클라우드 ERP는 AI의 발전을 돕는 기반을 제공합니다. 비즈니스 AI는 이를 한 차원 높여 역동적인 지능형 ERP 시스템을 만드는 데 기여합니다. 경영환경을 재편하는 비즈니스 AI와 클라우드 ERP, 다이내믹 듀오를 만나보세요.
글쓴이: 랄리트 파틸(Lalit Patil)
비즈니스 AI와 클라우드 ERP 같은 혁신 기술의 주도로 비즈니스 환경이 급속하게 변모하고 있습니다. 비즈니스 AI는 머신러닝과 자연어 처리 기술을 적용해 방대한 데이터세트를 분석해 통찰을 생성하고 업무를 자동화합니다. 클라우드 ERP는 비즈니스 프로세스를 클라우드에서 통일해 민첩성과 보안, 혁신을 강화합니다.
개별 기술로도 상당한 도입효과를 제공하지만 진정한 잠재력은 이 두 기술이 힘을 합하는 데서 나옵니다. 비즈니스 AI가 숙련된 데이터 과학자라면 클라우드 ERP는 꼼꼼하고 체계적인 정보 허브라고 보시면 좋습니다. 이 둘의 강력한 조합으로 비즈니스는 운영 혁신, 심층 통찰 확보, 데이터 주도의 의사결정 등을 전례 없는 정확도로 처리할 역량이 생깁니다.
클라우드 ERP에서 위력을 발휘하는 생성 AI
클라우드 ERP는 생성 AI(Gen AI)와 거대언어모델(LLM) 같은 강력한 모델 덕분에 큰 탄력을 받습니다. 이들 AI 모델은 방대한 데이터세트로 훈련을 받아 꾸준히 학습하고 개선하는 스마트하고 적응력 있는 클라우드 ERP 시스템을 창출합니다.
책임 있는 혁신을 위해 SAP의 생성 AI는 세 가지 측면에 우선순위를 둡니다.
- 연관성(Relevance): 귀사의 비즈니스에 가장 귀중한 정보로 경험 맞춤화
- 신뢰성(Reliability): 높은 데이터 품질 표준으로 특히 중요 업무에 대해 무결점 시스템 기능
- 책임감(Responsibility): 개발 및 배포 전 과정에서 보안, 개인정보보호, 규제준수, 윤리에 집중
이를 토대로 ERP 내부에서 생성 AI를 제대로 활용하는 동시에 민감한 정보를 보호하고 책임 있는 혁신을 보장합니다.
클라우드 ERP를 위한 생성 AI의 활용 방안 | 특집 기사
지난 10년간 혁신과 사업성과를 대폭 가속화한 클라우드 기술 혁명과 마찬가지로 인공지능(AI)이 기업의 프로세스와 가까울수록 혁신 효과가 확대됩니다. ERP 분야에서 생성 AI는 비즈니스 운영 방식을 뒤바꿀 혁신의 물결을 일으킬 전망입니다.
비즈니스 AI에서 클라우드 ERP의 역할
AI가 진가를 발휘하려면 귀사의 비즈니스를 이해해야 합니다. 이를 위해서는 귀사의 고유한 데이터와 프로세스에 액세스할 필요가 있죠. 이는 주로 온프레미스 ERP 시스템에 사일로 형태로 단절되어 존재합니다. 그래서 클라우드 ERP가 중요합니다.
1. 통일된 데이터 플랫폼: 클라우드 ERP는 귀사의 모든 비즈니스 데이터를 중앙집중화하고 체계적이고 정제된 데이터 소스를 만들어 비즈니스 AI가 정확한 예측과 가치 있는 통찰을 생성하도록 돕습니다.
2. 사전 훈련된 모델: AI 솔루션 개발 작업은 복잡할 수 있고 많은 자원이 요구됩니다. 클라우드 ERP 플랫폼은 사전 구축된 AI 모델을 제공해 AI가 이를 레고 세트처럼 이용할 수 있죠. 이들 모델은 이미 만들어져 있고 모듈식이며 기존 시스템과의 통합이 용이해 비즈니스에 시간과 비용을 줄여줍니다.
3. AI 개발의 민주화: 전통적으로 AI 개발에는 기술적인 전문지식이 필요했습니다. 비즈니스 기술 플랫폼(SAP BTP) 같은 클라우드 플랫폼 은 로코드/노코드(LCNC) 기능을 제공해 기술 전문가가 아닌 비즈니스 분석가 등 일반 사용자도 끌어다 놓기 인터페이스와 사전 정의된 템플릿을 이용해 기본 AI 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 이러한 “민주화”를 통해 보다 광범위한 사용자가 AI를 활용해 구체적인 비즈니스 당면과제를 해결할 수 있습니다. 일례로 SAP BTP 고객인 헤인즈브랜드(HanesBrands)는 로코드 도구로 자사의 ERP를 자동화와 신규 애플리케이션으로 맞춤화합니다.
