SAP Korea 뉴스센터

생성 AI, 업무 방식의 일대 혁신

화려한 색상의 건물을 연결하는 스마트 시티 기술과 빛의 흐름

화려한 색상의 건물을 연결하는 스마트 시티 기술과 빛의 흐름


생성 AI가 업종을 불문하고 파괴적 비즈니스 혁신을 초래하고 있습니다. 고용주는 직원이 AI를 효과적으로 활용할 직무 능력을 확보하도록 도와야 할 뿐 아니라 기계가 대신할 수 없는 비판적 사고, 창의적 사고 등의 직무기술도 배양해야 합니다.


글쓴이: 토마스 사워레시히(Thomas Saueressig)

일대 혁신을 가져올 넥스트 빅씽이 등장했습니다. 생성 AI(GenAI)는 산업 전반에 걸쳐 비즈니스에 파괴적인 혁신을 가져오고 있습니다. 이처럼 비즈니스 세계를 훨씬 뛰어넘어 많은 사람의 관심을 불러 일으킨 기술도 드물죠. 오픈AI(OpenAI)의 챗GPT(ChatGPT)로 인해 AI에 대한 관심과 열정이 주류로 자리잡고 있습니다. 간편한 사용법, 직관적 디자인, 사람이 만든 듯한 콘텐츠를 제작하는 능력 등으로 집중조명을 받게 되었죠. 이제 기업은 생성 AI가 기업 내부는 물론 고객을 위한 가치를 제공할 잠재력을 탐색 중입니다.

고용주는 직원이 AI를 효과적으로 활용할 직무 능력을 확보하도록 도와야 할 뿐 아니라 기계가 대신할 수 없는 비판적 사고, 창의적 사고 등의 직무기술도 배양해야 합니다.

비즈니스 AI 혁명을 선도하는 SAP

인공지능을 비즈니스에 접목시키려면 여러 요소가 추가로 요구됩니다. 풍부한 비즈니스 데이터에 대한 액세스, 복잡한 업무 프로세스에 대한 이해, 분야별 업종별 전문역량, 무엇보다 고객의 데이터를 보호할 역량에 대한 고객의 신뢰가 필요하죠. 그런 점에서 이 모든 요건을 충족하는 저희 회사는 지금 이 순간 믿기 어려울 만큼 커다란 차별화 요소를 확보했습니다. 바로 이 점 때문에 저희 회사는 연관성, 책임감, 신뢰성 등을 두루 갖춘 비즈니스 AI 솔루션 제공에 헌신합니다.

연관성이 높은 이유는 저희 회사의 AI 애플리케이션이 저희 고객사의 비즈니스 맥락에 기반을 두고 있기 때문입니다. 비즈니스 AI(SAP Business AI)는 업계를 선도하는 저희 기업용 애플리케이션과 비즈니스 기술 솔루션에 내장되어 있습니다. 책임감이 있는 이유는 바로 지난 50여 년간 고객들이 가장 미션 크리티컬한 비즈니스 프로세스를 저희에게 믿고 맡겨 오셨기 때문이죠.

생성 AI, 화학산업의 인간 혁신 역량강화 | 특집 기사

화학산업 공급망 전문가의 손길이 닿으면 생성 AI는 지능형 비서로서 사람들의 역량을 강화해 새로운 방식으로 생각하고 참신한 아이디어를 발견해 탄탄한 비즈니스 이익을 발견하도록 돕습니다. 생성 AI로 화학산업의 성장과 혁신을 도모할 방안을 확인하세요.

저희 회사의 명확한 목표는 바로 최고 수준의 보안과 개인정보보호, 규제준수, 윤리를 갖춘 비즈니스 AI를 제공하는 데 있습니다. 저희 AI 솔루션이 신뢰성이 높은 이유는 바로 AI가 액세스하는 데이터의 품질에 좌우되기 때문이죠.

저희 비즈니스 AI(SAP Business AI)는 프로세스 흐름과 애플리케이션에 깊이 내장되어 있으며 방대한 고객 데이터 세트에서 큐레이션된 수십년 어치의 귀중한 비즈니스 데이터에 의존합니다. 저희 회사는 25,000여 고객사와 협약을 맺고 고객사 데이터를 활용해 저희 인공지능 모델을 훈련합니다. 이 데이터를 이용해 생성 AI 모델에 맥락을 부여하면 현업 사용자를 위한 업무에 특화된 성과를 낼 수 있습니다.

