qué es la inteligencia artificial

¿Qué es la Inteligencia Artificial y cómo funciona?

En una época dominada por las nuevas tecnologías, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en uno de los campos de la informática que más ha crecido y mejorado en los últimos años, gracias, sobre todo, a los continuos esfuerzos en su desarrollo. 

Ebook gratis

5 tendencias clave para tu negocio en 2021

DESCARGAR

En la actualidad, esta tecnología está presente en el día a día de casi cualquier persona del planeta, pero, ¿qué es exactamente la IA y cómo funciona? Desde SAP, le ayudamos a descubrir un poco más acerca de esta tecnología. 

¿Qué necesita saber sobre la Inteligencia Artificial?

A continuación, le ayudaremos a entender qué hay detrás de esta tecnología y cómo está presente en nuestra actividad diaria y el ámbito empresarial. 

¿Qué es la IA?

La IA es un campo científico de la Informática en el que, mediante la combinación de algoritmos, se crean programas y mecanismos que pretenden simular la inteligencia y los comportamientos propios del ser humano. 

Esto no sería posible sin el uso de otra tecnología de vanguardia, el big data, gracias a la cual la IA es capaz de gestionar ingentes cantidades de datos de los que se sirve para identificar patrones y tendencias y con ello formular predicciones que ayuden a los seres humanos a hacer sus vidas más sencillas. 

¿Cómo funciona la Inteligencia Artificial?

En lo que respecta a su funcionamiento, cada técnica de IA cuenta con unas diferencias, en ocasiones, sustanciales respecto a otras. Ante esto, le mostraremos algunas de las principales técnicas utilizadas en la IA, de manera que sea capaz de discernir en qué se diferencia cada una de esas funcionalidades: 

  • Análisis predictivo: también conocido como análisis modelado, permite establecer modelos de puntuación que representan la probabilidad de que algo suceda mediante el análisis de determinadas variables y resultados. Uno de sus innumerables usos puede encontrarse en el funcionamiento de compañías aseguradoras. 
  • Aprendizaje automático: conocido como machine learningfundamentalmente, tiene el objetivo de conseguir realizar determinadas acciones de forma automáticasin la necesidad de programación explícita, surtiendo a los algoritmos de los datos necesarios para su funcionamiento. Los motores de búsqueda o el reconocimiento facial con el que muchos smartphones se desbloquean pueden ser algunos ejemplos de su uso. 
  • Aprendizaje profundo: podría considerarse una rama del aprendizaje automático. Los sistemas basados en el aprendizaje profundo son entrenados a través de ejemplos preexistentes. Combina algoritmos de aprendizaje automático que utilizan redes neuronales complejas, aquellas que hacen posible aprender de esos ejemplos o experiencias. En la agricultura, por ejemplo, es muy útil a la hora de identificar cultivos y distinguirlos de las malas hierbas a la hora de utilizar herbicidas. 
  • Data Mining: conocida en español también como minería de datos permite la extracción de información oculta a los ojos humanos mediante la exploración y el análisis de los datos manejados. Es muy útil en campos como el marketing. 
  • Redes semánticas: constituyen una representación del conocimiento lingüístico en la que conceptos e interrelaciones entre ellos son representados mediante grafos. 

Junto a todas estas, encontramos muchas más, como la lógica difusa o fuzzy logic, la vida artificial, los sistemas reactivos o la lingüística computacional, entre otras muchas. 

Aún con mucho camino por recorrer, la IA sigue evolucionando paralelamente cada día en ámbitos como la seguridad, la transparencia o la trazabilidad. Sectores económicos tan diversos como la agricultura, la logística y el transporte, la sanidad, la educación, las finanzas o el comercio se benefician ya de sus ventajas.  

En cualquier caso, según algunas previsiones, para el año 2030se espera que la IA represente más del 26 % del PIB en China o el 14, 5 % del PIB de América del Norte, según previsiones de la consultora PWC. Lo que está claro es que la IA ha llegado para quedarse y mejorar la productividad empresarial y la vida de las personas. 

 


Instagram / Facebook / Twitter / LinkedIn


© 2020 SAP SE. All rights reserved. SAP and other SAP products and services mentioned herein as well as their respective logos are trademarks or registered trademarks of SAP SE in Germany and other countries. Please see http://www.sap.com/corporate-en/legal/copyright/index.epx#trademark for additional trademark information and notices.