Die jüngsten Neuerungen im Bereich Daten und Analysen helfen Unternehmen, ihre tatsächliche Datennutzung besser darzustellen. So können sie ihre Daten effektiver für generative KI nutzen und mehr Erkenntnisse daraus ableiten.
Zugriff auf Informationen − wo auch immer sich Ihre Daten befinden
SAP Datasphere Knowledge Graph
Mit SAP Datasphere lassen sich Daten aus verschiedenen Quellen sammeln, verarbeiten und integrieren. Der SAP Datasphere Knowledge Graph erstellt automatisch eine Ontologie, die die Beziehungen zwischen den Daten visualisiert, wobei der Geschäftskontext aus der SAP-Anwendungsquelle, zum Beispiel SAP S/4HANA, erhalten bleibt. Dieses Datenmodell kann mit dem Ontologie-Editor erweitert werden, um bestimmte Attribute innerhalb einer Organisation widerzuspiegeln. Die Daten in SAP Datasphere werden automatisch auf diese Ontologie angewendet, und es wird ein Knowledge Graph erstellt, um Daten und Wissen semantisch zu verknüpfen und neue Erkenntnisse aus sonst schwer nachvollziehbaren Verbindungen zu ziehen.
Der Aufwand und die Kosten für das manuelle Anlegen solcher Wissensgraphen sind in der Regel sehr hoch. In SAP Datasphere wird der Knowledge Graph bereits vorab gefüllt – mit allen wichtigen Inhalten, die in der Anwendung zur Verfügung stehen. Er kann dann mit Joule, dem generativen KI-Assistenten, verwendet werden, sodass Geschäftsanwender sowohl offene als auch spezifische Fragen stellen können und sofort gut dokumentierte Antworten erhalten.
SAP HANA Cloud Vector Engine
Mit dem nächsten Release von SAP HANA Cloud wird eine Vektorfunktion zu vorhandenen multimodalen Funktionen hinzugefügt, sodass Kunden mithilfe einer einzigen Datenbank von allen relevanten Arten von Geschäftsdaten profitieren können. Durch die Einbindung einer Vektor-Engine können Kunden außerdem intelligente Datenanwendungen erstellen, die die natürliche und damit intuitive Interaktion mit leistungsfähigem maschinellem Lernen und multimodalen Verarbeitungsfunktionen kombinieren.
Mit der Vector Engine in SAP HANA Cloud lassen sich Vektoren mithilfe von SQL speichern und vergleichen. Die Bestimmung der Ähnlichkeit zwischen Vektoren ermöglicht Anwendungsfälle wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), Empfehlungen, Klassifikationen, Clustering und mehr. Die zentralen Vorteile der Vector Engine in SAP HANA Cloud sind:
- Vereinfachen der Datenarchitektur und -sicherheit mit einer einzigen Datenbank mit mehreren Modellen und SQL-Interaktion
- Gewinnen neuer Erkenntnisse durch Verbinden räumlicher, grafischer, JSON- und relationaler Daten mit Vektorabfragen
- einfache Integration von Vektoranwendungsfällen in Lösungen, die auf dem HANA-Cloud-Ökosystem basieren (Clients, Python-Bibliotheken, …)
- Integration mit Open-Source-Community-Tools
Die Vektor-Engine in SAP HANA Cloud gibt es derzeit als Vorab-Version. Die allgemeine Version soll Ende des ersten Quartals 2024 verfügbar sein.
Vereinfachte Nutzung von Datenprodukten in SAP Datasphere
SAP entwickelt in diesem Bereich Innovationen mit verbesserter Bedienung und treibt so den Datenaustausch in großem Maßstab voran. Dies beginnt bei veröffentlichten Datenprodukten – unabhängig davon, ob sie von SAP‑Geschäftsanwendungen, Branchenlösungen oder Dritten erstellt wurden – bis hin zu einfacher Nutzung in SAP Datasphere.
