人工智慧

AI 助攻 ESG，開創企業永續轉型新典範

SAP 資深行業價值顧問 高慈薏撰稿

在永續浪潮席捲下，淨零減碳已不僅被視為是企業成本負擔或是責任，同時也是企業價值再造與競爭力提升的機會。而人工智慧 (AI) 作為數位時代的核心驅動力，更有機會推進企業永續發展藍圖的實現。透過 AI 與數據在永續報告、供應商採購、生產製造、能源管理及人才招募等關鍵業務環節的應用，不僅能優化資源配置，更能加速實現 ESG 目標，創造企業永續競爭優勢。

 

根據歐盟氣候監測機構「哥白尼氣候變化服務」(Copernicus Climate Change Service, C3S) 甫發佈的報告指出，2024 年幾乎可以肯定是有史以來最熱的一年1，若政府與企業部門不採取更嚴厲的措施減少溫室氣體排放，全球將面臨更嚴重的氣候災難。

其中， 人工智慧 (AI) 與永續發展的融合為加速氣候行動備受矚目。在 2024年 11 月舉行的 COP29，首度以「科學、技術和創新／數位化」為主軸推出主題日（Science, Technology, and Innovation／ Digitalization Day），並且由國際電信聯盟(International Telecommunications Union (ITU) 倡議的「COP29 綠色數位行動宣言」（COP29 Declaration on Green Digital Action）已獲得超過 90 個國家以及上千個企業與組織簽署，以確保數位工具以及人工智慧應用於氣候監測、預警系統、整體氣候調適和減緩、提高能源效率、綠色網路和氣候變遷等方面能發揮關鍵作用，同時也正視數位化對氣候與環境的影響2。

根據 IPCC 預估，為了實現 1.5°C 的目標，世界需要在 2030 年前將排放量（相對於 2010 年基準）減少43%。而根據顧問研究公司 BCG 預測，到 2030 年，人工智慧有機會幫助全球減少 5% 到 10% 的溫室氣體排放3。事實上，有關於 AI 發展對環境正反面的影響持續在爭論著，一方面 AI 需要強大的運算能力，會產生高額用電量與熱能，尤其是生成式 AI 完成任務所消耗的能量可能是特定任務軟體的 33 倍左右4 。另外像資料中心冷卻用水、電子廢棄物以及 AI 對人類歧視/公平和隱私等方面也同樣引起擔憂。然而另一方面，也有 87% 的企業高階主管認為人工智慧能助力解決氣候挑戰，且大約 40% 的組織設想將人工智慧用於自身與氣候變遷相關的工作上5。

企業支持以 AI 改善 ESG 的根本原因，大致可區分為三種類型（如圖1、企業期待以 AI 改善 ESG 的常見三個原因）。其一在於面對越來越多且嚴苛的法規報告要求，企業要處理龐大的營運數據外，還要加上永續數據，希望能透過人工智慧賦能數據收集和報告流程更加自動化，減輕一些監管負擔。其二是期待透過人工智慧來更好地支援企業永續發展計劃及提供數據洞察，特別是能源診斷、預測甚至是優化。其三，則是將注意力轉向特定產品的碳足跡，除了找出影響最重大的因子外，也期望能應用生成式 AI 來提供優化產品足跡的建議，並創建低碳循環產品。

圖1: 企業期待以 AI 改善 ESG 常見的三個原因

本文收集並整理當前AI在幾個關鍵業務領域上，企業加速 ESG 實踐的常見作法（如圖2、AI 結合 ESG 十大應用場景）：

圖2: AI 結合 ESG 十大應用場景

  1. 永續資料收集、計算、與報告生成自動化：可自動化串接、整合來自企業內外部各種來源系統數據，並根據內建指標框架，自動化對應(mapping)與計算結果，協助企業更快速掌握永續行動與績效，並提供分析和決策支持。同時運用生成式 AI 自動化生成企業永續發展報告，提高報告製作效率，也有助於永續發展專家能夠專注於執行和永續發展管理。
  2. 碳排放因子自動對應：為了計算產品碳足跡，企業往往需要永續專家手動從生命週期資料庫 (LCA) 查找與對應物料或產品的排放因子去計算，而現在透過生成式 AI 可自動化將 LCA 中的排放因子對應物料與產品，簡化手動操作的需求，可處理大量物料/產品的計算，另外也可協助企業及早發現高碳排放的熱點項目，協助制定減碳策略與目標。
  3. 溫控調節減少能源消耗：結合智慧監控系統建立數位分身模型，即時監測冷藏倉庫運作狀況、預測設備故障並提前維護，並可根據季節性氣候自動調節溫度設定，實現企業節約能源使用，目前已在一些大型連鎖零售業者實現。
  4. AI 智慧包裝預測系統：利用過往歷史交易記錄 ，透過 AI 預測對可回收包裝需求，提前規劃可回收包裝材料用量，並自動創建補貨計劃，藉此最大化可回收包裝材料的使用效率，實現庫存最佳化管理，同時推動循環經濟。
  5. 商模創新與零庫存生產模式：AI 技術正在改變傳統的生產模式，從”生產製造-試穿/試用（虛擬/擴增實境)-購買”轉變為”試穿/試用（虛擬/擴增實境）-購買-生產”的流程。可大幅減少樣品製作和庫存積壓的浪費。像汽車座椅製造商Martur Fompak International，搭建 AI 元宇宙平台，讓消費者可以先透過該平台觀賞自己所選擇的皮椅套花色與汽車搭配的感覺以及產品碳足跡後，確認購買再行生產，讓消費者可以進行低碳購物決策的同時也減少了不必要生產的浪費（如圖3、商模創新與零庫存生產模式-以B2C商模為例）。