저희만의 파운데이션 모델을 만드는 데 투자하고 있으며 이 모델을 비즈니스 프로세스와 SAP 데이터에 대한 저희의 깊은 이해와 결합합니다. 이렇게 맥락에 맞는 강력한 성과를 저희 고객사를 위해 만들 수 있죠. 저희 파운데이션 모델은 다양한 시나리오에 맞게 세부 조정이 가능해 내장형 AI 분야에서 저희의 선도적인 입지를 더욱 공고히 할 전망입니다.

이처럼 귀중한 고객 데이터가 없다면 생성 AI 사용자는 비즈니스를 뒤바꿀 통찰과 응답 대신 탁상공론에 지나지 않는 결과만 얻게 됩니다. 저희 클라우드 솔루션을 이용하는 테넌트(입주민을 뜻하는 용어로 동일한 클라우드 솔루션을 이용 중인 개별 고객사를 지칭함)에 맞는 맥락을 위해 사용하는 데이터는 바로 그 테넌트만을 위해 사용되며 보호됩니다. 다른 용도로 재사용하는 일은 없습니다.

SAP, 신규 생성 AI 비서 쥴(Joule) 발표 | 보도자료

사용자가 평문으로 질문하거나 문제를 제시하면, SAP 포트폴리오 및 제3자 소스에서 가져온 비즈니스 데이터 정보를 바탕으로 맥락에 맞는 지능적인 답변을 구할 수 있습니다.

쥴(Joule): SAP의 생성 AI 코파일럿

필수적으로 내장형 AI는 비즈니스 프로세스를 강화하는 기본 요소로 자리할 전망입니다. 바로 이 점 때문에 새로운 생성 AI 코파일럿 쥴(Joule)을 최근 발표했으며 전체 SAP 클라우드 엔터프라이즈 포트폴리오 전반에 걸쳐 내장됩니다.

쥴은 저희 고객사가 비즈니스 성과를 더 빨리 달성하도록 돕습니다. 재무, 공급망, 조달, 인사(HR), 고객경험 등 전 부문에 걸쳐 사용 중인 애플리케이션에서 통찰을 얻도록 지원하기 때문이죠.

평이한 언어로 질문을 던지기만 하면 저희 고객사는 SAP 포트폴리오와 제3자 소스에 걸쳐 수집된 데이터를 활용해 스마트한 답을 얻을 수 있습니다. 쥴은 꾸준히 새로운 통찰을 제공하며 시간이 지날수록 보다 지능화합니다.

AI가 일하는 방식을 바꾸는 3가지 방식

1. 지능형 비즈니스 추천

비즈니스 추천이란 직장에서 우리의 일상 행동을 안내하는 통찰을 말합니다. 관련 정보를 처리, 이해, 연결하는 데 기반을 두고 있어야 하죠. 생성 AI는 이러한 지능형 추천을 몇 초 안에 만들 수 있습니다. 관련 데이터로 훈련을 받으면 사람들이 고려할 법한 정보를 제공해 비즈니스의 운영 방식에 일대 혁신을 가져옵니다.

재무 보고서를 예로 들어보죠. 전형적으로 복잡한 여러 시스템에서 추출한 데이터가 요구됩니다. 생성 AI는 이처럼 긴 시간이 소요되는 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 출장 예약을 할 때 직원은 자신의 출장 요구사항을 설명하기만 하면 회사 정책에 맞는 오퍼링을 제안 받을 수 있습니다. 창고나 수퍼마켓의 AI 주도형 예측 계획은 자원 활용을 최적화 할 수도 있습니다.

생성 AI의 잠재력은 단순한 콘텐츠 생성을 넘어 확장됩니다. 창고를 고려해 보세요. 출하 지시서를 고객 주문서와 일치시켜야 하죠. 이 프로세스를 자동화할 수 있어 수작업 공수를 줄입니다. 송장(인보이스)과 지급 매칭에 AI를 적용하면 보다 빨리 효율적으로 오류 없이 처리해 생산성 제고 효과가 있습니다.

