AI drukt een grote stempel op de ontwikkeling van supplychains. Toeleveringsketens evolueren van digitaal naar adaptief en uiteindelijk autonoom. Toekomstige supplychains zulle met minimale menselijke tussenkomst opereren. Hoe kunnen organisaties zich voorbereiden op deze ingrijpende transformatie en de voordelen van AI optimaal benutten?
Uit de IDC 2024 Supply Chain Survey blijkt dat 63 procent van de respondenten al een AI-strategie heeft gekoppeld aan hun bedrijfsdoelstellingen. Deze strategieën richten zich op het verhogen van operationele efficiëntie, het versterken van veerkracht en het verbeteren van productiviteit.
Een volgende stap is de overgang naar adaptieve en uiteindelijk autonome supplychains. Dit betekent dat supplychains zichzelf kunnen aanpassen aan veranderende omstandigheden, voorspellingen kunnen doen en beslissingen autonoom kunnen nemen. De voordelen zijn onder andere hogere efficiëntie, minder risico op verstoringen en snellere reacties op marktdynamiek.
Zakelijke uitdagingen bij de integratie van AI
Hoewel de ambities duidelijk zijn, stuiten zakelijke leiders op aanzienlijke uitdagingen bij het integreren van AI in hun bedrijfsprocessen. Vooral het verwerken van enorme hoeveelheden ongestructureerde data vormt een struikelblok. De belangrijkste obstakels hebben te maken met:
- Datakwaliteit: gegevens zijn vaak inconsistent, onbetrouwbaar of verouderd.
- Organisatorische gereedheid: veel bedrijven werken nog met on-premise systemen, wat leidt tot problemen met verouderde data, integratie en schaalbaarheid.
- Snelle ontwikkelingen: wereldwijde AI-regelgeving, zoals de EU AI Act, verandert snel. Tegelijkertijd ontwikkelen technologieën zoals grote taalmodellen (LLM’s) zich in hoog tempo, met regelmatige updates en nieuwe aanbieders.
Aanpak voor AI-integratie
De uitdagingen rond AI-integratie onderstrepen de noodzaak van een gestructureerde aanpak binnen supplychainprocessen. Deze aanpak verloopt in drie fases:
- Digitaal: digitalisering is de eerste stap. Het automatiseren van handmatige processen, het creëren van naadloze, end-to-end digitale workflows en het omzetten van papieren systemen naar digitale vormen zorgen voor betere gegevensbeschikbaarheid, grotere zichtbaarheid en controle over de toeleveringsketen. Dit legt de basis voor verdere vooruitgang en bereidt gegevens voor op geavanceerdere toepassingen.
- Adaptief: in deze fase worden geavanceerde technologieën zoals voorspellende analyses en simulaties geïntegreerd in de bedrijfsprocessen. Dit is ook de fase waarin bijvoorbeeld SAP Joule wordt geïntroduceerd. Dit is een copiloot voor supplychaincloudtoepassingen die intelligente inzichten en aanbevelingen biedt, de besluitvorming verbetert en de flexibiliteit en veerkracht van de supplychain vergroot.
- Autonoom: de laatste fase wordt gekenmerkt door technologieën en verbeterde processen die supplychains geleidelijk autonoom laten opereren. Uiteindelijk functioneren deze ketens met minimale menselijke tussenkomst, wat resulteert in maximale efficiëntie en aanpassingsvermogen. Supplychain-experts kunnen zich richten op strategische activiteiten zoals het managen van verstoringen en benutten van zakelijke kansen.
Het is hierbij belangrijk om te vermelden dat de verschillende onderdelen van een organisatie zich op verschillende niveaus van volwassenheid kunnen bevinden. Zo kan de planning van de supplychain al adaptief zijn, terwijl productieprocessen nog in de beginfase van digitalisering zitten.
Technologieën voor autonome supplychains
Om de weg naar autonome supplychains te effenen, biedt SAP Business AI een reeks betrouwbare en verantwoorde AI-oplossingen die veel van de genoemde obstakels effectief aanpakken en zorgen voor een soepele integratie van AI in supplychainprocessen. Enkele voorbeelden hiervan zijn:
- Optimalisatiemodellen, voorspellende analyses en heuristiek die transport-, productie- en bevoorradingsplannen verbeteren. Deze technologieën automatiseren de besluitvorming bij het balanceren van belangen in de supplychain, zoals klanttevredenheid versus kostenbeheersing.
- SAP’s machine learning is geïntegreerd in het hele SAP-supplychainportfolio. Dit omvat toepassingen zoals gradient boosting-algoritmen voor vraagvoorspelling, slimme doorlooptijdvoorspellingen en faalanalyses. Klanten kunnen ook hun eigen modellen toevoegen voor specifieke behoeften, zoals visuele inspectie en het detecteren van afwijkingen.
- Generatieve AI, ingebouwd in digitale supplychaintoepassingen en ondersteund door SAP Joule, stelt gebruikers in staat om complexe zakelijke transacties eenvoudig uit te voeren. Dit maakt het mogelijk om what-if-scenario’s te verkennen voor supplychainplanning, nieuwe producten te ontwikkelen, productieproblemen te analyseren om de ingebruikname van apparatuur te versnellen en geavanceerde storingsanalyses uit te voeren.
Deze oplossingen helpen organisaties hun supplychains toekomstbestendig te maken door gebruik te maken van de nieuwste AI-technologieën.
SAP ondersteunt klanten in hun transformatie
SAP is al decennialang een toonaangevende speler in supplychainmanagement en helpt klanten hun complexe end-to-end processen te optimaliseren voor meer efficiëntie, flexibiliteit en veerkracht. Het SAP-supplychainportfolio brengt innovatie door middel van diverse technologieën, waaronder AI, met als ultieme doel het creëren van een autonome toeleveringsketen.
“SAP heeft geavanceerde AI-mogelijkheden ontwikkeld die naadloos zijn geïntegreerd in digitale supplychaintoepassingen en die aansluiten bij de verschillende fases op weg naar autonome supplychains”, zegt Bart Van der Biest, Managing Director van SAP Nederland. “Ons doel is om klanten te ondersteunen, ongeacht waar ze zich bevinden in hun transformatie. We helpen hen de stap te maken van digitale transformatie naar zeer adaptieve processen, en uiteindelijk naar volledig autonome supplychainsystemen.”
Dominik Metzger is hoofd SAP Digital Supply Chain voor SAP Product Engineering
