Schaarse arbeidsmarkt maakt citizen developers en citizen users onmisbaar
Innovaties in data-analyse, applicatieontwikkeling en procesautomatisering worden steeds toegankelijker voor niet-technische gebruikers, waardoor zij zelfstandig bedrijfsprocessen kunnen verbeteren. In een tijd van toenemende krapte op de arbeidsmarkt spelen deze ‘citizen developers’ en ‘citizen users’ een cruciale rol bij het aanvullen van het tekort aan technische medewerkers. Dit inzicht kwam naar voren tijdens SAP BTP Innovation Day 2024.
Met technologieën zoals generatieve AI en low-code/no-code platforms kunnen niet-technische medewerkers sneller inspelen op veranderende marktomstandigheden en bijdragen aan innovaties. Dit verkleint de afhankelijkheid van IT-teams en verhoogt de wendbaarheid van bedrijven.
Mohamed Abdel Hadi, Vice President & CTO bij SAP, benadrukt het belang van deze zogenoemde citizen developers en de citizen users, die dankzij gebruiksvriendelijke technologische hulpmiddelen zelfstandig uit de voeten kunnen met automatisering en het ontwikkelen van innovaties. “Door IT-teams te ontlasten en innovatie dichter bij de business te brengen, krijgen vruchtbare ideeën veel eerder en gemakkelijker vorm. Als je de business niet de tools geeft om zelfstandig te innoveren, zullen ze bovendien hun eigen software downloaden en ontstaat er schaduw-IT.”
AI en low-code/no-code als versnellers
AI speelt steeds vaker een cruciale rol in ‘selfservice-innovatie’, in de vorm van digitale assistenten. Gebruikers kunnen via communicatie in natuurlijke taal met zo’n assistent allerlei vragen stellen en opdrachten uitvoeren. Ook kunnen ze helpen bij de ontwikkeling van nieuwe applicaties, bijvoorbeeld door het genereren van kant-en-klare functionaliteiten.
Die technologie is bovendien sterk in ontwikkeling. Zo werden onlangs tijdens SAP TechEd 2024 nieuwe AI-agents geïntroduceerd. Deze agents kunnen zelfstandig complexe taken uitvoeren en met elkaar samenwerken. Daardoor kunnen ze allerlei complexe taken automatiseren of stroomlijnen. Via AI-assistenten zoals Joule kunnen citizen developers deze agents gemakkelijk inzetten, zonder enige programmeerkennis.
Een andere cruciale technologie is platforms voor low-code/no-code, zoals SAP Build en SAP Analytics Cloud. Hiermee kunnen medewerkers zonder kennis van programmeertalen zelfstandig applicaties bouwen, workflows automatiseren en data analyseren. Hierdoor krijgen IT-teams meer ruimte voor strategische projecten, terwijl de business zelf innovaties doorvoert.
Concrete voorbeelden van selfservice en AI
AI-gedreven selfservicetools bieden bedrijven een breed scala aan mogelijkheden:
- Automatisering van repetitieve taken: AI-agents kunnen workflows binnen afdelingen zoals HR of inkoop automatiseren. Bijvoorbeeld door automatisch rapporten over personeelsverloop te genereren of inkooporders automatisch te verwerken.
- Realtime dashboards bouwen met AI-ondersteuning: gebruikers kunnen data uit verschillende bronnen combineren en analyseren met behulp van AI-modellen. Dat resulteert in snellere en nauwkeurigere besluitvorming.
- Eigen AI-gestuurde applicaties ontwikkelen: met AI-ondersteunde tools kunnen niet-technische medewerkers eenvoudig maatwerkapplicaties bouwen. Deze applicaties kunnen dankzij AI sneller en efficiënter worden ontwikkeld en geoptimaliseerd, zonder dat complexe IT-interventies nodig zijn.
Zakelijke voordelen van AI en selfserviceplatforms
De inzet van AI binnen selfserviceplatforms biedt bedrijven diverse voordelen:
- Snelheid en wendbaarheid: bedrijven die snel kunnen innoveren en zich kunnen aanpassen aan nieuwe ontwikkelingen, hebben een concurrentievoordeel. Selfserviceoplossingen maken bedrijven wendbaarder en helpen hen sneller in te spelen op marktkansen.
- Security en governance: AI helpt bij het vroegtijdig signaleren van risico’s in data en processen, wat bijdraagt aan betere governance en compliance. Innovatieplatformen zorgen ervoor dat alle innovaties, inclusief AI-gedreven processen, plaatsvinden binnen een veilige en gecontroleerde omgeving.
- AI-gedreven innovatie vanuit de hele organisatie: de introductie van AI-ondersteunde selfservicetools zorgt ervoor dat IT zich meer kan richten op strategische projecten, terwijl businessafdelingen zelfstandig innovaties kunnen doorvoeren. Hierdoor ontstaat een cultuur van continue verbetering, waarin AI een cruciale rol speelt.
Datakwaliteit cruciaal
Abdel Hadi plaatst wel een belangrijke kanttekening bij het gebruik van AI binnen selfserviceplatforms. Uiteindelijk zijn deze zo goed als de kwaliteit van de data die de modellen gebruiken. “Datakwaliteit is cruciaal voor een succesvolle inzet van selfservice-AI. Daarom investeren we zwaar in oplossingen zoals SAP Datasphere om die datakwaliteit te waarborgen”, zegt Abdel Hadi. “Daarnaast minimaliseren we het risico op fouten met AI door het gebruik van sterke governance-modellen. Onze AI Foundation Services zorgen ervoor dat de context volledig wordt meegegeven, zodat de resultaten nauwkeurig zijn.”