圖3: 商模創新與零庫存生產模式-以 B2C 商模為例

  1. 綠色採購：透過 AI 推薦在永續績效表現上較突出的供應商，並模擬不同供應商的選擇策略對產品碳足跡甚至未來碳費成本的影響。
  2. 智慧倉儲盤點：企業結合無人機、影像自動識別與精準導航技術，實現 24 小時無間斷庫存盤點，即時回饋資訊，讓員工能更精準地掌握庫存，同時，AI 系統接管繁重、需要爬上爬下的檢查任務，也有效降低員工受傷風險。
  3. 可回收物料辨識：AI 驅動的智慧服裝分類系統可透過視覺辨識技術分析可見光和高光譜，自動對服裝進行分類，協助企業在材料回收和再利用方面做出更明智的決策。
  4. 產品研發與創新：缺乏靈感在構思新產品時，可能導致過長的開發週期，可以透過智慧聊天助理或是生成式 AI 協助去獲得靈感與好點子，縮短研發週期，甚至是系統可根據文字描述自動生成設計圖，結合 3D 與虛擬實境技術模擬產品樣子進行討論調整，而不用真正產製出樣品，有助於減少資源浪費。
  5. 降低人才招募偏見：系統運用自然語言處理和機器學習技術，提供 24/7 即時回應與個人化互動體驗。AI 助理不僅能智慧篩選履歷、評估應徵者資格，更能透過結構化對話蒐集求職意向與職涯發展期望，確保選才客觀性。

AI x ESG 對企業帶來的價值，整體而言可從四點來說明，分別是營運效力、打造新的商業模式、優化人才與團隊競爭力、以及解鎖創新力。

  1. 技術融合驅動營運效力

AI 技術與 ESG 的整合，可為企業帶來營運效率與資源使用的提升，當然前提是這些 AI 應用場景發展夠成熟，正確率可以達到正常水平。當前企業在數據使用上仍面臨缺失、品質參差、缺乏一致性等挑戰，加上數據收集過程中可能存在的人為偏差和系統性誤差，都可能影響AI模型的判斷準確度。因此，企業在導入 AI 解決方案時，需特別關注數據來源以及品質，比如儘可能使用貼近企業真實性的 ERP 數據，以及實際應用場景的適配性評估。

  1. 價值創造打造新商業模式

透過數位轉型與永續發展的結合，激盪出新的商模。比如由消費者虛擬試用/試穿確認購買後回溯生產一方面降低退貨率也可以實現零庫存；或是朝向循環經濟面向的拓展，打造產品即服務（Product as a Service)或是開發更多 C2B2C 商模，創造多重價值循環等。

  1. 優化人才與團隊競爭力

數位化轉型過程中，透過 AI 技術實現的精準人才招募、發展、培育以及工作流程再造都能夠為企業帶來更多價值，同時也提高人才對企業的向心力。

  1. 解鎖創新力

AI 技術能加速永續創新的發想、驗證與擴展速度，同時透過數據分析和模擬測試，企業能更快速地驗證永續創新的可行性，降低永續轉型風險。

整體而言，AI 與 ESG 的融合正在重塑企業的競爭優勢。這不僅是應對當前挑戰的必要之舉，更是企業塑造未來競爭優勢的關鍵所在。

 

參考資料：

  1. Copernicus Climate Change Service (C3S), 2024,11. Copernicus: 2024 virtually certain to be the warmest year and first year above 1.5°C. https://climate.copernicus.eu/copernicus-2024-virtually-certain-be-warmest-year-and-first-year-above-15degc
  2. COP 29, 2024,11. COP29 Presidency hosts inaugural Digitalisation Day. https://cop29.az/en/media-hub/news/cop29-presidency-hosts-inaugural-digitalisation-day
  3. Boston Consulting Group (BCG), 2023, 11, How AI Can Speed Climate Action. https://www.bcg.com/publications/2023/how-ai-can-speedup-climate-action
  4. Luccioni et al., 2024, 10. Power Hungry Processing: Watts Driving the Cost of AI Deployment? ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency; June 3–6, 2024; Rio de Janeiro, Brazil.
  5. Boston Consulting Group (BCG), 2022, 7, AI Is Essential for Solving the Climate Crisis. https://www.bcg.com/publications/2022/how-ai-can-help-climate-change

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【作者介紹】

高慈薏目前主要負責台灣 SAP 高科技、消費性產品與零售產業思想領導、策略解決方案建議和專家諮詢，支持客戶創新、企業數位轉型、永續發展和業務流程績效優化專案，同時協助打造 SAP 台灣 ESG 解決方案的創新應用生態系。近十年深耕商業服務業、高科技、電信與通訊產業研究，擔任分析師、策略投資經理與產業創新科技應用諮詢顧問。

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