클라우드 ERP를 위한 생성 AI의 활용 방안: 연관성, 신뢰성, 책임 있는 AI

AI 트랜스포메이션으로 비즈니스 개선 지원 | 특집 기사

챗GPT 덕분에 미래를 변화시킬 핵심 기술로 평가 받는 AI는 새로운 가능성을 열고 디지털 이니셔티브의 효율성을 개선해 디지털 혁신을 주도하는 데 있어 중요한 역할을 합니다. AI 트랜스포메이션으로 디지털 혁신을 촉진하고 비즈니스를 개선할 방안을 확인하세요.

지능형 시스템의 특징:

• 산업별로 특화된 비즈니스 솔루션 맥락에서 제공되는 가장 연관성 높은 AI 경험으로 미래 대비.
• 프로세스 맥락에 따라 고유한 비즈니스 데이터를 토대로 가장 신뢰성 높은 비즈니스 AI 제공. 귀사의 AI는 귀사의 데이터가 좌우합니다. 귀사의 가장 미션 크리티컬한 프로세스에 대해서는 오류나 AI 할루시네이션(인공지능이 주어진 데이터나 맥락에 근거하지 않은 잘못된 정보나 허위 정보를 생성하는 일)이 설 자리는 없습니다.
• 보안과 개인정보보호, 규제준수, 윤리 등에 대해 최고 수준의 우려에 대응하는 책임감 높은 AI. 오히려 책임감 높은 AI를 구축할수록 이를 사용하는 조직의 자유는 확대됩니다.

비즈니스를 위해 구축된 AI로 민첩성과 예측력 강화 | 특집 기사

인공지능(AI)이 지금처럼 연일 헤드라인을 장식하며 흥미로운 때는 없었습니다. 그러나 많은 기업에 있어 AI를 비즈니스 효과로 전환하는 일은 어렵습니다. 내부 전문지식이 부족하기 때문이죠. 그래서 비즈니스를 위해 구축된 AI가 필요합니다.

생성 AI의 대표적인 지원 분야:

• 사용자 경험 및 생산성 개선 – 생성 AI는 사용자가 자연어 명렁과 질의를 써서 ERP 시스템과 상호작용하도록 지원합니다. 어느 사용자라도 가용한 제반 문서화 자료와 데이터를 활용해 질문을 하고 응답을 얻을 수 있죠.

대표적인 적용 사례는 기업의 유럽연합(EU) 지속가능 재무 프레임웍 준수를 돕는 분야입니다. EU 택소노미(Taxonomy)라고 하는 녹색분류체계는 이해가 어려울 수 있고 각 업무 활동에 맞는 기준을 찾기가 복잡할 수 있는 법적 문서입니다. 2023년 1월부터 시행 중이며 EU에서 영업 중인 500인 이상 규모의 기업에 적용됩니다.

거대언어모델(LLM)을 활용해 EU 택소노미의 법무 텍스트를 이해하고 해당 업무 활동에 맞는 기준과 임계치(문턱값)를 찾을 수 있죠. 사용자는 AI가 추천한 내용을 확인하고 필요하다면 조정한 후 수락하기만 하면 됩니다. 이런 식으로 생성 AI는 기업이 시간과 비용을 늘리지 않고서도 지속가능성 리포팅을 보다 효율적, 효과적으로 수행하도록 지원합니다.

• 수작업 자동화 – 사람들은 생성 AI 하면 채팅 기반 적용사례를 떠올립니다. 그런데 생성 AI가 보이지 않는 곳에서 가치를 더하는 방식도 있죠.

한 가지 예가 바로 공급망 물류입니다. 화물 확인 및 문서화와 관련해 상당 부분의 업무가 여전히 종이 서류 기반으로 진행됩니다. 문자 그대로 매일 수만 건의 납품서를 상이한 포맷으로 하역장에서 접수합니다.

납품서 치리를 위해서는 종이 서류를 수작업으로 검토하고 출하 관련 정보를 입력, 재입력하는 활동이 필요하죠. 이제는 생성 AI를 적용해 이 과정을 간소화, 디지털화 합니다. AI는 문서를 스캔하고 생성 AI를 적용해 내용을 이해하며 정보를 입력하죠. 기존에 30분 걸리던 업무를 5분 정도로 단축합니다. 이 작업은 매일 수십 차례 일어나므로 수백만 달러의 비용 절감 효과를 예측해 볼 수 있습니다.

• 업무 프로세스 최적화 – ERP 시스템은 광범위한 미션 크리티컬 업무 프로세스를 처리합니다. 생성 AI는 시스템이 쏟아내는 방대한 양의 데이터를 분석하고 패턴을 파악해 프로세스를 최적화하도록 즉시 적용 가능한 프로세스 모델과 통찰, 핵심성과지표(KPI) 추천 등을 생성합니다. 이를 토대로 비즈니스는 프로세스 행태를 발견하고 선진사례로 이익을 누리며 AI가 제시한 추천을 활용해 더 빠른 통찰 확보, 변혁, 상시 혁신 등을 달성할 수 있습니다. 귀사의 AI는 데이터가 좌우합니다. SAP 시스템은 업무 프로세스 맥락에서 가장 중요한 비즈니스 데이터를 담고 있죠. 이 데이터 맥락이 바로 AI를 제대로 훈련시키는 데 있어 필수요소입니다.

• 분석 및 의사결정 지원 – 비즈니스 시스템과의 상호작용에 있어 생성 AI는 게임 체인저입니다. 자연어로 데이터에 액세스하게 되면서 임원부터 분석가, 최종 사용자까지 모두가 분석과 협업, 소통, 의사결정 역량을 한 차원 끌어올릴 수 있습니다. 이 자연어 접근법은 보다 인간적인 대화 방식으로 ERP나 다른 어떤 시스템에서 정보를 얻고 상호작용하는 방식에 있어 장벽을 낮춥니다.

회복탄력성, 수익성, 지속가능성 있는 미래 대비 방안 | 특집 기사

SAP는 다양한 파격적인 혁신과 협업으로 불확실한 미래에 대비할 다양한 솔루션을 SAP 사파이어 행사에서 발표했습니다. (1) 책임 있는 AI, (2) 녹색원장(Green Ledger), (3) 산업용 비즈니스 네트워크 등 3대 발표를 확인하세요.