※旧ブログサイトよりの転載ブログです。部分的にリンクが機能しない箇所があります。予めご了承くださいますようお願い致します。
SAP Analytics CloudはSAPが提供するクラウドベースのアナリティクスソリューションです。「BI（可視化） 」、「Planning（予算計画管理） 」、「Predictive（予測・機械学習） 」の機能を一つのプラットフォーム上で提供しています。これら機能は相互にシームレスに連携しながら活用することで、製品としての価値を最大限発揮することができます。
SAPジャパン公式ブログでは各機能のハンズオンをご紹介しています。本ブログは「Planning(予算計画管理)」のハンズオンです。商品の販売計画の着地見込みを例にPlanning（予算計画管理）機能を体験するハンズオンとなっています。ブログは3回構成になっており、第1回：アカウント登録及び計画モデル作成、第2回：計画入力画面の作成、第3回：着地見込み計画をご紹介します。
また、別のブログにて「Planning(予算計画管理)」のみではなく、「BI(可視化)」や「Predictive(予測・機械学習)」のハンズオンも紹介しておりますので、是非ご覧ください。
「BI(可視化)」
「Predictive(予測・機械学習)」
尚、「BI(可視化)」に関しては、「Planning(予算計画管理)」と同一のデータソースで行っておりますので、「Planning(予算計画管理)」の第2回で作成したストーリーの拡張として、「BI(可視化)」第２回のハンズオンを実施することも可能です。それによって、BIとPlanningを連動して活用できるということを体感できます。
長くなりましたが、触ってみよう！SAP Analytics Cloud for planningの第１回となる今回は、ログインアカウントの登録、サンプルデータの取り込み、データモデルの作成までをご紹介します。
まず、最初にご注意頂きたい点を記載いたします。
※ SAP Analytics Cloudは、四半期に１度のペースで製品のバージョンアップが実施されます。そのため今後のバージョンアップにより、本ブログで紹介する画面キャプチャや、操作が異なる可能性があることをご了承ください。（本ブログは2020年10月に作成しています。）
※ 今回ご紹介する画面の操作には、Google Chromeをご利用ください。
１．アカウントの登録
トライアル環境へログインするためのアカウントを登録します。
- 以下のウェブサイトへアクセスします。
SAP Analytics Cloudトライアル - メールアドレスの入力、SAPのパートナ企業であるかを選択をし、「送信」をクリックします。
- システムの準備が完了後、入力したメールアドレスにお知らせメールが届きます。
- 届いたメールにある「Activate Account」をクリックし、パスワード設定画面を開きます。
- ログインするためのパスワードを設定し、「保存」ボタンをクリックします。
- アカウントが有効化された後、「続行」ボタンをクリックします。
- SAP Analytics Cloudのトップページが表示されます。
２．表示言語の変更
ログイン直後の状態では、すべてのメニューが英語で表示されていると思います。プロファイルの変更により、日本語のユーザインターフェースへ変更します。
- 画面右上のアカウントアイコンより、「Profile Settings」を選択します。
- 編集アイコンをクリックし、Language を、「English」→ 「日本語」に変更し、「Save」をクリックします。
- 日本語のインターフェースに変更されたことを確認します。
３．モデルの作成
モデルとは、ディメンション（分析軸）とメジャー（数値）からなる分析用データセットの定義体です。例えば、会計年度の定義、ドリルダウンの階層定義、計算ロジックや集計方法などを設定します。
今回はCSV形式のサンプルデータを利用して、モデルを作成する手順をご紹介します。
以下リンクより、ZIPファイルをダウンロードし、任意のフォルダへ解凍してください。CSVファイルが含まれています。
サンプルデータをダウンロード
※ CSVファイルはUTF-8 エンコードで保存されています。
３－１．データの取り込み
最初にサンプルデータを、SAP Analytics Cloudにアップロードします。
