echtzeit zu verbessern. Im Gegensatz zu anderen Lösungen, bei denen KI möglicherweise nur in bestimmten Bereichen zum Einsatz kommt, wird KI mit SAP im gesamten Unternehmen eingebettet. Auf diese Weise werden Abläufe im großen Maßstab effizienter und robuster gestaltet.
Die breite Palette an SAP-Anwendungen und -Daten ermöglicht es, Aufgaben in allen wichtigen Geschäftsprozessen zu automatisieren. Damit sind wir in der einzigartigen Lage, mithilfe von Technologie auf Grundlage von KI-Agenten geschäftlichen Mehrwert zu schaffen. Geschäftsdaten aus der Praxis bilden die Grundlage unseres Fachwissens, das wir mitsamt unserem Know-how über Geschäftsprozesse in SAP Signavio und SAP Knowledge Graph einfließen lassen. Über einen zentralen Einstiegspunkt und mithilfe unseres KI-Assistenten Joule bringen wir all diese Elemente zusammen, um Prozesse mithilfe von KI-Agenten zu automatisieren und die Entscheidungsfindung zu optimieren.
Joule-Agenten ziehen zusammen an einem Strang
Dank unserem Konzept für eine vollständige Integration sind unsere Joule-Agenten gemeinsam über die gesamte Suite hinweg im Einsatz, um alle Geschäftsbereiche zu unterstützen, komplexe Herausforderungen zu bewältigen und die Produktivität im gesamten Unternehmen zu steigern. Unternehmen benötigen nicht Hunderte von KI-Agenten, sondern nur die richtigen Agenten mit den richtigen Fähigkeiten, den richtigen Daten und dem richtigen Maß an Unterstützung auf Basis unserer durchgängigen Geschäftsprozesse.
Joule-Agenten sind für alle Geschäftsbereiche verfügbar und können im Rahmen von Joule und der SAP-Anwendungssuite sofort in Anspruch genommen werden. Das ermöglicht eine durchgängige Transformation ganzer Geschäftsprozesse.
Mit Agentic AI machen wir im Bereich der Unternehmenstechnologie einen Quantensprung nach vorne. KI-Agenten helfen dabei, das Datenmanagement zu strukturieren, Systeme nahtlos zu integrieren und Aufgaben zu automatisieren, sodass Teams effizient, präzise und agil arbeiten können.
Wir betten KI-Agenten in SAP-Anwendungen ein, die so mit kontextbezogenen Geschäftsdaten erweitert werden. Auf diese Weise helfen wir Kunden dabei, das Potenzial von SAP Business AI voll auszuschöpfen und stellen die Weichen für ein neues Zeitalter der Unternehmensführung.
Mehr erfahren Sie in diesem Video: So funktionieren die KI-Agenten in Joule