클라우드 ERP는 AI가 번성하는 데 필요한 기반을 제공하며 비즈니스 AI는 역동적인 지능형 ERP 시스템을 만들어 이를 한층 더 발전시킵니다.
2024년 생성 AI 4대 트렌드: 기업용 ERP 애플리케이션 영역 | 특집 기사
생성 AI는 단순히 사람들이 더 빨리 보다 효율적으로 일하도록 돕는 데 그치지 않습니다. 이 기술의 진정한 혁신 잠재력을 보여주는 여러 시장 분석 전문기관의 예측을 통해 2024년 기업용 애플리케이션 영역의 4가지 트렌드를 진단해 봅니다.
AI옵스로 막강한 클라우드 ERP 운영
AI를 적용한 기능은 클라우드 ERP 환경의 인프라와 운영체제, 데이터베이스, 애플리케이션 레이어 등을 모니터, 관리, 유지보수하는 데 필요한 운영 확장성과 효율성을 대폭 강화합니다. AI 적용 기능은 다음에 소개하는 3대 영역에 집중됩니다.
- 운영자 지원: 비즈니스 AI는 민첩한 지원을 위한 지식 발견, 일관된 문서화 및 소통을 위한 콘텐츠 생성 등의 업무에서 운영자를 지원할 수 있습니다.
- 지원 최적화: 서비스 티켓 발행량을 예측할 수 있고 처리능력 계획 지원을 최적화하며 사건 및 이벤트 처리 자동화가 가능합니다.
- 조기경보 시스템: 비즈니스 AI 주도의 예외상황 모니터링 및 탐지로 운영에 지장을 초래하기 전에 잠재적인 문제를 파악할 수 있습니다.
AI옵스(AIOps) 적용 사례는 ‘계획-실험-안정화-확장’ 같은 정형화된 접근법에 따라 개발할 수 있습니다. 하지만 이를 위해서는 생성 AI와 기타 AI 관행에 대한 강력한 아키텍처 기반과 디자인 패턴이 요구됩니다.
클라우드 ERP에서 안전한 AI 활용
AI와 클라우드 ERP가 상당한 비즈니스 가치를 제공하지만 이들의 도입효과를 극대화하려면 막강한 보안 조치가 필요합니다. 사람의 감독이 여전히 생성 AI 시스템에서도 핵심 요소이며 명확한 직원 가이드라인도 필수적입니다. 사이버공격도 우려사항이지만 AI가 위협 예방과 액세스 컨트롤 측면에서 강력한 보안 도구가 될 수 있습니다. 머신러닝 알고리즘으로 데이터를 분석해 위협을 예측, 예방하는 한편 AI로 클라우드 ERP 시스템에 대한 액세스 컨트롤을 강화할 수도 있기 때문입니다.
후안 페레즈-에치고옌(Juan Perez-Etchegoyen)은 이 포브스(Forbes) 기사에서 탄탄한 보안 단계에 관해 이야기합니다. 생성 AI를 이용하는 데 있어 직원들이 따를 가이드라인을 정하고 거버넌스 모델을 확립하는 일이 조직에 이어 필수적이라고 말합니다. 또한 비즈니스 애플리케이션의 기술 측면에 대한 지속적인 모니터링도 필요하다고 강조합니다.
전사적 자원 관리(ERP) | SAP 코리아
ERP를 처음 도입하는 고객도, 기존 ERP에서 클라우드로 마이그레이션하는 고객도 인공지능(AI)과 분석 기능을 제공하는 완전 모듈식 솔루션으로 비즈니스 성장 속도를 높일 수 있습니다.
앞으로 나아갈 길
비즈니스 AI와 클라우드 ERP의 시너지 효과는 끊임 없이 변모하는 환경에서 비즈니스의 생존과 번영에 필요한 강력한 툴킷을 제공합니다. 이들 기술이 계속 변모하면서 더욱 혁신적인 솔루션과 적용 사례의 등장을 목격할 수 있으리라 기대해 봅니다. 미래는 지속적인 학습과 적응의 자세를 수용한 이들의 손에 달려있습니다. 비즈니스 AI와 클라우드 ERP의 위력을 활용해 비즈니스는 무한한 가능성의 세계를 열고 정보에 입각한 확신에 찬 의사결정을 내리며 궁극적으로는 지능형 비즈니스의 새 시대에 성공을 새롭게 정의할 수 있습니다.