Die Lösung bietet Kunden einen einfachen Zugang zu SAP- und Nicht-SAP-Datenprodukten, die sie dann problemlos in ihre SAP Datasphere-Instanz installieren können. Das Verfahren stellt relevante Verbindungen her und erstellt die notwendigen Artefakte in SAP Datasphere, ohne dass die Nutzer diese Details eingeben müssen. Der Schlüssel dazu liegt darin, die Datenbereitstellung über Metadaten zu vereinfachen, die im Open Resource Directory (ORD) beschrieben sind. SAP Datasphere bietet ein einheitliches Erlebnis, indem Katalog und Datenproduktinstallation eng miteinander verbunden werden. Die jeweils aktuellen Informationen finden Sie im SAP Road Map Explorer.
Erweiterungen für Semantic Onboarding
Semantic Onboarding ermöglicht einen nahtlosen Import semantisch umfangreicher Objekte aus SAP S/4HANA und SAP BW/4HANA in SAP Datasphere.
Kunden können ihren Modellierungsansatz von SAP HANA Cloud mit SAP Datasphere kombinieren, indem sie Calculation Views in die Datenschicht von SAP Datasphere importieren. Dadurch bleiben die semantischen Informationen erhalten, während die Objekte von SAP HANA Cloud und SAP Datasphere synchron bleiben, sodass Kunden ihre bisherigen Investitionen in die SAP-HANA-Modellierung nutzen können.
Integration der Collibra-Plattform für KI‑Governance in SAP-Lösungen
Da in kritischen Geschäftsprozessen immer mehr Aufgaben und Entscheidungen durch KI automatisiert werden, ist auch die Notwendigkeit deutlich geworden, die Governance auf KI auszudehnen.
Die SAP erweitert ihre Partnerschaft mit Collibra, um die Anforderungen gemeinsamer Kunden in den Bereichen Daten- und KI-Governance mit der Collibra-Plattform für KI-Governance zu erfüllen. Entwickelt werden maßgeschneiderte Integrationen zwischen Collibra AI Governance und SAP-Lösungen, um die für die KI verwendeten Daten mit den Modellen selbst auf einer einzigen Plattform zu verbinden, sodass Unternehmen ihre KI-Entwicklungsaktivitäten nachverfolgen und steuern können.
- Für die Kunden bedeutet dies, dass sie Datenherkunft und Metadaten von SAP-Daten, die in der KI-Modellierung verwendet werden, besser nachvollziehen können. So können Benutzer sehen, auf welchen Daten ihre KI-Modelle trainiert wurden und sicherzustellen, dass die Daten korrekt sind und aus einer vertrauenswürdigen Quelle stammen.
- Kunden profitieren von einer zentralen Sicht, die ihnen einen Überblick darüber gibt, welche KI-Modelle in ihrem Unternehmen vorhanden sind und welche Daten dafür verwendet werden. KI-/Machine-Learning-Modelle, die mit SAP-Technologie erstellt wurden, werden auf der Collibra-Plattform für KI-Governance registriert.
Die Erweiterung der SAP-Partnerschaft mit Collibra trägt dazu bei, die Transparenz und Verantwortung von Unternehmen zu stärken und sicherzustellen, dass gesetzliche Auflagen sowie Compliance- und Datenschutzrichtlinien eingehalten werden.
Ende Februar wurde Collibra AI Governance auf den Markt gebracht und steht interessierten Kunden zur Verfügung.
Integration von SAP Datasphere mit Confluent
Mit der verbesserten Confluent-Integration fließen Echtzeit-Datenströme in und aus SAP Datasphere.
So sind Verbindungen auf Anwendungsebene möglich, ohne dass kundenspezifische Anwendungsentwicklung durchgeführt werden muss. Die Integration ist ein vorab eingerichteter Replikationsfluss in SAP Datasphere, der bereits Delta- und Echtzeitverarbeitung nativ beinhaltet. Dies macht den Prozess sehr effizient, da er Kunden nicht zwingt, bei jedem Schritt alle Daten zu laden, sondern erst, wenn sich Daten geändert haben.
