Künstliche Intelligenz in der Arbeitswelt – über die Bedeutung der neuen Technologie lesen Sie hier. Es liegt auf der Hand, dass sich durch künstliche Intelligenz…
Drei Anwendungsfelder für maschinelles Lernen im Unternehmen
Mittlerweile bewähren sich leistungsfähige Machine-Learning-Algorithmen, die heute problemlos in Unternehmen implementiert werden können, in dreifacher Hinsicht. Eine Übersicht der Einsatzmöglichkeiten. Als Engine, die Muster erkennt,…
Studie: Es kommt darauf an, WIE Sie digitalisieren und nicht WAS
Zum SAP Leonardo Live-Event in Frankfurt wurde eine neue Studie zur digitalen Transformation von SAP mit Unterstützung durch Oxford Economics vorgestellt. Bei der Umfrage unter mehr…
8 Möglichkeiten, betriebliche Arbeitsabläufe durch maschinelles Lernen zu optimieren
Führende Unternehmen nutzen heute auf maschinellem Lernen basierende Tools, um Entscheidungsprozesse zu automatisieren und experimentieren im Zuge des digitalen Wandels mit zukunftsweisenden Einsatzszenarien für künstliche…
Ist ein Umstieg auf Cloud-Produkte denn wirklich erforderlich?
Ja. Ist er! Timo Elliott nennt in seinem Blogpost Gründe für die Migration in die Cloud. On-Premise-Lösungen werden mit Sicherheit nie ganz verschwinden (zumindest bis…
Sind wir bereit für künstliche Intelligenz bei Unternehmensanwendungen?
Maschinelles Lernen macht es möglich: Irgendwann könnten Prozesse in der Rechnungsprüfung, beim Recruiting oder im Vertrieb durch automatisierte Best Practices ersetzt werden. Vielleicht zum ersten…
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