當 AI 遇上財務,企業該做的是…系列(一)RPA 要成功,必須回歸商業難題

數位轉型之際,企業如火如荼推動 AI,但比起過去的 IT 專案,導入 AI 顯然更具挑戰性。

當前人們都想透過 AI 提升工作效率,專注於更重要的工作上。但大部分的時候「機器人」更像是一種潮流用語,隨著越來越多人淺嚐到流程自動化(RPA)的好處,對於人工智慧(AI)的想像與討論,反而更加的「天馬行空」。

這就是為何你要了解 AI 在實際工作上的好處,而不是因為「看別人都是這樣做,我們也來試試」的階段,本系列文章將帶你從目標、策略到實作,一步步了解導入企業級 AI 的五大步驟。

 

財務部門成功應用 AI 五步驟(一)
財務部門成功應用 AI 五步驟(一)

 

著眼於真正的業務痛點

第一步看似一個簡單的步驟,但當你在提案時,無法明確闡述為何需要 AI 以及想要達成的目的時,就會遇到瓶頸:

  • 挑戰:AI 顯然是當前的熱門議題,人人都想運用此技術,因此不乏有「聽說 OO 公司有,我們也想要!」的想法,但多數 AI 專案並沒有想像中容易達成 — 光是資料蒐集與分析便是昂貴且消耗許多資源的工作,你必須堅持目標、有效分配資源並取得管理層足夠的關注。

這就是為何必須選擇企業真正的業務痛點,確保每一個人都有足夠的意志力執行它,而不是當出現困難時就半途而廢。

 

  • 解決方法:思考透過AI解決這項問題,能獲得多少效益。換個方式想,如果你毫無作為將發生什麼事?很簡單:即使它是「令人讚嘆的 AI」,也要能應用在實作上。必須像評估其他重要專案一樣看待 AI 專案:真正解決業務痛點。此外,你也可以事先做一些測試。

 

別成為另一個失敗的 AI 專案

 

事實上,許多 AI 專案未能達到預期效果,不只是因為沒有遵守上面的第一步:找到企業真正痛點,也因為它仍是個不成熟的技術,距成功地實際執行還很遙遠,我們在後續的文章,將為你講解後續的步驟。

閱讀至此,你可能想問:「所以這與財務的關係是什麼?」,其實就像對其他業務部門一樣,AI 也能為財務部點石成金。試著想想 BI 自助式報表,只要點一個鍵就能立即獲得財務報表,聽起來很完美吧?

但透過聊天機器人,你甚至能接著問「為什麼數字是這樣?」、「哪邊出了問題?」、「該怎麼解決?」這樣強大的互動能力,將為你節省大量消化資料的時間,直接進入假設、評估模擬商業決策的環節,並思考解決方法,此功能很強大對吧?這還只是 AI 的潛在用途之一。

 

智慧預測與自然語言處理|SAP 分析雲

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敬請關注本系列,下一篇文章將討論如何針對業務痛點選擇合適的AI技術。

本系列由快桅集團(Maersk)全球財務專案負責人 Anders Liu-Lindberg 以及 AI 新創 Enversion 稽核長 Thomas Schultz 兩位作者共同撰寫,經授權後刊登,原文請見此

 

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