생성 AI, 진정한 클라우드 ERP의 완성 | 특집 기사

클라우드 솔루션 운영은 그 자체로도 많은 효과가 있지만 생성 AI는 전력승수입니다. 클라우드가 생성 AI를 만나면 중요한 방식으로 시너지 효과가 생깁니다. 진정한 지능형 시스템 기업 전환을 돕고 속도와 민첩성이 데이터와 인사이트를 만나 빛을 발합니다.

2. 비즈니스 프로세스 자율 최적화

경쟁력을 유지하려면 기업은 꾸준히 운영을 최적화하고 효율성을 개선해야 하죠. 비즈니스 프로세스 관리 솔루션을 이용해 프로세스를 설계, 분석, 모니터, 수정, 관리합니다.

생성 AI는 이 관행을 최적화합니다. 각 단계를 일일이 거치는 대신 프로세스 오너(책임자)는 자연어로 설명함으로써 프로세스를 직접 최적화 할 수 있으며 바로 구성 가능한 결과를 즉시 받아볼 수 있습니다.

이게 가능한 비결은 바로 깊이 있는 프로세스 지식, 벤치마크, 성과 데이터, 고객 고유의 데이터 등으로 훈련한 거대언어모델(LLM)입니다. 바로 저희 SAP가 생성 AI를 시그나비오 프로세스 매니저(SAP Signavio Process Manager) 솔루션에 내장시킨 이유입니다.

장기적으로 저희는 생성 AI가 자율적으로 변경사항을 구성해 애플리케이션의 상시 자율 최적화가 일어나는 세상을 구상하고 있습니다.

2024년 생성 AI 4대 트렌드 | 특집 기사

생성 AI는 단순히 사람들이 더 빨리 보다 효율적으로 일하도록 돕는 데 그치지 않습니다. 이 기술의 진정한 혁신 잠재력을 보여주는 여러 시장 분석 전문기관의 예측을 통해 2024년 기업용 애플리케이션 영역의 4가지 트렌드를 진단해 봅니다.

3. 코드 생성 자동화

시판중인 생성 AI 도구는 이미 개발자의 삶을 한결 수월하게 합니다. 프로그래머의 프롬프트를 토대로 이들 도구는 다양한 언어로 코드를 생성하고 기존 코드 라인을 설명하며 잠재적인 결함을 파악할 수 있습니다.

하지만 기업용으로 적합한 애플리케이션을 구축하는 일은 복잡할 수 있죠. 조직의 여러 시스템과 구체적인 요구사항은 물론 향후 니즈에 대한 깊은 이해가 요구됩니다. 검증과 테스팅은 여전히 중요하며 포괄적인 문서화에 대한 필요와 잠재적인 보안 취약성에 대한 처리 역시 중요합니다.

비즈니스는 이상의 모든 역량을 깊은 도메인 전문역량과 결합한 생성 AI 도구를 이용할 때 생산성 제고 효과를 누릴 수 있습니다. 간단히 문제를 설명하기만 하면 확장 기능에 대한 코딩 작업이 가능한 세상, 혹은 다양한 맥락에 맞게 자신을 통합시킬 방안을 직관적으로 이해하는 애플리케이션을 상상해 보세요.

우리의 일하는 방식에 찾아올 변화는 더 많습니다. 고용주는 직원들이 AI를 효과적으로 활용하는 데 필요한 직무기술을 보유하도록 보장하는 일뿐 아니라 기계가 대체할 수 없는 비판적 사고와 창의적 사고처럼 중요한 인재를 유치, 유지하고 성장시키는 데 초점을 맞춰야 합니다.

디지털 혁신에 있어서 몇몇 기업이 실패한 이유는 충분히 빨리 움직이지 않아서였습니다. 이제 AI에 있어서 시간을 훨씬 더 빨리 움직입니다. 지금 이 순간이야말로 변화를 수용하고 앞길을 선도하며 궁극적으로 자신을 파괴적으로 혁신하는 이들에게 큰 기회를 선사할 것입니다.

Exit mobile version