（本記事は、12月3日に本社で掲載されたものです）
SAPでは、有意義なビジネスインパクトをもたらす革新的な AI テクノロジーの提供に全力を注いでいます。Amazon Bedrock を通じて Anthropic Claude モデルや Amazon Titan モデルにアクセスできることに加え、SAP AI Core の Generative AI Hub から Amazon の新しい基盤モデル (FM) ― Amazon Nova Micro、Amazon Nova Lite、Amazon Nova Pro ― がすぐに利用可能になることを、本日、AWS re:Invent 2024にて発表できることを嬉しく思います。
Generative AI Hub により、お客様企業は安全かつセキュアな環境で、商用およびオープンソースの大規模言語モデル (LLM) に幅広く簡単にアクセスできるようになります。このマイルストーンは、SAP の AI イノベーションとエンタープライズシステムに関する専門知識を、Amazon の最新かつ最先端の AI 機能やテクノロジーソリューションと組み合わせることで大きなビジネスチャンスを引き寄せるという、SAP と AWS の長年にわたるパートナーシップの新たなページを開くものになります。
ニーズに対応する AI ソリューション
Amazon Nova のリリースには、現在利用可能な 3 つの最先端の基盤モデルが含まれており、お客様は自社のニーズに合ったモデルを選択することができます。
- Amazon Nova Micro：テキストのみに対応し、低コストと低遅延が特徴
- Amazon Nova Lite：テキスト以外にも画像、動画を高速処理できる低コストのマルチモーダルモデル
- Amazon Nova Pro：幅広いタスクに対応した、精度、スピード、コストのバランスが最も良い高性能マルチモーダルモデル
Generative AI Hub を通じてこれらのモデルにアクセスできるようになったことで、開発者は SAP Business Technology Platform (SAP BTP) の広範な機能とともにこれらのモデルを効率的に活用し、SAP アプリケーションとシームレスに連携する AI 搭載ソリューションを構築および拡張することができます。
合理化されたアクセスと統合
SAP の Generative AI Hub により、企業は高度な AI モデルに容易にアクセスしたり、これを展開したりできるようになります。Amazon Nova モデルは、他の主要オファリングとともに、SAP BTP と深く統合された統一インターフェースを介して利用できます。これにより、お客様はワークフローを高精度で自動化し、特定の課題に対応したマルチモーダル AI ソリューションを構築し、SAP データによるビジネスコンテキストをフルに活用できるようになります。
Amazon Nova モデルと、ワークフローの自動化やベクトルデータベースなどの SAP BTP サービスを組み合わせることで、企業は、拡張が容易なカスタマイズされた AI ソリューションを開発することができます。例えば、開発者は、Amazon Nova モデルと SAP HANA のベクトル機能を活用して企業固有データを処理するという、SAP の AI デジタルアシスタント Joule 向けの新しいスキルを作成することができます。これにより、AI の出力が正確で、業務との関連性があり、さらに実行可能であることを保証し、オペレーション全体に大きな成果をもたらします。
SAP と AWS：ビジネス AI の未来を切り開く
Generative AI Hub で Amazon Nova モデルが利用可能になったことは、SAP と AWS の長年のコラボレーションにおける重要なマイルストーンです。SAP と AWS は、データのセキュリティ、コンプライアンス、スケーラビリティなど、企業が直面する重要な課題に取り組み、具体的な価値を提供する AI ソリューションを企業が自信を持って導入できる環境を整えようとしています。このパートナーシップは、世界中の企業にとって先進的な AI を利用しやすくインパクトのあるものにし、新たなレベルの効率性と革新性を引き出すという、私たちの共通のビジョンを実証するものです。
SAP のお客様は、Amazon Nova Micro、Amazon Nova Lite、Amazon Nova Pro にアクセスすることで、ワークフローの自動化、インサイトの強化、複雑な意思決定の実現など、オペレーションを再構築できます。お客様やパートナー企業がこれらの機能を活用してインパクトのある成果を上げられることを、私たちは心から楽しみにしています。