Zelfs de kleinste verstoring in de supplychain kan grote gevolgen hebben. Bedrijven zijn daarom dringend op zoek naar manieren om hun ketens efficiënter en flexibeler te maken. AI biedt hierin uitkomst, maar de vraag blijft: hoe integreer je deze technologie effectief in je processen? Zo pak je het slim aan.
AI is allang geen toekomstmuziek meer, maar een onmisbare tool voor bedrijven die hun processen willen verbeteren. Volgens het IDC 2024 Supply Chain Survey heeft inmiddels 63% van de bedrijven een AI-strategie om hun efficiëntie en veerkracht te vergroten.
AI is dus geen exotische technologie meer. Toch vormt de implementatie vaak een struikelblok. Het is namelijk lastig om ongestructureerde data om te zetten in waardevolle inzichten. Daarnaast moeten veel bedrijven hun systemen moderniseren en hun processen aanpassen aan de snel veranderende AI-regelgeving.
Praktische AI-toepassingen
AI kan nu al van grote waarde zijn voor de supplychain. Hier zijn een paar toepassingen die met de huidige technologie mogelijk zijn:
- Lead-time voorspellingen: met machine learning kun je levertijden nauwkeuriger voorspellen. Dat leidt tot betere planningsbeslissingen.
- Risicobewuste planning: door externe data te integreren, zoals geopolitieke risico’s of weersverwachtingen, kun je verstoringen in de supplychain beter inschatten en voorkomen.
- Generatieve AI: generatieve AI helpt je om complexe beslissingen te vereenvoudigen. Wat-als-scenario’s draaien of productie-ideeën bedenken? Je hoeft het alleen maar te vragen.
Obstakels
Het implementeren van AI gaat niet zonder slag of stoot. De grootste obstakels waar bedrijven tegenaan lopen, zijn:
- Datakwaliteit: je hebt betrouwbare, consistente data nodig om AI effectief te laten werken, maar vaak zijn gegevens verouderd of incompleet.
- Organisatorische gereedheid: veel bedrijven werken nog met verouderde on-premisesystemen. Dat bemoeilijkt een snelle integratie van AI.
- Volatiliteit: de wet- en regelgeving rond AI verandert snel. Datzelfde geldt voor nieuwe technologieën zoals grote taalmodellen (LLM’s). Dat vraagt om een groot aanpassingsvermogen.
Drie fasen richting succes
Gelukkig kun je de uitdagingen van het integreren van AI in je supplychain stap voor stap aanpakken. Dit proces verloopt in drie fasen, waarbij je supplychain zich steeds verder ontwikkelt van digitaal, naar adaptief, en uiteindelijk autonoom. Elke fase bouwt voort op de vorige, waardoor je geleidelijk je supplychain naar een hoger niveau tilt:
Digitaal
De eerste stap is het digitaliseren van handmatige en papieren processen. Hier ligt de focus op automatisering van workflows en het verzamelen van betrouwbare data. Dit is de fundering voor verdere stappen. Met de tools van SAP kun je eenvoudig inzicht krijgen in je voorraad, productiecapaciteit en logistieke processen. Zo kun je sneller reageren op veranderingen en krijg je de controle over je volledige keten. Dit is ook het moment om je IT-infrastructuur te moderniseren, bijvoorbeeld door over te stappen van verouderde on-premise systemen naar cloudgebaseerde oplossingen.
Adaptief
In deze fase begin je AI te gebruiken om voorspellende analyses uit te voeren en realtime beslissingen te nemen. Door patronen in je data te herkennen, kun je anticiperen op verstoringen en veranderingen in vraag en aanbod. SAP’s co-pilot Joule helpt hierbij door simulaties uit te voeren en intelligente aanbevelingen te doen, zodat je snel kunt inspelen op onvoorziene situaties. Dat zorgt voor een flexibelere supplychain die zich beter kan aanpassen aan externe schommelingen, zoals leveringsproblemen of fluctuaties in de markt. Hierdoor verbeter je de wendbaarheid en veerkracht van je bedrijf.
Autonoom
Dit is de ultieme stap, waarin jouw supplychain bijna volledig zelfstandig opereert met minimale menselijke tussenkomst. Dankzij machine learning en geavanceerde AI-technologieën kan de keten automatisch reageren op verstoringen, zoals vertragingen in de bevoorrading of onverwachte pieken in de vraag.
Deze systemen leren continu bij en verbeteren zichzelf, wat leidt tot nog efficiëntere processen. Jij kunt je dan richten op strategische beslissingen en je tijd besteden aan het oplossen van alleen de meest kritieke issues, terwijl de supplychain zichzelf grotendeels regelt. Uiteindelijk leidt dit tot meer tijd, minder kosten en een hogere klanttevredenheid.
Klaar voor de toekomst?
De transformatie naar een autonome supplychain is geen eindpunt, maar een evolutie. Hoe ver je hierin gaat, hangt af van de huidige positie van je bedrijf en je ambities op het gebied van autonomie. Bedrijven die nu AI omarmen, bouwen echter een stevige voorsprong op voor de toekomst. Met AI-technologieën zoals machine learning en predictive analytics maak je jouw toeleveringsketen niet alleen efficiënter, maar ook wendbaarder. Zo kun je toewerken naar een autonome supplychain, terwijl jij je kunt richten op strategische, waardevolle activiteiten.
Wil je meer weten over AI in Supply Chain? Registreer je nu voor de SAP Innovation Day for Supply Chain op 7 november en ontdek wat AI voor jouw bedrijf kan betekenen.
Marcel Bron, Head of Supply SAP Nederland