數位轉型之際，企業如火如荼推動 AI，但比起過去的 IT 專案，導入 AI 顯然更具挑戰性。
當前人們都想透過 AI 提升工作效率，專注於更重要的工作上。但大部分的時候「機器人」更像是一種潮流用語，隨著越來越多人淺嚐到流程自動化（RPA）的好處，對於人工智慧（AI）的想像與討論，反而更加的「天馬行空」。
這就是為何你要了解 AI 在實際工作上的好處，而不是因為「看別人都是這樣做，我們也來試試」的階段，本系列文章將帶你從目標、策略到實作，一步步了解導入企業級 AI 的五大步驟。
著眼於真正的業務痛點
第一步看似一個簡單的步驟，但當你在提案時，無法明確闡述為何需要 AI 以及想要達成的目的時，就會遇到瓶頸：
- 挑戰：AI 顯然是當前的熱門議題，人人都想運用此技術，因此不乏有「聽說 ＯＯ 公司有，我們也想要！」的想法，但多數 AI 專案並沒有想像中容易達成 — 光是資料蒐集與分析便是昂貴且消耗許多資源的工作，你必須堅持目標、有效分配資源並取得管理層足夠的關注。
這就是為何必須選擇企業真正的業務痛點，確保每一個人都有足夠的意志力執行它，而不是當出現困難時就半途而廢。
- 解決方法：思考透過AI解決這項問題，能獲得多少效益。換個方式想，如果你毫無作為將發生什麼事？很簡單：即使它是「令人讚嘆的 AI」，也要能應用在實作上。必須像評估其他重要專案一樣看待 AI 專案：真正解決業務痛點。此外，你也可以事先做一些測試。
別成為另一個失敗的 AI 專案
事實上，許多 AI 專案未能達到預期效果，不只是因為沒有遵守上面的第一步：找到企業真正痛點，也因為它仍是個不成熟的技術，距成功地實際執行還很遙遠，我們在後續的文章，將為你講解後續的步驟。
閱讀至此，你可能想問：「所以這與財務的關係是什麼？」，其實就像對其他業務部門一樣，AI 也能為財務部點石成金。試著想想 BI 自助式報表，只要點一個鍵就能立即獲得財務報表，聽起來很完美吧？
但透過聊天機器人，你甚至能接著問「為什麼數字是這樣？」、「哪邊出了問題？」、「該怎麼解決？」這樣強大的互動能力，將為你節省大量消化資料的時間，直接進入假設、評估模擬商業決策的環節，並思考解決方法，此功能很強大對吧？這還只是 AI 的潛在用途之一。
敬請關注本系列，下一篇文章將討論如何針對業務痛點選擇合適的AI技術。
本系列由快桅集團（Maersk）全球財務專案負責人 Anders Liu-Lindberg 以及 AI 新創 Enversion 稽核長 Thomas Schultz 兩位作者共同撰寫，經授權後刊登，原文請見此。
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