Die erste Integration für die Datenaufnahme in Kafka und Confluent ist allgemein verfügbar. Zusätzliche Funktionen für die Confluent-spezifische Outbound- und Inbound-Integration werden Ende des ersten und dritten Quartals allgemein verfügbar sein.
Die Planung optimieren mit einer Business Data Fabric
SAP Analytics Cloud für Planung: umfassende Integration in SAP Datasphere
Die Planungsmodelle von SAP Analytics Cloud können direkt in SAP-Datasphere gespeichert werden. Auf diese Weise werden alle Plan- und Ist-Daten zusammengeführt, was eine Steuerung in Echtzeit ermöglicht.
SAP Analytics Cloud erweitert die Planungsfunktionen durch eine Reduzierung des Datenspeicherbedarfs und des Modellierungsaufwands. Dies wird über SAP Datasphere und seine nativen Funktionen für Transformation und Integration erreicht. Die Risiken und die Komplexität, die mit der heute üblichen Speicherung mehrerer Datenkopien einhergehen, werden dadurch vermindert.
SAP ist der einzige Anbieter, der eine Business Data Fabric anbietet, die die Planung nahtlos integriert und somit den gesamten Technologie-Stack abdeckt, der erforderlich ist, aus Daten schnell Erkenntnisse zu gewinnen und daraus Maßnahmen abzuleiten. Die jeweils aktuellen Informationen finden Sie im SAP Road Map Explorer.
Verlässliche KI im gesamten Unternehmen
SAP Analytics Cloud Generative AI Co-Pilot
Mit der Leistungsfähigkeit von Joule können Planungs- und Analyseexperten generative KI-Funktionen in einer Vielzahl von Geschäftsprozessen nutzen. Für Aufgaben wie Datenermittlung, Dashboard-Erstellung oder Wartung von Planungsmodellen stehen mehr zentrale Funktionen zur Verfügung, die sich besonders einfach bedienen lassen.
Mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache können Endanwender auf einfache Weise analytische Abfragen ausführen, Auswirkungen von Einflussfaktoren simulieren, Ressourcenzuordnungen planen sowie Dashboards und Berechnungen automatisch generieren.
Der auf generativer KI basierende Assistent Joule wird im zweiten Quartal 2024 in der Lösung SAP Analytics Cloud verfügbar sein.
SAP Analytics Cloud Compass
Wenn Unternehmen wissen, wie sich Unwägbarkeiten bei Rohstoffpreisen, Arbeitskosten oder Produktionsmengen auf ihre Betriebskosten oder Einnahmen auswirken, können sie sich schnell vorbereiten und Gegenmaßnahmen für jedes Szenario planen.
Mit der neuen Funktion SAP Analytics Cloud Compass können Geschäftsanwender über eine einfach zu bedienende Oberfläche Monte-Carlo-Simulationen durchführen. Damit sind Nutzer ohne technischen Hintergrund in der Lage, Analysen von mehreren Variablen durchführen, ohne vorher Einstellungen vornehmen zu müssen. Statistikkenntnisse sind dazu nicht erforderlich.
Benutzer können Geschäftssimulationen direkt in SAP Analytics Cloud durchführen – mit einem Bruchteil des Zeitaufwands, der sonst für ähnliche Analysen erforderlich ist. Die Szenariomodellierung ermöglicht es ihnen, mögliche Ergebnisse unter verschiedenen Bedingungen zu vergleichen. Die Berichterstattung über Auswirkungsabweichungen bietet Echtzeit-Einblicke, ermöglicht die Validierung von Konzepten und zeigt die Sensibilität der ausgewählten Treiber auf.
Die Funktion SAP Analytics Cloud Compass wird Ende des dritten Quartals 2024 verfügbar sein.
