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Die Anforderungen an die Landwirtschaft steigen. Die relevanten Daten aus den landwirtschaftlichen Betrieben selbst können helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.

Wie Landwirte eine wachsende Bevölkerung auf nachhaltige Weise bei zunehmend unvorhersehbarem Wetter und anspruchsvolleren Kundenbedürfnissen ernähren können, ist eine der entscheidenden Zukunftsfragen.

In der Vergangenheit waren Landwirte auf Erfahrungen angewiesen, die von Generation zu Generation oder mit dem Farmer’s Almanac weitergegeben wurden. Oder es wurden andere Methoden übermittelt, wie agrarwirtschaftliche Prozesse beim Pflanzen, Ernten, Lagern und Liefern geplant und durchgeführt werden sollen. Allerdings betrug die Menge der landwirtschaftlichen Erzeugnisse nur einen Bruchteil der heutigen Produktion. Zudem transportierte man landwirtschaftliche Produkte über kürzere Entfernungen, was Lagerung und Transport erleichterte.

Der Bedarf an Lebensmitteln steigt

Für Landwirte vor 100 Jahren wäre das Ausmaß der Industrialisierung der Agrarwirtschaft von heute sicher unvorstellbar gewesen und die Rahmenbedingungen verändern sich immer schneller. Als Beispiel: Um die Nachfrage zu decken, muss die Landwirtschaft im Jahr 2050 fast 50 Prozent mehr Lebensmittel, Futtermittel und Biokraftstoffe produzieren als im Jahr 2012.

Die großen betriebswirtschaftlichen Herausforderungen von heute erfordern Agilität, Resilienz und Innovation. Auf veränderte Märkte zu reagieren und Kundinnen und Kunden besser zu bedienen, steht ganz oben auf der To-do-Liste. Auch das nachhaltige Führen von Unternehmen ist überlebenswichtig für das Business geworden – und da bilden landwirtschaftliche Unternehmen keine Ausnahme.

Während in der Vergangenheit Beobachtung, Erfahrung und Intuition den Landwirten geholfen haben, ihre Marge zu verbessern, besteht heute die Möglichkeit, Daten aus der gesamten Wertschöpfungskette zu sammeln und zu analysieren. Mit SAP Intelligent Agriculture, einer Industry-Cloud-Lösung von SAP, können Agrarunternehmen nachhaltiger und effizienter werden.

Kundenbeispiel: KWS SAAT

KWS ist das viertgrößte Saatgut- und Pflanzenzüchtungsunternehmen weltweit und liefert das Saatgut zum Anpflanzen an Landwirtschaftsbetriebe. KWS bietet qualitativ hochwertiges Saatgut, mit dem sich nachhaltig zuverlässige Ernteerträge erwirtschaften lassen.

Zur Transformation des Unternehmens startete KWS SAAT mit der Digitalisierung der gesamten logistischen Wertschöpfungskette: vom Acker über die Ernte bis zum Bestandslager und die Auftragsabwicklung. Die Lösung SAP Intelligent Agriculture hilft KWS SAAT, die Zusammenarbeit mit Saatgutanbauern zu vereinfachen, indem Felddaten aktiviert werden. SAP Intelligent Agriculture unterstützt KWS SAAT beispielsweise dabei, Saatgutanbauprozesse in Zusammenarbeit mit Erzeugern besser zu planen, Nachhaltigkeit sicherzustellen und die Effizienz zu maximieren.

Kundenbeispiel: Royal Eswatini Sugar Corporation

Auch der SAP-Kunde Royal Eswatini Sugar Corporation (RES) hat SAP Intelligent Agriculture im Einsatz. RES produziert Zucker und Ethanol im Süden Afrikas und verwendet die Lösung, um seine landwirtschaftlichen Prozesse zu verbessern. Landwirte auf den Feldern sowie in den Büros von RES beschäftigten Farmer können die Produktion damit planen, ausführen und überwachen. Vor allem kleinere Landwirte, die Zugang zu Daten haben, sind in der Lage, die Ernteerträge besser vorherzusagen. Außerdem können die Lieferanten erneuerbarer Energien die günstigste Erntezeit bestimmen.

Landwirten zu helfen, ist ein Gewinn für alle

Es ist ein Gewinn für alle Beteiligten, wenn Landwirte, vor allem Familienbetriebe und Mittelständler, bei ihrer Arbeit unterstützt werden. Werden diese Landwirte digital mit einem größeren Unternehmen verbunden, können sie wettbewerbsfähig bleiben und sich gleichzeitig ein berechenbares Einkommen sichern. So sind sie in der Lage, Aussaat und Ernte besser zu planen. Infolgedessen können während der Erntezeit Landwirte in abgelegenen Gebieten – dank der besseren Planungssicherheit – mehr Arbeitsplätze schaffen, was wiederum der gesamten Gemeinschaft zugutekommt.

Die Landwirtschaft wird zunehmend mittels Daten gesteuert. Es gibt eine erhebliche Zunahme relevanter Daten aus Feldern und landwirtschaftlichen Betrieben, die sich nutzen lassen, um bessere Entscheidungen zu treffen.

Weitere Infos finden Sie hier:

Infografik zum Thema Industry Cloud Next Practice: Agriculture Software and Technology | Agribusiness Industry | SAP, Video: Agriculture Software and Technology | Agribusiness Industry | SAP.

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