- 画面左上のメインメニューより、「作成」→「モデル」を選択します。
- 「コンピュータからファイルをインポートする」を選択します。
- ソースファイルを選択するダイアログボックスがポップアップします。「ソースファイルの選択」をクリックし、先ほど解凍したCSVファイル（csv）を選択します。
- 「最初の行を列ヘッダとして使用」にチェックが入ってること、「CSV区切記号」が「自動認識」になっていることを確認し、「インポート」をクリックします。
- データが正しくアップロードされたことが通知されますので、ファイル「csv」をクリックします。
- 「データは正常にアップロードされました。データセットに数多くの行があるため、操作対象のサンプルを選択しました。 サンプルに対して行った操作は、データセット全体 モデル作成時 に適用されます。」という通知が出てくるので「OK」をクリックします。
- 取り込んだデータのプレビュー画面が表示されます。
３－２．分析項目の設定
正常にデータを取り込めた後は、各項目に対し階層の定義や地理情報の追加など、分析に必要な設定を行います。
- データプレビュー画面より、「商品」の列ヘッダーをクリックし選択します。右のパネルに「商品」の詳細情報が表示されます。
- 右のパネルから「＋ディメンション属性を追加」をクリックし、「説明」を選択します。
- 表示される項目一覧より「商品名称」を選択します。
- もう一度、「＋ディメンション属性を追加」をクリックし、「親子階層構造(親)」を選択します。
- 項目の一覧より「商品カテゴリ」を選択します。
- 続いて、「店舗」の列に対し、設定を行います。データプレビュー画面より、「店舗」の列ヘッダーをクリックし、右のパネルに「店舗」の詳細情報を表示します。
- 同様に、「＋ディメンション属性を追加」をクリックし、「説明」として、「店舗名称」を選択します。
- もう一度「＋ディンション属性を追加」をクリックし、「親子階層構造(親)」として、「店舗エリア」を選択します。
- 続いて、「年月」の列ヘッダーをクリックし選択します。右のパネルに「年月」の詳細情報が表示されます。右のパネルから「タイプ」を「日付ディメンション」に変更します。
- さらに、店舗の属性として地理情報を追加します。キャンバス上部にあるメニューより「地理情報付加」のアイコンをクリックします。
- 「座標」を選択します。
- ディメンション名に任意の値を入力し、ロケーションID・テキストに座標をリンクしたい項目（今回は店舗）を選択します。そして「緯度」＝「緯度」、「経度」＝「経度」となるように座標を選択します。
※ディメンション名は大文字と小文字（A-Z、a-z）、数字（0-9）、または下線（_）のみを使用してください。
３－３．モデルの保存
最後にモデルを保存します。
- 右パネル上部にあるキューブのアイコンをクリックし、モデルの詳細を開きます。
- モデル詳細パネルより、「モデルのデフォルト通貨」を「USD」→「JPY」に修正します。
- そして、「計画有効化」にチェックを入れ、「計画日付ディメンション」として「年月」を選択します。
- 「モデルの作成」をクリックします。設定したモデルの整合性をチェックした後、正しくモデル作成が実行され、モデル名「SampleData」として保存します。
３－４．計画モデルの詳細の設定
最後に、モデルの編集画面で、計画の時間範囲を設定します。初期状態では、サンプルデータの範囲である、「2020/1ー6月」になっていますが、第2回、第3回では、2020年通年の着地見込みを計画するため、「2020/1ー１２月」に変更します。こちらの画面にて、マスターのメンテナンスや、データのロック、アクセス制御の設定などを行うことができます。
- 作成した計画モデルの計画期間を変更します。メニューから「モデル推奨設定」を選択します。
- 「計画および時間範囲」より「終了」を「2020/12/31」に変更します。これにより、2020年の着地予測として、2020/7/1以降の計画の入力が可能になります。
- 最後に、メニューの「保存」を押して、モデルの編集は完了になります。
今回は、トライアル環境へのアカウントの登録から、計画モデルの作成までの流れをご紹介しました。第２回は、今回作成したモデルを利用して、計画値を入力するテーブルを作成します。
触ってみよう！SAP Analytics Cloud for planning―第２回：計画入力画面の作成
