‘지능형 기업 여정에 동참하기’ 고객과 SAP, 기능/기술 컨설턴트 등에게 미치는 영향을 살펴 본 두 편의 이야기에 이어 대단원의 막을 내릴 세 번째 여정. 오늘은 소프트웨어…
데이븐포트 교수, 빅데이터와 직관의 역할
직관과 데이터 위주의 분석을 적절히 조합하는 역량을 키우는 것이 이러한 움직임에서 성공하는 궁극적인 열쇠라고 할 수 있습니다. 직관만을 고수하거나 분석만을 최우선으로 하는 접근법으로는 약속의 땅에…
데이터과학과 제멜바이스 반사작용
우리의 세계관과 맞지 않는 데이터를 무시하는 경향을 제멜바이스 반사작용(Semmelweis Reflex)이라고 합니다. 새뮤얼 아베스먼(Samuel Arbesman)은 저서 사실의 반감기: 지식에도 유통기한이 있다(The Half-life of Facts: Why Everything…
빅데이터 실무적용 4단계
데이터는 의미가 없습니다. 측정 가능한 실효성 있는 의사결정을 돕지 못한다면 말이죠. 불행히도 많은 의사결정권자가 빅데이터로 기뻐하기보다는 기절할 지경입니다. 결국 데이터와 통찰을 일선의 담당자에게 연관성 높은…
빅데이터에 대한 7가지 정의
빅데이터가 무엇인가를 놓고 의견이 분분한 가운데 항간에 떠돌고 있는 몇 가지 용어 정의에 대한 다소 냉소적인 가이드를 제시해 봅니다. 먼저 주지할 점은, 위키백과가 뭐라고 정의하건…
디지털 변혁의 핵심은 고객, 분석, 플랫폼
두 번째 열린 SAP 디지털 공급망관리 포럼에서는 디지털 공급망관리와 사물인터넷 솔루션을 중심으로 스마트 공장, 디지털 공장 등 디지털 변혁의 핵심 요소를 제시했습니다. 고객, 분석, 플랫폼…
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