（本記事は、11月5日に本社で掲載されたものです）
数十年にわたり、データはイノベーションの基盤となってきました。そして今日のAI活用型経済において、その役割はかつてないほど重要になっています。今こそ、人間とAIエージェントの両方が理解し、自信を持って行動できる方法でデータを提供する必要があります。
AIエージェント、データ、プラットフォーム機能の進歩により、開発者はビジネス変革を推進するためのツールを利用できるようになります。
SAPは、データランドスケープを簡素化し、あらゆるデータのミッションクリティカルなビジネスコンテキストを維持するエコシステムの構築を信条としています。これは、ビジネス・データ・ファブリックによって実現されます。
このアーキテクチャ アプローチは、キューブからウェアハウス、レイクハウスに至るまでの数十年にわたる進歩の集大成であり、現在は、AIプロジェクトを大規模に成功させるためにデータの真の意味をまとめるビジネス・データ・ファブリック・アーキテクチャに向かっています。
ビジネス・データ・ファブリックでデータ環境を簡素化
今年初めに、SAP® Business Data Cloud (SAP® BDC) を発表し、完全に管理されたSAP® Databricks を含む、ミッションクリティカルな SAP データを利用するすべてのユーザーがエンド・ツー・エンドのビジネス・データ・ファブリック機能を利用できるようになりました。
SAPはSAP TechEd Berlinにて、SAP BDC向けのSAP Snowflakeソリューション拡張機能を発表しました。これにより、SnowflakeのデータおよびAI機能をSAPのお客様に直接提供できるようになります。
SAP BDCと組み合わせることで、あらゆるデータおよびAIワークロードに最適なコンピューティングとストレージを柔軟に選択でき、ガバナンス、相互運用性、セマンティクスを維持しながらビジネス・データ・ファブリックを拡張できます。ソリューション拡張機能として、SAP SnowflakeはSAPから直接提供され、お客様の運用エクスペリエンスを簡素化します。
多くのお客様にとって、マルチクラウド環境やハイブリッド環境にわたるデータ統合は、特にトランザクションワークロードと分析ワークロードを統合する場合、複雑さを増します。多くの場合、このプロセスには、データに意味を与えるビジネスコンテキストとセマンティクスが失われてしまうという、隠れたデータ税が伴います。
先日、SAP® BDC Connectを発表しました。これは、SAP Business Data Cloud内のデータとメタデータを、既存のDatabricksおよびGoogle Cloud環境と双方向かつコピーゼロで共有できる機能です。そしてこの度、Snowflake向けのSAP BDC Connectを発表いたします。これにより、お客様は、どこに保存されているかに関わらず、ミッションクリティカルなデータのハーモナイゼーションとガバナンスを飛躍的に容易に行うことができます。
すべてのデータを接続
組織のデータ環境が簡素化されるにつれ、ビジネスコンテキストに根ざした信頼できるデータ基盤の構築が最優先事項となっています。1,200人のビジネスリーダーとテクノロジーリーダーを対象とした世界的な調査では、回答者の半数近くがビジネスデータの調和化に多額の投資を行っていることが明らかになり、業界標準に基づいて構築されたデータの活用の重要性が高まっていることが浮き彫りになりました。
この進歩を加速させるために、SAP は、カバレッジと接続性を拡大する新しいイノベーションを備えた、SAP Business Data Cloud のコアコンポーネントとして、完全に管理されたデータ製品を提供しています。
- Data Product Studio： SAP BDCの新機能により、ユーザーは単一のワークスペースからビジュアルツールとSQLベースの変換の両方を使用して、再利用可能なデータプロダクトを作成、モデル化、管理できます。ユーザーはスキーマ、リネージ、ロジックを定義し、SAPデータと非SAPデータを統合して、完全なバージョン管理とライフサイクル管理を備えたガバナンスの行き届いた資産を作成できます。これにより、事業部門間でデータプロダクトを相互に連携させ、ビジネス・データ・ファブリック全体でデータ定義の一貫性を確保するための、よりシンプルな方法となります。
- 追加の SAP データ製品: SAP® Cloud ERP、SAP SuccessFactors®、サステナビリティ、カスタマー エクスペリエンス ソリューションなどにわたる新しいデータ製品が SAP BDC を通じて利用できるようになりました。これにより、ビジネスドメイン全体にわたってさらに広範囲にカバーされます。
- 双方向データ共有： SAP BDCとSAP HANA Cloud間のデータ共有を発表しました。これにより、トランザクションワークロードと分析ワークロードの両方でデータの価値を最大限に引き出すことができます。お客様は、SAP HANAの計算ビューなどの既存オブジェクトをSAP BDCで直接再利用できるため、ビジネス・データ・ファブリック全体にモデルを拡張する際に、ビジネスロジック、KPI、ガバナンスを維持できます。
AIデータベースでエージェントとアプリケーションを強化
SAP HANA Cloud を、エージェントやインテリジェント アプリケーションを構築するための AI データベースとなる新機能で拡張し、開発者が構造化データ、空間データ、グラフ データ、ベクター埋め込みデータなど、すべての種類のデータを単一のインメモリ エンジン内で接続して理解できるように支援します。
私たちは、エージェント AI エクスペリエンスの構築を容易にする 3 つの主要なイノベーションにより、これらのマルチモデル機能を拡張します。
- ナレッジグラフ機能の拡張により、エージェントの正確な推論が可能に： SAP HANA Cloudナレッジグラフエンジンにより、SAP HANA Cloudメタデータからナレッジグラフを自動生成できるようになりました。自動生成されたグラフにはテーブルと列が含まれ、データの関係性を示すことができます。これらのナレッジグラフはカスタマイズと構成が可能であるため、開発者はデータマッピングの確認、グラフ構造の変更、セマンティック検索の実行などが可能になり、エージェントが正確な推論を行うために必要なビジネスコンテキストを理解できるようになります。
- SAP HANA Cloud の Model Context Protocol (MCP) サポート： SAP HANA Cloud を Model Context Protocol (MCP) サポートに拡張し、Jouleエージェント が SAP HANA Cloud の豊富なマルチモデルエンジンにアクセスできるようにします。SQL は引き続きデフォルトのデータベース標準ですが、MCP により Jouleエージェント は行や列といったデータ構造にとらわれず、あらゆるデータタイプにおける関係性、場所、意味を理解できるようになります。具体的には、顧客とサプライヤー間の関係性をナビゲートしたり、空間データを通じて地理的な依存関係を分析したり、ベクター埋め込みを通じてセマンティック検索を実行したりできるようになります。
- 表形式AI機能： SAP AI Coreとの統合により、ユーザーはSAP HANA Cloudの構造化ビジネスデータ上で、予測、異常検出、予測モデリングなどのAIワークロードを直接実行できます。すぐに使用可能な表形式AIモデルに加え、お客様は新しいトランスフォーマーベースの基盤モデルであるSAP-RPT-1 AIモデルにもアクセスできます。SAP HANA Cloudにネイティブに組み込まれているこのモデルは、タスク固有の事前トレーニングなしで予測を提供します。開発者はシンプルなSQLプロシージャを使用してAIをSAPデータに近づけ、セマンティクスに富んだ出力を生成できます。
今すぐ始めましょう
ビジネス・データ・ファブリックは、あらゆるデータに対応する高度に統合されたエコシステムを提供します。SAP Business Data Cloud と SAP HANA Cloud を活用すれば、あらゆるデータと AI ワークロードに対応するフルマネージドソリューションを実現し、データランドスケープ全体にわたってビジネスコンテキストが損なわれることなく維持されます。
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- SAP Business Data Cloud の詳細
Irfan Khan 氏は、SAP Data and Analytics の社長兼最高製品責任者です。
